施俊庆
- 作品数：49 被引量：197H指数：8
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金湖北省交通厅科技项目金华市科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 弯道会车预警系统
- 本申请涉及一种弯道会车预警系统，其中，弯道被分为：直线区域的低危险区，和弯曲区域的高危险区，弯道的路肩外侧设有安全护栏，该系统包括：采集装置，设于弯道的两端；发光装置，设于安全护栏的中部；图像处理器，与采集装置电性连接；...
- 施俊庆李浩月陈荻吴一昊
- 基于WIFI的地铁拥挤提示系统
- 本实用新型涉及一种基于WIFI的地铁拥挤提示系统，其包括：多个无线AP、控制器以及智能终端，其中，该多个无线AP设于多个车厢，每节车厢包括一个无线AP，每一无线AP具有一IP地址，该多个无线AP用于检测智能终端的MAC地...
- 李磊韦强施俊庆吴金洪
- 基于元胞自动机的雨天高速公路可变限速控制被引量：7
- 2023年
- 针对雨天高速公路交通安全和通行效率问题,通过考虑降雨强度对水膜厚度和能见度的影响,基于不同降雨条件下的路面附着系数,建立了随机减速幅度随车速变化的大小车混合交通流元胞自动机模型。根据车辆速度、最大减速度及与前车的间距判断是否发生交通冲突。最大减速度随着雨量增加而减小。构建了以交通冲突率和平均行程时间为代表的交通安全与通行效率评价指标。通过微观仿真手段,以中雨为例分析了大小车比例、减速概率、车辆到达率和换道概率对冲突率和平均行程时间的影响,研究了暴雨、大雨、中雨条件下限速值对冲突率和平均行程时间的影响,以寻找不同降雨条件下的最佳限速值。仿真结果表明:减少车辆到达率、缩小大车比例、降低减速概率和提高换道概率有助于缩短高速公路平均行程时间;减少车辆到达率、降低减速概率、换道概率和大小车混合程度有助于降低冲突率;相同降雨条件下,平均行程时间随着限速值的增加而下降,冲突率随着限速值的增加而上升;不同降雨条件下,冲突率随着降雨强度的增加而上升,最佳限速值随着降雨强度的增加而下降。综合考虑交通安全性与交通效率,建议高速公路暴雨和大雨条件下小型车辆限速值分别取60 km/h和80 km/h。
- 李素兰施俊庆施俊庆张谢东夏顺娅
- 关键词：交通工程元胞自动机模型雨天仿真技术
- 基于Q学习算法的摘挂列车调车作业计划优化被引量：5
- 2022年
- 针对摘挂列车编组调车作业计划编制问题,基于强化学习技术和Q学习算法,提出1种调车作业计划优化方法。在表格调车法的基础上,将调车作业计划分为下落和重组2个部分。通过动作、状态和奖励3要素构建调车作业问题的强化学习模型,以调车机车为智能体,以车组下落的股道编号为动作,以待编车列的下落情况为状态,形成车组挂车、摘车具体条件和车辆重组流程,并依据车组下落的连接状态和车辆重组后产生的总调车程设计奖励函数。改进Q学习算法求解模型,以最小化调车程为目标,建立待编车列与最优调车作业计划之间的映射关系,智能体学习充分后即可求解得到最优的调车作业计划。通过3组算例对比验证本方法效果,结果表明:相较于统筹对口法和排序二叉树法,本方法使用的股道数量更少、调车作业计划更优;相较于分支定界法,本方法可在更短时间内求解质量近似的调车作业计划。因而,本方法有助于提高车站调车作业计划编制的智能化决策水平。
- 施俊庆陈林武林柏梁孟国连夏顺娅
- 关键词：铁路运输调车作业摘挂列车Q学习算法
- 基于时空特征向量的长短期记忆人工神经网络的城市公交旅行时间预测被引量：8
- 2021年
- 针对"随着预测距离的增加,旅行时间预测的难度加大"的问题,提出了一种基于时空特征向量的长短期记忆(LSTM)和人工神经网络(ANN)的综合预测模型。首先,将24 h切分为288个时间切片,以生成时间特征向量;然后,基于时间切片建立LSTM时间窗口模型,该模型可解决长期预测的窗口移动问题;其次,将公交线路切分为多个空间切片,并使用当前空间切片的共同平均速度作为瞬时速度,同时将每个空间切片的预测时间用作空间特征向量,并将其发送到新型的混合神经网络模型LSTM-A中,该模型结合两种预测模型的优点并解决了公交旅行时间预测问题;最后,基于实验数据集进行了实验和测试:将公交站点间的预测问题划分为线路切片预测子问题,并针对每个相关的子问题引入了实时计算的概念,从而避免了复杂路况带来的预测误差。实验结果表明,所提算法在准确性、适用性方面均优于单个神经网络模型。综上,所提的新型混合神经网络模型LSTM-A能从时间特征的维度实现长距离到站预测、从空间特征的维度实现短距离到站预测,从而有效地解决了城市公交旅行时间预测问题,避免了公交车辆的远程依赖和错误积累。
- 张欣环刘宏杰施俊庆毛程远孟国连
- 关键词：城市交通人工神经网络旅行时间预测
- 热夹层条件下沥青路面温度梯度分布特征研究被引量：2
- 2017年
- 为探讨热夹层条件下沥青路面温度梯度变化与外界环境因素之间的相关关系,采用三维有限元数值计算方法,分析了不同热夹层条件、路表环境温度及对流系数下沥青路面结构温度场的空间分布规律,构建了外界环境参数、热夹层温度与热稳态路表温度的对应数据库,并基于多元线性回归分析方法,建立了沥青路面热夹层温度预估分析模型.结果表明:无热夹层条件下道路表面环境温度是影响路表热稳态温度的主要因素,对流系数的变化对沥青路面温度场空间分布几乎没有影响;有热夹层条件下路表热稳态温度随路表环境温度的下降而降低,且对流系数的增大对路表热稳态温度的下降速度有推动作用;所构建的沥青路面热夹层温度预估模型具有高度显著性,模型系数的置信概率较高,热夹层温度预测值与理论值之间误差较小,模型精度良好.研究成果为低温地区结冰路面热夹层温度控制提供了理论依据.
- 邱欣陶珏强施俊庆吴金洪林文岩
- 关键词：道路工程沥青路面融雪化冰
- 基于占空比的聚类算法评价指标研究被引量：1
- 2022年
- 基于密度的聚类算法(DBSCAN)是最有效的轨迹数据挖掘方法之一,但基于密度的聚类算法往往受到输入参数选择的限制。在轨迹数据挖掘中,聚类结果不仅受到类内距离和类间距离的影响,还受到聚类中坐标点个数的影响。因此,提出了一种新的基于内外占空比的集群有效性指标来平衡这三个因素,该指标可以自动选择密度聚类的输入参数,并在不同的数据集上形成有效的聚类,优化后的聚类方法可应用于出行者行为轨迹的深度分析和挖掘。实验结果证明,与传统的有效性指标相比,提出的基于占空比的评价指标能够优化输入参数,获得较好的出行者位置信息聚类结果。
- 张欣环刘宏杰吴金洪施俊庆毛程远孟国连
- 关键词：DBSCAN算法密度聚类轨迹聚类
- 车辆旅行时间预测的方法、设备和计算机设备
- 本申请涉及一种车辆旅行时间预测的方法、设备和计算机设备，其中，车辆旅行时间预测的方法包括：获取目标车辆行驶的时刻信息和位置信息，根据时刻信息确定目标车辆的时间切片信息，根据位置信息确定目标车辆的空间切片信息，在根据位置信...
- 张欣环刘宏杰施俊庆毛程远孟国连
- 利益与合力:基于利益相关者理论的产教融合及其实施路径被引量：49
- 2022年
- 产教融合是推动高等教育体制机制改革、创新多元协同育人模式、解决产业系统和教育系统“两张皮”问题的重要途径。文章借鉴利益相关者理论的多主体思维、协同思维、合作共赢思维,将高等教育产教融合利益相关者分为核心利益、间接利益、潜在利益和边缘利益相关者,辨析不同类型利益相关者的利益诉求,结合现实困境,从产教融合联盟、现代产业学院、产教融合型企业和应用型高校等维度提出产教融合实施路径,通过平衡多方利益诉求增强融合合力,提高产教融合参与方积极性与融合度,推动各利益相关者的价值实现与合作共赢。
- 童卫丰张璐施俊庆
- 关键词：利益相关者
- 基于多源数据的城市公共交通乘客出行特征分析被引量：8
- 2016年
- 公交IC卡数据是公共交通系统的一项重要数据资源,但囿于传统分析方法和一票制数据质量问题,其应用功能尚未充分发挥。在研究大数据分析方法与传统分析方法差别的基础上,依托金华市实际公共交通IC卡、GPS数据,揭示了2013年9月前后公交乘客出行特征、客流特征,提出了公交乘客出行特征大数据分析方法。
- 张欣环施俊庆晏克非
- 关键词：公共交通IC卡数据
