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王伟

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子群
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇相似度计算方...
  • 1篇半监督学习
  • 1篇DISTAN...
  • 1篇GRF
  • 1篇LEARNI...
  • 1篇MINING
  • 1篇标签
  • 1篇标签分类
  • 1篇SIMILA...
  • 1篇SEMI-S...

机构

  • 3篇湘潭大学

作者

  • 3篇李枚毅
  • 3篇王伟
  • 1篇冯元佶
  • 1篇彭霞丹
  • 1篇邱茜茜
  • 1篇何诚

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇湖南省第三届...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种结构距离的相似度计算方法
度计算方法在数据挖掘中具有重要的意义。深入分析了以距离作为相似性度量策略的局限性,提出了一种以实例内部特征结构及其相互关系为度量的相似性度量方法。此方法深入挖掘了实例特征的内部结构特征,具有很高准确性。以结构距离对多标签...
王伟李枚毅何诚邱茜茜
关键词:MININGSIMILARITYDISTANCESEMI-SUPERVISEDLEARNING
一种双层可变子群的动态粒子群优化算法被引量:9
2012年
粒子间信息的共享方式对粒子群优化算法的收敛速度和全局搜索能力有重要的影响.针对全互联、环形拓扑结构,提出基于双层子群的信息共享方式,以收敛率作为子群规模变化的标识,实现子群规模动态变化,协调了算法的全局搜索能力和局部寻优能力.子群排斥机制使子群跳出局部最优解的束缚,提高解的多样性.选取目前比较流行的几种粒子群优化算法,通过五种经典的Benchmark高维函数优化问题进行实验仿真.结果表明基于双层可变子群的动态粒子群优化算法可以有效的避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时算法的全局搜索能力和精度有明显的提高.
王伟李枚毅彭霞丹
关键词:拓扑结构
带Spearman相关性的多标签GRF算法被引量:2
2010年
通过采用Spearman相关系数矩阵取代临时分类标记来构造标签相关性模块,提出一种改进的带Spearman相关性的多标签高斯随机域(MLQ-GRF)算法,以减少临时分类标记的不确定性.实验对比所得结果表明,文中构造的改进的MLQ-GRF算法对于扰动和带误差的临时分类标记有更好的稳定性,能提高分类的精确度.
冯元佶李枚毅王伟
关键词:半监督学习
共1页<1>
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