周显国
- 作品数：22 被引量：36H指数：3
- 供职机构：吉林省人民医院更多>>
- 发文基金：吉林省科委资助项目吉林省科委基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究
- 2010年
- 针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出不同的背景更新策略。实验表明,该方法和包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中。
- 杜薇周显国苑淼
- 关键词：最小错误率目标检测
- 医院信息系统存储与容灾建设的体会被引量：10
- 2008年
- 随着医疗信息系统的推广应用,医院数据量呈急速增长的趋势,医院信息系统的存储备份与容灾越来越重要。对吉林省人民医院存储备份容灾系统的规划与改造总结成文,对值得借鉴的部分加以剖析,希望对其他医院有所借鉴。
- 周显国
- 关键词：存储备份容灾
- 电子病历在综合医院的应用与管理被引量：3
- 2010年
- 随着医院信息系统现代化建设的不断发展,医院信息系统已经从＇财务为中心＇的医院信息系统（HIS）向以＇患者为中心＇的临床信息系统（CIS）发展,电子病历作为临床信息系统的主要标志,已经成为医院信息化建设的关注热点之一[1]。
- 杜薇周显国
- 关键词：电子病历医院信息系统
- 贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究被引量：1
- 2010年
- 针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出了基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法检测二值化变化点和非变化点。变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略。实验表明,该方法能将包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中运动目标准确地提取,可用在医学步态分析的研究中。
- 周显国苑森淼
- 关键词：目标检测
- 大型综合性医院信息系统的构建被引量：3
- 2000年
- 1 建设原则 吉林省人民医院是吉林省内最大的综合性医院,有床位1200多张,原本没有信息管理系统,只有若干台单独工作的微机。为满足医院发展的需要,我院决定对原有单机系统进行合并、扩充和升级,并确定了对系统进行建设所遵循的原则: 先进性:即建立一个开放的、高性能、易管理的计算机网络系统。 实用性:根据医院业务工作的需求,建立一个具有现代化管理、通信手段的信息系统,满足各分系统共享资源、提高业务能力和工作效率的要求。 可靠性:它决定了系统改造的成功与否。无故障运行时间是衡量系统可靠性高低的一个重要尺度,带故障运行。
- 周显国吴艳丽
- 关键词：信息管理系统软件平台
- 中间件技术在医院成本核算中的应用
- 2010年
- 中间件技术通过构建大量可重用的构件,显著提高了各种应用系统的可重用性和标准化应用能力。中间件技术在医院成本核算中的应用,不仅调用查询、统计分析方便快捷,而且大大提高了数据汇总的稳定性和一致性。
- 周显国
- 关键词：医院信息系统中间件技术
- 基于梯度方向直方图特征和支持向量机的医学影像分类方法被引量：1
- 2014年
- 本文阐述了基于内容的图像检索技术的特点,采用梯度方向直方图(HOG)特征来描述图片的边缘特征,利用支持向量机(SVM)对多类别的图片进行分类,并比较了几种核函数对分类效果的影响,指出基于HOG特征和支持向量机的分类方法可以辅助医护人员进行医学影像检索。
- 周显国
- 关键词：PACS支持向量机
- 健康龙卡项目的应用与展望
- 2013年
- 建行健康龙卡项目有效地将门诊号源拓展至外部网络,院内自助服务终端有效拓展了收费窗口,缓解了患者挂号难等问题。对医院预约挂号及结算系统结构、业务流程、患者结算流程等进行了介绍,并对推行健康龙卡项目进行了展望。
- 周显国
- 关键词：预约挂号
- 吉林省远程医疗会诊系统的构建被引量：1
- 2016年
- 本文主要从吉林省远程会诊系统平台的数据交换标准、会诊系统平台的功能模块及设计特点、互联网标清视频会议系统、远程教育、双向转诊及远程预约等几个方面,详细介绍基于互联网标清视频会议的吉林省人民医院远程会诊平台的构建。
- 周显国刘璇
- 关键词：远程教育双向转诊
- 基于直方图统计快速FCM算法的医学脑部图像分割被引量：1
- 2010年
- 针对模糊聚类算法(FCM)在脑部MRI图像分割中存在计算量大的缺点,提出了一种结合直方图峰值信息和统计信息的快速FCM(HF-KFCM)算法。算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点,然后将其作为模糊聚类的初始化中心,并采用基于直方图统计的快速聚类方法减少每一次迭代的运算量。仿真结果表明,相比于FCM算法和其他改进FCM算法,该算法的分割结果在聚类有效性和模糊性上提高显著。
- 周显国陈大可苑森淼
- 关键词：图像分割模糊聚类直方图统计
