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刘海山

作品数:4 被引量:18H指数:2
供职机构:湖北大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇一卡通
  • 3篇校园一卡通
  • 2篇一卡通系统
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇校园一卡通系...
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇身份认证
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据完整
  • 1篇数据完整性
  • 1篇算子
  • 1篇完整性
  • 1篇系统数据
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇光照
  • 1篇光照补偿
  • 1篇多姿
  • 1篇复杂光照

机构

  • 4篇湖北大学

作者

  • 4篇刘海山
  • 2篇张焱林
  • 1篇陈前军

传媒

  • 1篇激光杂志
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇中国教育信息...
  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
保障校园一卡通系统数据完整性的思考被引量:1
2010年
本文结合高校应用校园一卡通系统的实际情况,由校园一卡通系统存在的各类隐患中分析造成系统数据缺失的原因,并针对这些原因提出完善意见。
刘海山张焱林
复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别方法被引量:6
2021年
为改善复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别的效果,提出了小波变换与LBP的多姿状鲁棒性人脸识别方法。通过二维离散小波变换对人脸图像进行二级小波分解提取到低频特征信息分量,并以重构初始图像的方式实现降噪滤波处理,滤除低频光照分量后完成复杂光照补偿;继续分解复杂光照补偿后的图像,采用LBP算子对子图像的鲁棒性部分纹理特征进行描述后,提取出人脸图像各子图像的直方图特征并连接,得到人脸LBP纹理特征,通过统计法运算该特征距离,并通过K近邻分类器实现人脸特征分类识别。以Yale-B与AR人脸库为测试对象,结果表明,所研究方法对复杂光照鲁棒性较强,识别人脸的准确率与效率较高,整体识别效果较好。
刘海山陈前军
关键词:复杂光照小波变换LBP算子光照补偿
浅谈“校园一卡通”系统的发展与完善被引量:9
2009年
本文结合高校应用“校园一卡通”系统的实际情况,对“校园一卡通”系统的优势与存在问题进行分析,以推动“校园一卡通”系统不断发展和完善。
刘海山张焱林
校园一卡通与人脸识别应用融合被引量:2
2020年
本文主要介绍了当前人脸识别技术的特点,对人脸识别技术的流程进行阐述,并且将校园一卡通与人脸识别之间有效融合,提高校园一卡通系统的安全性,方便学生在日常校园生活中,使用校园一卡通,完成不同操作。
刘海山
关键词:校园一卡通人脸识别身份认证
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