尹志杰
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 离散序列非线性滤波器小波快速算法
- 本文设计了一个应用于非线性滤波器的小波快速算法,将双边小波变换简化为单边小波变换,降低了计算模型的复杂度,加快了离散型非线性滤波器运算速度,利用向量奇偶分量同时代如模型计算,简化了数据恢复的步骤。
- 尹志杰
- 关键词：非线性滤波器
- 文献传递
- 一种调整型径向基网络偏微分方程解法被引量：1
- 2006年
- 基于径向基神经网络(RBFN)的偏微分方程(PDE)求解算法中,仅通过搜索最佳权值逼近方程解,精度有限。实际上在建立的RBFN中可能存在对求解PDE贡献很小的但是增加算法复杂度的神经元,或者缺少对方程解贡献很大的辅助神经元。基于这个事实提出一种新的算法:在搜索最佳权值同时调整RBFN结构,删除对方程解贡献小的神经元,增加对方程解贡献大的辅助神经元;采用最小均方误差梯度下降法得到最优权值;最后得到PDE的逼近解。仿真实验表明新算法较传统的RBFN算法,精度更高,误差收敛速度更快;可广泛应用于工程实践。
- 尹志杰李兆熊左继章
- 关键词：偏微分方程
- 一种基于神经网络基函数的新型遗传算法
- 2004年
- 该文提出了一种新型的遗传优化方法。由参数模型描述的神经元基函数作为遗传基因,利用每个神经元输出序列与网络训练目标以及神经元输出序列之间的相关性得到网络遗传优化方法的选择算子,根据不同参数的特点得到相应的交叉和变异算子,建立基函数的参数化模型,得到遗传算法的初始基因组;并根据初始基因组建立各参数基因组,通过合适的交叉变异算子对个各参数基因组进行交叉变异操作。这样得到的算法使输出误差分布较为均匀,能够大大提高网络的输出精度,简化网络的结构,信号跟踪与非线性系统逼近中得到很好的效果,提高了网络的适时学习能力。
- 尹志杰
- 关键词：神经网络函数
- 最小误码率波束的形成算法被引量：1
- 2005年
- 在经典自适应波束形成算法中,常采用均方误差准则,但对于一个通信系统来说,误码率是评价其性能的一个很重要的参数。利用核密度估计方法,由概率密度函数得到系统误码率与波束权值的关系,提出了一种自适应波束形成算法,在迅速收敛得到系统较小误码率的同时,得到最优的波束方向。仿真实验证明该方法优于经典的最小均方误差方法。
- 许悦雷尹志杰左继章
- 关键词：波束形成误码率最小均方误差概率密度函数
- 一种新的快速视频图像边缘检测算法被引量：4
- 2006年
- 一般常用的边缘检测算法计算量较大,对细小边缘检测效果较差,不适合实时边缘检测系统。针对这一问题,本文提出一种连续分割的快速边缘检测算法:从相互垂直两方向分割梯度图像,提取截面曲线极大值获得图像边缘,使用形态学梯度,检测出细小的图像边缘。实验结果表明此算法较Canny等经典算法减少了计算量,提高了边缘检测精度。
- 尹志杰张立东左继章
- 关键词：视频图像边缘检测形态学梯度
