潘乔
- 作品数：36 被引量：105H指数：6
- 供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”上海市教育科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生自然科学总论更多>>
- 一种基于旋转森林的甲状腺疾病分类方法被引量：1
- 2016年
- 甲状腺疾病是内分泌领域的常见疾病,准确识别不同类型的甲状腺疾病是临床医疗诊断中的首要问题。针对甲状腺检测指标数据,提出一种新的甲状腺疾病分类方法,该方法首先采用主成分分析法对数据集进行特征选择,降低数据维度,然后基于旋转森林集成分类算法实现分类。旋转森林算法使基分类器的差异性更加明显,进而提高分类器的精度,同时可以减少处理时间。实验中,同时分析了UCI标准数据集和真实临床医疗数据集,结果表明该方法的分类准确率分别可以达到96.28%和96.37%。
- 潘乔许腾陈德华徐光伟
- 关键词：甲状腺疾病主成分分析
- IP网络性能测量研究与实现
- IP网络性能测量对网络研究与发展十分重要,可以用于分析当前Internet的基本特性,如网络体系结构和流量模型等.Internet因其异构性、业务类型的多样性且变化的随机性,使得人们对Internet网络体系结构很难准确...
- 潘乔
- 关键词：网络测量时延带宽丢包率GPS
- 脑脊液细胞学AI分析系统的设计与实现被引量：2
- 2022年
- 脑脊液细胞学检查是诊断脑膜炎、脑炎、梅毒等多类疾病的重要手段。随着AI技术的不断发展,使用AI进行脑脊液细胞分类及细胞学辅助诊断具有重要意义。本文从医院获得细胞涂片到生成检测结果的实际场景出发,设计并实现了一款前后端分离的脑脊液细胞学AI分析系统。基于深度神经网络目标检测和可解释算法,结合脑脊液细胞形态学特征提取,实现了细胞分类、结果可解释、细胞计数,以及辅助标注等功能。该系统有助于对各类型细胞进行精确量化的细胞学分析,可以大大节省医疗资源,对协助临床诊断以及治疗具有重要的应用价值。
- 崔永刚王梅陈德华潘乔
- 关键词：目标检测WEB开发
- 基于深度强化学习的投资组合构建方法
- 2024年
- 传统基于数据分析的投资组合构建方法使用简单的统计学模型,不仅难以发现市场规律,且在处理大量数据时效率不高。而深度强化学习算法具备强大的数据处理和分析能力,能够通过学习自适应调整策略,从海量金融数据中提取出有效信息,处理复杂多变市场环境并为投资决策提供科学建议。针对金融资产价格具有非平稳特点和各资产间具有相互依赖性的问题,本文基于深度强化学习中的深度确定性策略梯度DDPG算法,设计了一种并行投资组合特征提取网络PPFNet作为策略网络用于构建投资组合。实验结果表明,PPFNet相较于其他主流投资组合构建方法,取得了最优的收益效益,且表现出良好的稳定性。
- 李彬潘乔阎希平
- 关键词：投资组合
- 基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法被引量：10
- 2019年
- 云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法.首先,基于依存句法区分多关键词的重要性进行语义扩展,并生成多关键词陷门;其次,基于凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树,构建索引关联性的索引树结构;最后,引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,在索引树中过滤掉索引无关的子树.基于真实数据集的理论和实验分析表明:所提算法能够抵抗规模分析攻击,并能提高搜索时间效率和搜索准确率.
- 徐光伟史春红王文涛潘乔李锋
- 关键词：语义扩展凝聚层次聚类
- 基于小样本血浆蛋白质组学数据的抑郁症分类预测被引量：1
- 2024年
- 抑郁症是一种常见的精神障碍,约27%的人在一生中会出现类似症状,早期诊断对治疗至关重要,但传统诊断方法存在主观局限性,易误诊或漏诊,因此需要一种客观的诊断方法来提高诊断率。蛋白质组学技术研究蛋白质表达水平变化,可以帮助理解疾病机制,有助于开发临床诊断工具。蛋白质组学数据通常具有特征维度高,样本量少的特点,本文提出了一种基于小样本学习的抑郁症分类预测模型,相比于传统机器学习模型,该模型对抑郁症的分类预测能力显著提升。
- 涂强强郭文静潘乔陈德华
- 关键词：抑郁症蛋白质组学技术
- 基于改进神经网络的糖尿病生化指标值预测被引量：2
- 2017年
- 糖尿病在治疗过程中,其生化检验指标的变化受患者基本特征、指标等影响。文中针对预测患者糖尿病生化指标的问题,结合神经网络等机器学习方法,构建了一个基于改进神经网络的糖尿病生化指标预测模型。该模型考虑了糖尿病生化指标和患者的基本特征对指标的影响,同时又将患者之前的检验数据样本加入到模型中。实验证明,对于糖尿病患者的指标数据,3个主要血检指标预测训练集的R2值达到0.772 1、0.551 8、0.706 3,测试集的R2值达到了0.644 7、0.584 0、0.804 6,对比实验也证明了该模型相较于常用的机器学习模型有着更好的预测效果。
- 陈德华洪灵涛潘乔
- 关键词：糖尿病神经网络
- 一种适用于IPv6的高效瓶颈带宽测量方法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种下一代网络的瓶颈带宽测量方法——IPv6-pckt-pr。该方法在OPNET仿真环境下,以自相似业务流为背景流量,给探测报文赋予相同的流标签,同时将其业务类别设置为最高级,通过发送不等长的探测包对测量端到端瓶颈带宽。分析与实验表明,该方法的测量结果准确度较好,分布比较集中,测量时间较短,并能有效减少测量带宽。
- 李雯潘乔朱畅华裴昌幸
- 关键词：IPV6瓶颈带宽带宽测量OPNET
- 基于GPS的端到端时延测量方法设计方案被引量：3
- 2003年
- 端到端时延是评估Internet的网络性能的重要参数之一,也是近年来的研究热点。由于端到端时延的测量存在收发时钟不同步问题,所以常用的网络时延测量方法大多是通过测往返时延来间接求得端到端时延,测量结果的误差较大。文中基于GPS接收机的同步方法设计出网络时延测量仪来测量端到端时延,解决了收发时钟不同步的问题,提高了测量的精度。
- 潘乔裴昌幸陈南
- 关键词：GPS端到端时延互联网网络测量
- 数据自治开放应用平台设计与实践
- 2018年
- 围绕数据自治开放的数据管理新模式,提出了一套面向数据自治开放应用的整体解决方案,讨论了该解决方案的整体框架、系统功能及接口。针对数据提供者和数据使用者,对数据自治的数据逻辑组织、数据安全描述接口、查询描述接口等应用系统构建的关键技术进行了介绍。最后以医疗领域三级诊疗应用系统为例,探索了数据自治开放应用实践。
- 陈德华潘乔王梅乐嘉锦
- 关键词：大数据
