您的位置： 专家智库 > >

彭子平

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇语法
  • 1篇语法规则
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇统计模型
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇组合型歧义
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇分词
  • 1篇NA
  • 1篇BAYES方...
  • 1篇词性
  • 1篇词性标注

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇彭子平
  • 2篇张严虎
  • 1篇于中华
  • 1篇潘露露
  • 1篇张靖波
  • 1篇潘璐璐

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇2008年中...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
隐马尔科夫模型原理及其重要应用
隐马尔科夫模型是一种由马尔科夫模型发展起来的统计模型，它能够更好地反映现实世界中所发生的事件。该模型最早被应用在语音识别领域，随着模型的不断发展和新的应用领域不断涌现出来，隐马尔科夫模型已经成为应用最广泛、最成功的统计模...
彭子平张严虎潘露露
关键词：隐马尔科夫模型词性标注语音识别统计模型
文献传递
基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分被引量：5
2008年
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。
张严虎潘璐璐彭子平张靖波于中华
关键词：中文分词组合型歧义语法规则
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0