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陈中举

作品数:37 被引量:60H指数:5
供职机构:长江大学计算机科学学院更多>>
发文基金:湖北省高等学校省级教学研究项目湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学水利工程文化科学更多>>

文献类型

  • 26篇期刊文章
  • 5篇专利

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 4篇水利工程
  • 4篇农业科学
  • 3篇天文地球
  • 3篇电子电信
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 11篇网络
  • 4篇图像
  • 3篇网络工程
  • 3篇网络工程专业
  • 3篇目标检测
  • 3篇计算机
  • 3篇降水
  • 3篇存储介质
  • 2篇异常行为检测
  • 2篇损失函数
  • 2篇图像识别
  • 2篇轻量
  • 2篇轻量化
  • 2篇人工智能
  • 2篇注意力
  • 2篇聚类
  • 2篇卷积
  • 2篇考试
  • 2篇降水量
  • 2篇教学

机构

  • 31篇长江大学
  • 2篇兰州大学

作者

  • 31篇陈中举
  • 4篇杜友福
  • 3篇胡蓉华
  • 2篇陈爱霞
  • 1篇崔艳荣
  • 1篇肖小玲
  • 1篇詹炜
  • 1篇王剑
  • 1篇邱林
  • 1篇宦成林
  • 1篇江琼琴
  • 1篇宋文广
  • 1篇白凯
  • 1篇胡杰
  • 1篇刘晨
  • 1篇付晓荣
  • 1篇王瑞
  • 1篇陈琳

传媒

  • 9篇电脑知识与技...
  • 2篇节水灌溉
  • 2篇现代电子技术
  • 1篇网络与信息
  • 1篇科技通报
  • 1篇河南农业科学
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇食品与机械
  • 1篇中国科技信息
  • 1篇半导体光电
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇长江大学学报...
  • 1篇科技视界
  • 1篇中国农机化学...
  • 1篇中国科技论文...

年份

  • 1篇2025
  • 8篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2022
  • 6篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2010
37 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
冠心病发病率预测方法、装置、电子设备及存储介质
本发明涉及一种冠心病发病率预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于冠心病历史数据集得到学习模型训练用的训练集和测试集;确定学习模型训练所需要的超参数集合,并利用自动调参工具结合训练集和数据集对学习模型进行训练...
陈中举杨华钟黄锦帆刘晨龙阳
基于卷积神经网络的图像识别研究被引量:7
2020年
为提高图像识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的图像识别模型.本实验使用Python编程语言实现模型的训练与测试.对图像数据集cifar-10进行预处理后,使用Python中的Keras框架进行模型的构建与训练,模型训练完毕后,对识别准确率进行评估,最后对测试集中的图片进行识别,获得预测准确率和混淆矩阵.通过增加卷积运算的次数,提高图像识别的准确率.
房梦婷陈中举
关键词:卷积神经网络图像识别PYTHON
基于LID-YOLO的小目标昆虫轻量化检测算法
2024年
针对复杂背景下新疆棉田昆虫识别误检率高、小目标昆虫难以检测等问题,提出了一种基于YOLOv5s改进的轻量化昆虫检测模型(Lightweight Insect Detection-YOLO,LID-YOLO)。首先,主干网络使用GhostNet网络替换原CSPDarknet53网络,并采用Slim-Neck模块对颈部网络进行改进,以实现模型轻量化;其次,引入BottleNet Transformer融合模块,减少模型参数量并增强网络特征提取能力,更好检测小目标;最后,加入NAM注意力机制,通过应用权重稀疏性惩罚抑制不显著权重来提取细节特征,提高模型准确率。实验结果表明,LID-YOLO模型在参数量、计算量、模型权重大小方面,相比YOLOv5s模型,其分别减少了30.9%,45.6%和29.7%。LID-YOLO模型的准确率达到了97.4%,检测速度为55.25 FPS,与原YOLOv5s模型相比,提高了1个百分点和2.62 FPS。LID-YOLO模型在保证轻量化的同时进一步提高了检测精度,更好满足农作物昆虫实际检测的需要。
陈中举李和平许浩然
关键词:NAM目标检测
基于GWO-PE-VMD-ResNet组合模型的日径流预测
2024年
传统“分解-集成”径流预测模型存在预测效率低、忽略分量预测误差等问题,为此提出一种基于灰狼优化算法(GWO)、排列熵(PE)、变模态分解(VMD)和残差网络(ResNet)的预测日径流的组合模型(GWOPE-VMD-ResNet)。首先,构建以排列熵为适应度函数的GWO算法对VMD分解参数进行搜索,减少人为选择参数的不确定性;其次,利用选定分解参数的VMD算法将日径流数据分解为若干分量,降低径流序列的复杂性;最后,建立ResNet径流预测模型,将径流序列分量拼接并调整为符合ResNet模型输入维度的数据,对未来径流进行预测。以长江朱沱、监利和螺山等水文站点为研究对象开展径流预测,结果表明所建模型在预测精度和预测效率上均有明显优势。
程家波姬厚灵陈中举鲍帅
局域网内ARP攻击的模拟及检测防御方法
2018年
工作在TCP/IP协议族中网络层的ARP(Address Resolution Protocol)协议是一个把网络层使用的32位的IP地址解析成数据链路层使用的48位的MAC地址的协议。该协议在设计的时候没有考虑必要的身份认证和鉴别机制,导致这一漏洞经常被黑客利用,对局域网的安全有效运作产生巨大威胁。使用Java网络和多线程编程模拟了局域网内的ARP攻击,实现了ARP攻击的检测,介绍了几种ARP攻击的防范方法。
程锐陈中举杜友福
关键词:ARP协议ARP欺骗攻击检测
湖南省极端气候时空特征分析及风险评估被引量:1
2024年
为探究湖南省极端气候的时空变化特征及风险发生概率,基于湖南省32个气象站点1961—2017年逐日气象观测资料,选取12个极端降水指数和16个极端气温指数,利用线性倾向法、M-K趋势检验法、克里金插值等方法,对湖南省极端气候的时空变化特征进行探究,并采用信息扩散模型对湖南省极端气候风险进行评估,研究表明:近57年来湖南省极端降水指数总体变化趋势较为平缓,大多数极端降水指数在空间上呈东高西低、南高北低的分布。极端气温指数总体变化趋势呈显著变暖趋势,表征高温的指数在空间上呈东南向西北递减的趋势。对湖南省极端降水的风险评估显示,湘西北发生极端降水的风险更大,而湘东南的降水总量更多。对湖南省极端气温的风险评估显示,湘西北为持续高温的高风险地区,常德市发生极端高温的风险概率较大,为2~3 a一遇。
许浩然杨兆前陈中举龙宇
关键词:极端降水极端气温风险评估
面向深层学习的计算机网络课程实践教学体系建设被引量:7
2022年
结合计算机网络课程概念众多、抽象且难以理解的特点,提出从探究式学习、进阶式学习和拓展式学习3个维度构建面向深层学习的计算机网络实践教学体系.通过教学实践分析,说明实践训练能够激发学生的学习兴趣和创新能力.
胡蓉华崔艳荣陈琳陈中举
关键词:计算机网络实践教学
大数据时代股票数据信息可视化的研究被引量:2
2021年
随着网络时代的迅速发展以及我国对数据信息可视化的深入研究,大数据的资源提供对于各个行业也变得越来越重要。尤其是对于股票数据的分析,如何更好地进行各股之间的相关性分析已经成为当今股票分析的重中只重。希望通过此次分析,可以为股票数据信息可视化技术的发展以及对于股票预测的训练提供一定的帮助。
谭欠男陈中举涂天宇王瑞
关键词:大数据可视化
基于ICMP的IP地址回收技术研究被引量:1
2018年
ICMP协议是一种面向无连接的网络层协议。该文通过对ICMP协议的基本概念、主要功能和数据包结构的分析,用ICMP来实现对网络设备在线状态的感知,实现对空闲IP地址提前回收技术的研究。
顾成武陈中举孟祥国刘恒
关键词:ICMPIP
大学生创新训练计划项目的实践与思考被引量:1
2018年
本文针对大学生创新训练计划项目的实践作用进行了深入研究,分析了如何培养学生的创新思维和创新意识,掌握解决问题的方法,提高创新能力和实践能力。并从学校、教师和学生三个层面对指导大学生创新训练计划项目进行了分析总结。
陈中举顾成武胡蓉华
共4页<1234>
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