您的位置： 专家智库 > >

张进辉

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金：江西省科技厅青年科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标检测
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡处理
  • 1篇数据关联
  • 1篇片段
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理信息
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇目标检测与跟...
  • 1篇背景减除
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇江西理工大学

作者

  • 3篇张进辉
  • 2篇杨国亮
  • 1篇周丹

传媒

  • 2篇计算机科学

年份

  • 3篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于SILTP纹理信息的运动目标检测算法被引量：5
2014年
精确的运动目标检测是许多视频分析技术的前提。提出了一种基于背景减除的运动目标检测算法,该算法利用尺度不变三值模式(SILTP)进行纹理特征变换,并对视频序列的第一帧进行快速的背景模型初始化。对于背景模型的建立,直接采用SILTP纹理特征值,而不是计算其像素分布。最后结合像素的空间信息,采用随机替代的策略来更新背景模型。在wallflower测试集上的测试结果表明,与其他算法相比,该算法在满足实时性的基础上具有很好的检测效果,特别是在阴影的去除及光照的突变上有很好的鲁棒性。
杨国亮周丹张进辉
关键词：运动目标检测背景减除纹理
分层关联的多目标跟踪算法研究被引量：4
2014年
检测跟踪(Tracking by detection)是近年来多目标跟踪领域的一个主要研究方向。遵循检测跟踪框架,提出一种基于分层关联的全局性的数据关联算法。首先利用目标检测器在整个视频上检测目标,得到检测响应;然后利用广义最小团图在视频片段中对检测响应进行数据关联,得到轨迹片段;最后再在整个视频中对轨迹片段进行分层关联,得到最终的轨迹。在公共数据集上的测试结果表明,该算法能够有效地对多个目标进行数据关联,具有较强的处理遮挡能力。
杨国亮张进辉
关键词：多目标跟踪遮挡处理
视觉运动目标检测与跟踪相关算法研究
视觉运动目标检测与跟踪是计算机视觉学科的一个研究热点,其应用遍布计算机视觉的多个领域,如视频监控、三维重建等。经过众多学者的努力,视觉运动目标检测与跟踪技术和30年前相比,无论是实时性、准确性和鲁棒性都有了大幅度的提高。...
张进辉
关键词：多目标跟踪
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0