胡俊杰
- 作品数：7 被引量：12H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 相关领域：矿业工程经济管理金属学及工艺更多>>
- 中厚板铝合金内孔双面凸台复合成形研究
- 内孔双面凸台结构在零件上的使用不仅能够增强零件嵌合在轴上的强度，还能提高零件的轴向定位精度。传统的内孔双面凸台成形主要采用切削加工。这种成形工艺不仅原材料利用率低，并且成形过程复杂、生产效率低。板料体积复合成形是一种既能...
- 胡俊杰
- 关键词：铝合金工艺参数
- 文献传递
- 一种钛合金精冲成形方法
- 本发明提出一种钛合金精冲成形方法，对于不同厚度的TC4钛合金，采用有限元和实验的方法进行精冲，获得压边力，反定力和冲压速度对于钛合金精冲过程中剪切带内静水压应力的影响关系，然后通过断裂准则判断在多大的静水压应力下会出现裂...
- 华林刘艳雄胡俊杰赵新浩徐志成
- 文献传递
- 一种内孔双面凸台复合挤压成形模具及成形方法
- 本发明提出一种内孔双面凸台复合挤压成形模具及成形方法，该模具包括凸模组件、凹模组件和导向组件，凸模组件包括顶板和凸模，凸模顶部与顶板底部中心相连，凹模组件包括底座、凹模、中心轴和反顶装置，凹模与底座的中心凹槽相配置定位，...
- 毛华杰胡俊杰刘艳雄
- 文献传递
- LOO-XGboost模型预测岩石爆破块度被引量：12
- 2022年
- 针对小样本条件下使用机器学习方法预测岩石爆破块度存在的数据利用率不足,预测精度存在浮动较大的问题。将留一法(LOO)与极限梯度提升(XGboost)算法结合,利用Python 3.7构建LOO-XGboost岩石爆破块度预测模型,选取31组爆破数据进行LOO-XGboost模型训练与预测,通过调用不同参数,得到模型的最优内置参数如下:求解方式为树模型,学习率为0.30,决策树数量为50,决策树最大迭代深度为3,叶子节点最小样本数为3,随机采样比例为0.8。将预测结果与同条件下的支持向量机回归(SVR)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)模型以及10折交叉验证下的XGboost模型进行对比,对比结果为LOO-XGboost模型预测精度明显高于其他4种模型,其相关系数、均方根误差、平均绝对误差分别为0.9128、0.0587、0.0342。结果表明:LOO-XGboost模型既保证了小样本情况下的数据利用率,又提高了预测精度,适合应用于岩石爆破块度预测。
- 叶海旺胡俊杰胡俊杰雷涛王其洲李宁
- 一种用于斜齿圆柱齿轮的旋转精冲模具及精冲方法
- 本发明提出一种用于斜齿圆柱齿轮的旋转精冲模具及精冲方法，利用压板镦粗坯料，当坯料发生径向流动时，压板上压紧槽的槽壁阻挡其径向流动，并以反作用力对坯料施加径向力，增强了普通旋转精冲斜齿圆柱齿轮成形过程中的三向压应力，从而改...
- 毛华杰郑彬刘艳雄胡俊杰赵新浩
- 文献传递
- 一种钛合金精冲成形方法
- 本发明提出一种钛合金精冲成形方法，对于不同厚度的TC4钛合金，采用有限元和实验的方法进行精冲，获得压边力，反定力和冲压速度对于钛合金精冲过程中剪切带内静水压应力的影响关系，然后通过断裂准则判断在多大的静水压应力下会出现裂...
- 华林刘艳雄胡俊杰赵新浩徐志成
- 文献传递
- 组件式GIS在房产政务系统中的研究与应用
- 在当前社会中房地产市场存在着投资增长过快，结构不尽合理，价格上涨过快等问题。目前，虽然国内很多城市建立了房产管理信息系统，满足了一定的业务办理需要。但是系统普遍缺乏有效的房地产市场动态监测和有效的楼盘供应研究。为了加强房...
- 胡俊杰
- 关键词：房地产市场房产管理地理信息系统
- 文献传递
