聂方彦
- 作品数：68 被引量：147H指数：7
- 供职机构：湖南文理学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金教育部科学技术研究重点项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割被引量：3
- 2010年
- 针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度函数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性.
- 聂方彦高潮郭永彩
- 关键词：混沌粒子群优化最大熵原理
- 一种泡沫镍表面缺陷的检测方法
- 本发明公开一种泡沫镍表面缺陷的检测方法，其包括：步骤S1.获取泡沫镍表面图像，进行下采样处理得到图像A；步骤S2.对图像A进行NSCT变换，得到若干子图像；步骤S3.对子图像在多个方向上求取灰度共生矩阵GLCM，并计算H...
- 曹斌芳李建奇黎小琴聂方彦周雪峰时梦瑶杨峰
- 文献传递
- 一种基于概率极限学习机集成的泡沫镍表面缺陷分类方法
- 本发明公开了一种基于概率极限学习机集成的泡沫镍表面缺陷分类方法，它首先获取了泡沫镍的表面缺陷图像，包括污染、折痕、裂纹、漏镀、刮伤这五类；然后分别提取泡沫镍表层纹理特征，包括能量、熵、逆差矩和相关性，作为极限学习机多分类...
- 李建奇曹斌芳聂方彦杨峰王文虎时梦瑶李明昊
- 文献传递
- 基于模糊C均值的舆情等级分类模型研究
- 2017年
- 舆情应对的基本前提是舆情研判,也即将舆情按照轻重缓急程度归类,然后采取不同的应对措施。将舆情划分为4个等级,结合模糊C均值(FCM)算法定义了一个对舆情的自动聚类判别模型,并运用样本舆情对模型进行了验证分析。在舆情应对中,可将模型得出的结果作为应对的辅助手段,提升舆情应对的精准度和实时性,提高各级舆情部门的应对能力。
- 聂方彦
- 关键词：网络舆情模糊C均值自动聚类
- 新工科视阈下高校教师身份建构:内涵、困局和突围被引量：2
- 2021年
- 新工科建设作为新时代高等教育的重要发展战略,为高校教师身份构建指明了方向,也使高校教师身份建构面临着新的挑战和困境。主要表现在教师道德身份漠视、学术身份困惑、职业身份冲突、文化身份混沌等方面。内化师德师魂、培养道德身份认同,净化学术氛围、培养学术身份认同,深化职业意识、培养职业身份认同,强化文化担当、培养文化身份认同,是推进工科建设高校教师身份构建的有效策略。
- 潘梅森聂方彦
- 关键词：教师发展身份认同
- 基于调和K均值聚类的灰度图像直方图快速分割方法
- 本发明公开了一种基于调和K均值聚类的灰度图像直方图快速分割方法，包括输入灰度图像，计算得到灰度级直方图；确定图像的聚类分割数目m，设置调和K均值幂指数p值；初始化隶属度矩阵；按照KHM聚类原理，计算新的隶属度函数值矩阵U...
- 聂方彦张平凤罗佑新李建奇潘梅森
- 文献传递
- 基于对称Gamma散度的灰度图像阈值分割方法
- 本发明公开了一种基于对称Gamma散度的灰度图像阈值分割方法，包括输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像对称Gamma散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰...
- 聂方彦张平凤
- 文献传递
- 基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究被引量：2
- 2017年
- [目的/意义]为大数据环境下针对舆情的发生和演化提出适当应对方式和手段提供参考。[方法/过程]基于调和K均值聚类分析原理,提出一种用于判断舆情演化趋势的预测预警模型,并将粒子群优化嵌入模型以加速大数据环境下的算法收敛,提升算法的时间性。[结果/结论]通过仿真实验验证了该模型的有效性,对网络舆情预测与研判具有一定的可行性和实用性。
- 聂方彦张平凤
- 关键词：网络舆情粒子群优化
- 高校“创客空间”双创人才培养模式的构建与实践被引量：4
- 2020年
- 创客空间活动的开展对于大学生创新创业及实践能力的培养有着重要的促进和推动作用。在高校创客空间建设过程中,提出了基于多元分层的双创人才培育体系,并在实践中进行了实施。论文总结了大学创客空间建设过程中的一些做法和获得的经验,对创客空间双创人才的培育模式以及相应机制进行了探索和提炼。
- 聂方彦李建奇张平凤
- 关键词：创新创业
- 模糊Tsallis熵及其在图像阈值分割中的应用被引量：1
- 2014年
- 对于图像处理、模式识别与计算机视觉来说,图像分割是一种重要的技术。在众多图像分割技术中,阈值化技术由于其简单及有效性得到了广泛应用,而阈值的选择则成为其中一个关键的问题。模糊集理论在许多领域得到了成功的应用,如,控制、模式识别、医学等。可以认为,在进行图像处理时,人们自然地把一些模糊因素考虑进来,如,图像边缘、区域、纹理等术语的定义。基于非广延统计力学熵原理,提出了构建模糊Tsallis熵,同时也证明了在图像分割中,模糊Tsallis熵是基于Shannon原理的模糊熵的推广。基于最大熵原则,把模糊Tsallis熵应用于图像阈值分割,在合成及真实图像分割实验中,显示了所提出的模糊熵的有效性。
- 张平凤方霞聂方彦
- 关键词：图像分割阈值分割模糊熵TSALLIS熵
