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基于RCDA的家具表面死节缺陷图像分割被引量：10: 2019年; 针对木制家具的表面死节缺陷,提出一种基于正则化共面判别分析(RCDA,Regularized Coplanar Discriminant Analysis)与支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的死节缺陷图像分割算法。将RGB彩色图像转换成灰度图像,对灰度图像进行分块,同时将块变换成列向量,所有列向量组成矩阵进行RCDA维数约减,对约减后的特征进行SVM训练与测试,得到图像块分类结果。最后将块分类矩阵变形成二值分割图,得到死节缺陷目标。试验结果表明,提出的算法效果好,SD、Dice、ER、NR值分别为80.96%、89.48%、23.33%、0.16%。; 周宇周仲凯于音什刘伟嘉刘军; 关键词：支持向量机图像分割

自制测力仪用于木材三向切削力的测定被引量：6: 2009年; 评定木材切削刀具的切削性能及切削表面的加工质量时,均需测定木材切削时的三向切削力:主切削力、进给力及侧向力,因此设计一台合适的三向测力仪成为关键。本文以单一八角环为基础,引申出单向延伸式八角环、组合式八角环及双向延伸式八角环测力仪,并逐一分析其结构特点及应用于木材三向切削力测定的可行性。最终确定双向延伸式四耳环八角环性能最优,并对其进行设计、制选、标定及切削试验。试验结果表明该型完全符合木材三向切削力测定的要求。; 许林云刘军周克宁林石; 关键词：木材切削力

应变片测力轮重仪: 一种铁道车辆轮重测定仪，其活塞13的下半部是中空的圆筒形，在圆筒的内壁粘贴有电阻应变片17。电阻应变片17接成电桥后，再通过屏蔽电缆19与电子应变仪相联，组成应变测力系统。在这个系统中，轮重仪的举升力直接转化为电阻应变片...; 甘英俊林石潘一凡季舜龙贾志成刘军

木材节子缺陷图像分割方法比较研究被引量：5: 2020年; 针对木材表面多种节子缺陷检测问题,进行了木材节子缺陷图像分割方法的比较研究。首先将RGB彩图灰度化,再依次通过GM算法、Cross entropy算法、ISO算法、Max entropy算法、OTSU算法、EM算法、K-means算法和Soft算法进行计算并得到各自的分割图,同时对RGB彩图进行人工分割,得到作为标准的人工分割图。对每种算法的分割图进行jaccard、dice、bfscore三种标准评价算法处理,得到各算法的3种评价结果,再通过比较选取图片最佳的分割方法。试验结果表明,连续最大流算法(GM算法)分割效果最优,最大熵分割算法(Max entropy算法)效果最差,其他六种算法效果介于二者之间。; 张浩然东佳毅张岱武登科周鹏程刘军; 关键词：图像分割

木材干缩与含水率测量两用传感器: 一种主要由刚性支架、弹性元件、电阻应变计、固定隔离块、活动隔离块、垫片和螺钉等元件组成的木材干缩与含水率测量两用传感器，其特征在于刚性支架和弹性元件的自由端设有可刺入被测物体的针刺；且刚性支架可绕固定隔离块的中心旋转安装...; 涂登云顾炼百王雅各刘军; 文献传递

仿生切削机切削力与切片形态的试验分析: 2007年; 利用电测应变法对一种仿生切削刀具不同切削角度下的切削力和切片形状进行试验研究。试验时,在下切刀的切面上粘贴箔金属应变片,通过静态标定和动态切削信号的采集与分析,测得其切削力大小,并对切削力试验和切片形态进行了分析。; 王正周克宁刘军徐东镇; 关键词：切削力

长短期记忆网络的林火图像分割方法被引量：7: 2019年; 长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)是当前深度学习的网络结构之一,针对林火图像,提出一种基于因子分析(FactorAnalysis,FA)与长短期记忆网络的深度学习图像分割方法。将RGB彩色图像转换成灰度图像,对灰度图像进行分块,同时将块变换成行向量,所有行向量组成矩阵并采用FA进行维数约减。最后采用LSTM对约减后的火焰和背景特征进行训练与测试并得到分类结果。试验结果表明,提出的算法的分割效果好,能很好地提取森林火焰,性能指标SD、Dice、ER、NR平均值分别为61.84%、76.42%、59.44%、1.41%。; 胡鑫程玉柱吴祎韩嘉伟张浩然刘军; 关键词：林火图像分割

基于中智集的木材缺陷图像检测方法被引量：1: 2020年; 针对木材中存在的表面死结缺陷问题,提出一种基于中智集的图像检测算法。首先将木材彩色RGB图像输入,将输入图像的RGB通道图提取出来,得到R、G、B三个分量的图像。然后选取R通道图像,将该通道图像分别通过T、I、F三种通道的图像处理得到TIF通道的图像。同理,选取G、B通道的图像经过TIF通道处理,得到共9张关于T、I、F通道图像。将所得的TIF通道图像分别进行Otsu、Kapur、主动轮廓三种算法处理,对处理的图像进行jaccard、dice和bfscore三种评价得出JAC、Dice和BFScore三个评价参数,再对各个图像的评价参数进行比较,得出最佳分割图像。; 周宇潘世豪刘伟嘉于音什周仲凯刘军; 关键词：图像分割木材缺陷

数学形态学与主动轮廓模型的托槽焊膏图像检测算法被引量：1: 2020年; 针对牙齿矫正托槽加工中的焊膏残留问题,提出一种数学形态学和主动轮廓模型的托槽焊膏图像检测算法。首先对三原色(RGB)彩图进行R-B灰度化处理,并进行灰度图阈值分割;然后对二值图进行数学形态学操作,去除噪声并提取托槽区域彩图。对托槽彩图进行色度,饱和度,纯度(HSV)转换,用主动轮廓模型对H分量进行分割。将托槽作为初始分割范围,再利用循环伏安(CV)模型分割出焊膏。试验结果表明:提出的算法目标定位能力强,能很好地提取焊膏目标,Jaccard相似度(SD)指数、正确率、错分率、漏分率分别为83.41%,90.96%,16.97%,2.43%。; 石玲玉程玉柱刘军马原卉黄元王皖君; 关键词：托槽焊膏数学形态学主动轮廓模型

刨花振动筛运转工况下主结构振动应变测试与分析被引量：4: 2022年; 振动筛在所有刨花筛分机械中占据绝对优势,但随着振动筛的结构加大和振动强度的提高,振动筛会出现工作频率低、动态平衡性差、疲劳寿命较短等问题。以BF14260刨花振动筛为研究对象,在拟定的典型工况下,在刨花振动筛筛箱横梁位置选取了多组测点,并利用DH5922D动态信号测试分析系统对测点进行了测试与分析。试验结果表明,刨花振动筛在电机启动后各位置会增加正向或负向偏置静态应变,停机后偏置静态应变会消失。筛箱横梁上下边缘应变明显大于中间位置,且以水平方向和斜向45°为主,主要承受横向弯曲及剪切交变应变,同时最下侧横梁处应变相比其余2处横梁应变更大,以最下侧横梁在前后支撑腿间部分应变变化最显著,极易出现疲劳破坏。因此,整体支撑梁龙骨结构应重新进行优化设计,进一步降低最下侧梁易破坏区域应变,同时应适当调整其余2处横梁以提升其应变承受能力。研究结果为刨花振动筛的优化设计,特别是为降低复杂工况下大型刨花振动筛的整机振动和提高疲劳寿命提供了参考。; 张涛卢峻达许林云周杰张超姜东杭晓晨刘军; 关键词：振动测试

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刘军