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释放教育数据隐藏的潜力:诉求、机制与策略: 2024年; 教育过程蕴藏着丰富宝贵的数据,挖掘这些数据的隐藏价值,并充分赋能教育,成为当下的现实需求。然而,现有研究缺乏对数据价值化的层次划分,尚未从整体上勾勒出教育数据价值化的实现机制。在分析教育数据价值化内涵的基础上,结合国内外已有研究和国内教育场景,以及数据应用的现状和诉求,发现各地教育数据赋能效果存在“不平衡、不充分”的结构性失衡;从教育数据价值化的整体视角,提出可持续发展的逻辑和实现框架,即在价值化的可持续发展层面,提出以数据要素化为主线、以数据创新应用为目的、以数据要素流通为关键、以数据资源建设为基础、以数据基础设施为支撑、以政策规划与数据安全为保障的发展逻辑;在价值化的实现层面,提出从基础配套建设、数据治理分析、业务服务和价值赋能四个层面构建数据价值化的实现机制。通过推动教育数据一体化,形成教育数据要素立体化,实现全价值链洞察迭代化,使教育数据价值洞察不断迭代演进,为实现教育数据价值的长期可持续增长、激活教育数据更均衡的赋能效应提供理论参照。; 吕鸣; 关键词：教育数字化教育数据教育治理

基于网络的统一考试指令播报系统的设计被引量：5: 2012年; 以往的各类考试指令都是由每个考点根据北京时间各自播报,不同考场的播报不可避免地会造成时间差。为确保各考点统一时间开展考务工作,实现最大程度上的公平公正,可以利用现代的计算机技术来实现。本文从软件工程的角度对如何进行统一考试指令播报系统的设计进行了描述,介绍了采用Silverlight技术进行系统开发的优点,探讨了如何使指令朗读全自动化和与外围系统的信息互通。; 吕鸣; 关键词：网络播报系统设计

数字化视域下省级招考服务平台整合路径及运维机制研究: 2024年; 教育数字化转型是实现教育强国战略的重要路径,也是推动教育高质量发展的重要载体。随着考试招生制度改革的深入推进,考试机构面临着各项业务齐头并进、公众需求复杂多元的新局面,对省级招考服务平台业务生态建设、运行效率、运维安全、智能运用等方面提出更高的要求。然而,当前的招考服务平台在服务理念、技术人员、管理机制等诸多方面都遭遇发展困境。因此,整合省级招考服务平台以及面向各级用户的公共服务平台,通过“数字底座”实现数据的汇聚与共享,以及与平台之间的互联互通显得尤为重要。从当前招考服务平台的现状和挑战出发,通过对业务流程和现有平台的情况梳理,深入调研各方需求寻找痛点,从数据来源、服务形式和服务内容三个方面,提出数据共享、业务互联、兼容多级、个性供给的微服务模式构建思路,从理论和实践视角探讨基于微服务架构的招考服务平台高效整合的实施路径,以及新模式下的运维机制优化策略,为教育考试的数字化转型落地提供理论和操作指导。; 吕鸣; 关键词：数字化教育信息化

语音检测技术在高考外语听说机考中的应用探析: 2017年; 本文介绍应用语音检测技术实时甄别听说机考语音异常的方法和策略:先由机器学习异常语音特征,再经反复试验,优化检测组件,最终集成入机考系统。上海市高考外语听说机考的结果表明,应用语音检测技术检测听说机考语音异常非常有效。; 吕鸣; 关键词：高考计算机辅助考试

智能测评技术在大规模英语口语考试评卷中的探索与实践被引量：8: 2015年; 本文探讨在大规模英语口语考试中,机器智能评分部分取代人工评卷的可行性。通过对2015年上海市普通高中学业水平考试英语口语考试的考生答卷进行人工和机器评分比较,得出机器评分在稳定性和客观性上的表现明显优于人工评分,可以部分取代人工评卷。本文还对如何进一步提高智能评分的准确度提出建议。; 吕鸣; 关键词：口语考试

提高自学考试答题卡识别准确率的探讨及实践被引量：5: 2011年; 自学考试的客观题机器阅卷因容易受到内外各方面因素的影响而会产生一定概率的误判。为了更好地维护自学考试作为国家考试的公平和公正性,需要分析可能存在的误判原因。本文描述了如何使用数字图像识别技术来提高答题卡的识别准确率,最大程度地降低识别误判率,以提高客观题的阅卷质量。; 吕鸣陈治平; 关键词：考试客观题答题卡

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吕鸣