赵喜清
- 作品数:54 被引量:55H指数:4
- 供职机构:河北北方学院更多>>
- 发文基金:河北省教育厅科研基金河北省高等学校人文社会科学研究项目河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 利用图像熵识别纸币扎把被引量:1
- 2012年
- 纸币扎把的识别是纸币处理一个关键环节。目前识别纸币扎把的方法有图像颜色识别法和图像噪声边沿法,两种方法都需要保证扎把颜色与背景色有较大的差异,而且计算复杂。提出了图像分块的图像熵计算方式来完成纸币捆中的扎把区域识别的新思路,放宽了条件,提高了识别速度。
- 张利明范瑞春赵喜清
- 关键词:图像识别图像熵
- 面向OWL知识的问答系统:Agile
- 2013年
- 问答系统因能提供方便的输入模式与更精确的答案而成为获取网络信息的重要手段。介绍了一个面向OWL知识的问答系统Agile,并着重阐述了其在问题规范和字典生成方面的技术方案。为了得到合适的映射单位,Agile定义了两个数据结构用于规范自然语言问题和OWL本体知识字典,并借助一些自然语言处理工具和OWL解析工具将两种源知识进行了形式化。和现有网络问答系统比较,Agile不需要用户参与,能够处理的问题领域和形式更加丰富。
- 赵喜清张利明高明霞
- 关键词:问答系统
- 基于小波神经网络的遥感信息融合处理
- 2006年
- 文章提出一种小波神经网络的遥感图像融合算法,在特征级对遥感信息进行融合。并针对小波网络的“维数灾”问题,通过采用改进的遗传算法对时频相位点进行优化选择,从而确定小波网络的隐层节点数目乃至整个小波网络。仿真结果表明利用该方法设计的小波网络具有网络结构小、收敛速度快的优点,证明了该方法在处理遥感信息上优于经典算法。
- 赵喜清张延军冯贵良兰安怡米海英
- 关键词:小波神经网络遗传算法遥感图像融合
- 用非递归方法解决分形几何问题被引量:2
- 2005年
- 改变一般研究分形的方法和工具,采用字符串替换法,在MATLAB软件平台上给出了生成Koch雪花曲线的非递归算法和程序.
- 赵喜清贾宽峰
- 关键词:分形非递归算法MATLAB
- 项目实践驱动教学法在数字图像处理课程中的应用——以“中值滤波”为例被引量:1
- 2022年
- 针对高校电子通信类本科专业数字图像处理课程,选取其中的“中值滤波”算法设计实践教学项目,并运用于课堂教学。实践发现,实践驱动教学能够让学生在实际操作中逐步理解复杂问题,激发学生的主动思考能力和创新能力,提升学习效果。
- 孙鹏段洪英赵喜清黄文文杨晶晶
- 关键词:教学研究数字图像处理中值滤波
- 基于语音处理的农村信息Web服务需求分析
- 2011年
- 以语音服务为主要手段采集农村信息,通过Web后台服务来整理、分类综合和分析审核,利用信息通信技术构建农村信息服务、市场营销平台,解决农村网络发展速度、网上捕捉信息能力的问题,实现跨地区农村综合信息服务和农村资源调度和交流。
- 赵喜清秦奋涛钱国栋
- 关键词:语音处理农村信息WEB服务
- 任务调度问题的Petri网模型及其分析
- 2007年
- 提出任务调度问题的Petri网模型及其构造方法,给出了求解该Petri网模型的主任务线的方法,提出了并发段的概念,在此基础上计算出该任务调度问题所需处理机的最小台数.
- 秦奋涛赵喜清
- 关键词:任务调度PETRI网
- 无线传感器网络节能的高效路由算法被引量:1
- 2007年
- 无线传感器网络节能问题,是当今研究的热点问题。本文首先对无线传感器网络的体系结构进行了介绍,然后依据无线传感器网络的体系结构给出了无线传感器网络的一个研究模型。在对现有的无线传感器网络的路由算法进行综合考虑的基础上,给出了一个新的无线传感器网络节能的高效路由算法。最后对此新算法进行了简要的性能评价。
- 赵喜清秦奋涛范青张延军李博杨洁
- 关键词:网络体系结构网络模型网络节点
- 面向对象程序设计(C++)课程思政改革与实践被引量:2
- 2021年
- 以面向对象程序设计(C++)课程为例,挖掘与整合课程中所蕴含的思政资源,利用课程知识点与课程思政案例相结合的方式,对教学大纲、教学设计以及教学方法等进行改革,将思想政治教育充分融入教学,丰富课堂教学内容,提高学生课堂学习的自觉性,提升学生思想政治素养。
- 李忠华胡艳宏李彤赵喜清
- 关键词:工科专业课程
- 基于蚁群算法的非结构化对等网搜索算法
- 2008年
- 目的提出一种能够在非结构化P2P网络中降低消息开销的算法,以提高搜索效率.方法引入蚁群算法思想,将搜索包发送给那些具有较高信息素值的结点,使之在洪泛时减少网络通讯量.结果查询消息包尽量发往目标可能存在的区域.结论此算法能有效地指导搜索的方向,减少冗余消息包的产生,得到更好的搜索输出.
- 王锐赵喜清邢丹
- 关键词:P2P网络搜索算法蚁群算法