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苏佳: 作品数：45 被引量：43H指数：3; 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：河北省科技支撑计划项目中国人民解放军总装备部预研基金国防科技重点实验室基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>

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基于NS-3的城市场景LoRaWAN网络性能研究被引量：1: 2022年; LoRaWAN作为低功耗广域网代表性技术之一,具有低功耗,长距离,免许可频段等特点,已逐渐成为推动智能物联网设备在城市中发展的关键因素。为解决城市场景下LoRaWAN基于Aloha协议接入信道导致数据包碰撞几率较大的问题,仿真基于NS-3网络模拟器,建立了城市信道损失模型,并引入干扰矩阵,提出冲突阈值判定算法。算法根据冲突时间和扩频因子计算数据包受到的LoRa信号干扰,在特定条件下,仿真了Aloha协议吞吐量并与理论值对比,另外使用自适应速率机制传输数据包,相对纯Aloha机制吞吐量增益最高可达0.31;最后探究了不同参数对LoRaWAN网络性能的影响,结果可为未来城市物联网应用的部署提供理论基础。; 侯卫民马骁栗海宁苏佳; 关键词：扩频因子吞吐量

面向工业表面缺陷检测的改进YOLOv8算法被引量：4: 2024年; 针对工业缺陷对比度低、周围干扰信息多导致的误检率和漏检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv8的工业表面缺陷检测算法EML-YOLO。通过设计一种高效大卷积模块(efficient large kernel,ELK),在保留空间信息的同时提供多尺度的特征表示,从而提高模型的特征提取能力;提出多支路并行的特征融合模块(multi-scale context module,MCM),使得模型能够获取丰富的特征信息和全局上下文信息;在Neck模块中通过特征压缩和精简来减少模型的参数量和计算量,让模型更适用于资源有限的工业场景。采用GC10-DET和DeepPCB两个工业表面缺陷数据集来验证改进的EML-YOLO算法的有效性。实验结果表明,在GC10-DET数据集和DeepPCB数据集上,检测准确率上分别提高了4.3个百分点和2.9个百分点,参数量仅2.7×10^(6)。所提算法可以较好地应用于工业缺陷检测场景。; 苏佳贾泽秦一畅张建燕; 关键词：多尺度特征

基于YOLO-J的PCB缺陷检测算法: 2024年; 针对现有PCB缺陷检测方法存在准确率低和模型参数量过多的问题,提出基于改进YOLOv4的YOLO-J的PCB缺陷检测算法。该方法使用Resnet作为模型的特征提取网络,解决YOLOv4中因CSPDarknet53参数太多从而难以部署在移动端的问题。为避免替换特征提取网络降低检测效果,通过增加注意力机制和改进PANet结构,提高模型对小目标PCB缺陷的特征提取能力。使用H-Swish激活函数作为颈部的激活函数,以达到提升检测精度和训练速度的目的。另外,通过使用二分K-means对PCB数据集聚类,解决初始锚框不适合检测PCB缺陷的问题。使用北京大学实验室公开发布的PCB缺陷数据集进行实验,结果表明,该方法相较于YOLOv4,在IoU=0.5时mAP提升了0.29%;在IoU=0.5:0.95时mAP和召回率均提升了6.7%,速度提升了2.24FPS,模型大小为132MB,约为YOLOv4的1/2。; 苏佳贾欣雨侯卫民; 关键词：小目标检测

基于维度交互和跨层尺度级联的雾天目标检测算法被引量：1: 2024年; 针对雾天场景下目标检测过程中由于图像模糊导致模型检测精度低、鲁棒性不佳等问题,结合数据增强对YOLOv5算法进行了优化改进,提出一种基于维度交互和跨层尺度级联的目标检测方法。首先,将三重注意力嵌入特征提取结构,捕捉不同维度间的依赖关系,增强空间和通道间信息的融合交互,提高对重要特征的关注能力。其次,提出多尺度感受野增强模块(MREM)。采用多次重复池化采样融合残差连接思想,有效扩大目标感受野获取多尺度特征,增强模型对细节信息的提取能力。再次,提出跨层级联路径聚合网络(CLC-PAN)结构。采用跨层连接的方式促进不同尺度特征信息融合,提高浅层细节信息和深层语义信息的交互,并通过加深特征金字塔采样层数捕获更丰富的语义特征,使各种锚框的铺设间隔更加合理,提高模型检测能力。最后,使用SIoU损失函数作为目标边界框回归损失函数,提高目标框定位准确度和样本训练速度。实验结果表明,改进后检测方法模型大小为15.8 MB,mAP达到71.3%,相较于YOLOv5s提升了7%,能够满足雾天场景下的快速准确地实时目标检测。; 苏佳梁奔冯康康孟俊彤贾欣雨侯卫民; 关键词：目标检测

提升石家庄信息产业竞争力研究: 王亚芳侯卫民苏佳崔惠敏刁彦华张毅; 课题以石家庄、上海和深圳的信息产业发展现状为研究对象，借助数学手段，量化影响信息产业竞争力的因素，给出提高石家庄信息产业竞争力的方案。上海是长三角的龙头，深圳是珠三角的核心，这两座城市的信息产业代表中国信息产业的发展方向...; 关键词：; 关键词：信息产业发展

基于YOLO-G的PCB缺陷检测算法被引量：2: 2024年; PCB存在线路设计多样、缺陷面积小且各缺陷之间特征相似等问题,导致缺陷检测精度较低,本文提出使用YOLO-G缺陷检测算法提高检测精度。首先,基于YOLOv7基础模型,使用SPD-Conv模块解决池化过程中像素信息丢失的问题。其次,引入SimAM模块从三维角度区分重要特征信息,提高模型对不同程度特征表示的感知能力。最后,使用BiFPN融合结构提高低层细节和高级语义信息的多路径交互融合,提高小目标位置的高效定位与分类。实验数据表明:该算法平均精度均值和召回率较原算法分别提升8.2%和5.8%,提高了PCB小目标的检测性能和检出率,证明了算法的有效性。; 苏佳罗都贾欣雨梁奔冯康康; 关键词：目标检测召回率

基于全局感知和高斯分布的钢材缺陷检测: 2024年; 针对钢材表面缺陷检测易受背景干扰且尺度信息差距大等问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法MN-Yolo。引入全局感知GC模块,能够有效利用上下文信息,增强特征提取能力;设计一种多尺度融合模块MSF,以便更深层次整合多种尺度的特征信息,提高网络检测性能;引入WDloss,通过使用NWD度量BBox的相似性,改善对小目标缺陷的误检和漏检问题。在NEU-DET上验证可知,改进算法与原Yolov7-tiny算法比较,mAP、Precision、F1分别提升4.7%、5%、5.5%,FPS可达141,结果验证了改进算法的有效性。; 苏佳贾泽秦一畅侯卫民; 关键词：高斯分布上下文信息多尺度融合

石家庄信息产业竞争力评价研究被引量：1: 2014年; 运用层次分析模型的方法,以石家庄市电子信息产业的竞争力为研究对象,与深圳市和上海市进行了比较,分析了三个城市的信息产业在产业需求、产业基础与发展环境和产业创新力与潜力三个方面的不同和差距,建立了信息产业竞争力的层次分析模型,然后使用数学的方法逐层分析,对三个城市信息产业的各个方面进行了比较。以此为据,客观评价了当前石家庄市电子信息产业竞争力水平,剖析其发展存在的问题,并提出有针对性的产业发展对策。; 王亚芳苏佳侯卫民; 关键词：信息产业竞争力

基于频域子空间平滑的MUSIC时延估计算法: 2022年; 时延估计常被用在无线定位测距中,针对多径环境下定位精度下降和时延估计失真的问题,提出了一种基于正交频分复用(OFDM)频域子空间平滑的超分辨率(MUSIC)时延估计算法。首先使信号源经过OFDM调制,利用子载波形成数据流;随后在频域对数据流的协方差矩阵作双向平滑处理,使其最大程度的利用信号子空间的数据信息;最后利用MUSIC算法下信号/噪声子空间正交性逐一进行谱峰检测,并针对噪声情况对伪谱作归一化处理,从而获得更为准确的时延信息。计算机仿真表明,本文优化算法相对于特征空间MUSIC算法具有更高的谱峰和更窄的旁瓣,且无错误估计干扰。在测距信号间隔较近时能够有效解决估计失真问题,最小时延间隔可达6 ns,分辨能力较强。估计性能层面,可在信噪比为-15 dB复杂条件下估计精度达到3 ns左右,验证了该算法的有效性和优越性。; 苏佳曾存良易卿武马天翊侯卫民; 关键词：时延估计 OFDM MUSIC算法

车辆目标识别的方法及装置: 本发明适用于地球视觉目标识别技术领域，提供了一种车辆目标识别的方法及装置，该方法包括：获取数据集，并对所述数据集进行划分，确定训练数据集以及测试数据集；对所述训练数据集中的每一个目标的车辆标记框进行聚类计算，获得聚类中心...; 侯卫民罗欣许文波苏佳贾海涛王萌王枭张建李卓韬; 文献传递

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