梁建海
- 作品数：16 被引量：68H指数：4
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 基于斜率偏离的时间序列相似性搜索方法研究被引量：10
- 2010年
- 针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出了基于斜率偏离度量的浮动索引相似性搜索算法。在斜率偏离度量的基础上建立分箱标志,通过浮动索引方法有效实现高维多元时间序列的准确索引,用实际的飞行数据进行仿真验证获得好的效果,证明这种方法的有效性和可靠性。
- 梁建海张建业杨峰潘泉
- 关键词：时间序列相似性搜索
- 基于机动动作库的航路飞行仿真方法被引量：2
- 2012年
- 提出将航路飞行航迹分段为直线机动段和空间任意平面内的圆弧机动段,再将各段进行切线连接,形成光滑的航迹。这种采用多段组合航迹的生成方法,获得空中的航路点信息后,计算飞行时的空中姿态。仿真结果表明,本方法可以根据输入的航路点数据,有效获得准确的空中航迹。
- 梁建海潘泉杨峰
- 关键词：飞行动作动态显示
- VC++中实现参数曲线放大功能
- 2002年
- 本文详细介绍了在VC++6.0环境下实现参数曲线放大功能的方法,同时提供了相应的程序代码。
- 梁建海
- 关键词：VC++软件设计程序代码
- 时间序列度量的斜率偏离距离方法研究被引量：2
- 2009年
- 针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出一种斜率复合偏离距离方法。以大量噪声的高维多元时间序列数据为目标,提出了一种基于斜率偏离度的时间序列相似性度量方法。该方法主要是在分段线性的基础上,基于角度和斜率进行偏离度计算,解决普通斜率距离度量的局限性,物理意义更为明确,实际度量更为准确。证明了斜率复合偏离的完备性和连续性,最后用仿真算例对算法的有效性进行了验证。
- 梁建海张建业杨峰潘泉
- 关键词：时间序列
- 一种变栅格高维数据收缩聚类算法
- 2007年
- 针对数据挖掘领域中高维数据的聚类问题,提出一种变栅格的高维数据收缩聚类算法.主要是对数据箱按密度跨距进行排列,将数据点沿着密度梯度进行移动,产生浓缩聚类.采用大小可变的栅格对相连密度单元进行检测,当边界线不再改变时得到最优聚类结果.仿真结果表明,收缩聚类方法对低维、高维数据的聚类都具有良好效果.
- 张建业潘泉梁建海
- 多元飞行数据的时间序列相似性搜索方法被引量：2
- 2007年
- 针对多元时间序列搜索的实际特点,提出WSTB方法,以线性分段建立时间序列曲线箱。创立具有相似形状的时序子序列箱,建立相应的索引,对给定序列和相似序列距离的快速计算,根据查询的时间序列的特征确定相应的权重,不需要逐个检查子序列箱内容就可以进行快速索引。采用实际飞行数据进行适应性验证,验证了该算法的通用性和有效性。
- 梁建海杜军冀捐灶
- 关键词：数据挖掘飞行数据
- 一种复合故障预测动态建模方法
- 2008年
- 本文提出一种复合故障预测动态建模方法,将原有故障数据样本经过参数相关性分析,按特征输入支持向量回归机建立相应的故障预测模型,可以很有效预测未来较长时间的数据变化。对航空发动机的飞行参数进行预测的结果表明,该方法的预测精度优于现有的支持向量回归方法。
- 王潇潇牟浩江梁建海
- 关键词：故障预测动态建模
- 一种复合高维时间序列相似性搜索方法被引量：2
- 2006年
- 用浮动搜索算法对时间序列进行特征选择得到低维特征参数,采用WSTB方法实现对高维时序的相似性搜索。首先用浮动搜索算法对高维时间序列降维处理,得到特征参数后进行样本线性分段,建立时序曲线箱和相应索引。其次对样本序列和相似距离进行快速计算,不用逐个检查子序列箱的内容就进行快速索引。最后还验证了该方法的通用性和有效性。
- 梁建海杜军孙秀霞李湘清
- 关键词：相似性搜索时间序列
- 菲波那奇数列变栅格的数据收缩聚类方法研究
- 2011年
- 利用菲波那奇数列对栅格尺度进行确定,结合边界确定方式和焦点定位方法获得一种有效的高维数据收缩聚类方法。从基于密度的聚类方法出发,研究密度跨距基础上的良好聚类时变栅格的获取方式,引入菲波那奇数列获取变栅格相应的网格;在实际数据聚类的过程中,采用数据点吸引的方式确定数据质心,通过数据移动和收缩获得最终聚类的焦点和形状。仿真实验的结果表明,本方法可以有效运用于二维和高维数据的聚类分析,在准确获取现有数据内部结构的基础上,具有一定的防噪声作用,可以依据焦点实现数据的有效收缩。
- 梁建海潘泉杨峰
- 基于数据挖掘的飞行参数处理方法研究被引量：11
- 2005年
- 文中在分析飞行参数数据特征的基础上,建立基于多维数据模型的飞行参数数据仓库,实现了模式可复用的飞参挖掘系统软件的设计与应用,有效解决飞参数据知识发现和模式发现问题。最后,实现了飞参关联规则的有效挖掘。
- 梁建海孙秀霞杜军
- 关键词：飞行参数时间序列数据挖掘知识发现
