张艳
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：山东信息职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种计算机机箱的散热结构
- 本实用新型公开了一种计算机机箱的散热结构，包括机箱、散热板和风扇，所述机箱的前侧与散热板的后侧固定连接。该实用新型，通过设置方形块、连接块、定位装置和传动装置，定位装置通过方形块与两个连接块的内部配合使用，使方形块与两个...
- 张艳
- 基于JavaEE的在线考试系统建模及设计被引量：4
- 2013年
- 论文分析了在线考试系统的基本模型并基于JavaEE技术开发了在线考试应用系统。根据试题本身固有的特性参数构建试题库。根据用户需求构建算法模型,优化组卷。利用消息队列技术,大大地提高了事务处理的能力,减轻了Web服务器的压力,解决了在线考试系统中多用户的并发访问和系统请求的拥塞控制问题。
- 张艳
- 关键词：JAVAEE考试系统组卷消息队列
- 数据挖掘在计算机网络安全领域的应用
- 2014年
- 随着互联网的不断发展,网络安全威胁种类越来越多,严重影响了用户使用网络的安全系数。本文在对数据挖掘原理研究的基础上,将数据挖掘技术应用于计算机网络安全威胁保障上,建立了一个基于数据挖掘技术的计算机网络安全系统,该系统分为网络数据预处理子系统、网络规则库子系统、网络数据挖掘子系统、网络决策处理子系统,最后,对各个子系统的功能以及整个系统的工作过程进行了详细的介绍。
- 张艳
- 关键词：计算机网络安全数据挖掘
- 基于密度和层次的快速聚类算法在数据挖掘中的设计及实现
- 2013年
- 本论文在对各种算法深入分析的基础上,尤其在对基于密度的聚类算法he基于层次的聚类算法深入研究的基础上,提出了一种全新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点,而且具有近似线性的时间复杂性,因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点,并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。
- 张艳
- 关键词：聚类数据挖掘
- 数据库连接池在考试系统中的应用
- 2013年
- 解决了网络考试系统中对数据库进行频繁连接和关闭的特性,提高了数据库的效率和安全性,使用了数据库连接池的技术手段,设计并实现了考试系统中的数据库连接池应用,对系统进行测试和分析,通过对使用连接池和不适用连接池的考试系统做了对比,结果表明,使用数据库连接池技术的考试系统大大提高了系统的运行效率,并且还可以有效降低系统出错的概率,降低系统开销。
- 张艳
- 关键词：考试系统数据库连接池
