公共文化服务平台

傅魁: 作品数：44 被引量：65H指数：5; 供职机构：武汉理工大学更多>>; 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学环境科学与工程更多>>

合作作者

面向电子交易的商品供应信息抽取模型被引量：1: 2007年; 随着互联网的普及和电子商务的发展,形成了大量的商品供应信息资源。从企业门户网站和电子市场的海量商品网页中抽取出供应信息资源,是电子交易迫切需要解决的问题。在分析信息抽取过程和商品网页结构的基础上,构建了基于网页DOM树的商品供应信息抽取模型。该模型由网页采集层、HTML文档解析层、信息抽取层和结果处理层组成,并重点对信息抽取层的抽取规则进行了探讨。; 傅魁聂规划; 关键词：电子交易信息抽取模型 DOM 电子商务

基于机器学习的商品本体细粒度语义知识获取被引量：1: 2013年; 针对电子商务应用中商品本体模型粒度过粗和细粒度语义知识匮乏的问题,提出了商品候选属性集的5类分类特征,选择进化算法对分类特征集进行优化,研究基于机器学习的商品本体细粒度语义知识获取方法。通过SVM算法执行分类实验,结果证明了5类特征集的有效性。所提出的5类特征集对于其他领域具有一定的通用性,获取细粒度语义知识也有助于构建商品细粒度语义知识库,满足电子商务应用中对细粒度商品知识的需求。; 傅魁刘李利王惠敏; 关键词：语义知识细粒度

基于主题模型的虚拟社区用户建模被引量：1: 2014年; 结合语义分析和概率模型,提出了一种基于Field-LDA主题模型的虚拟社区用户建模方法,有效地解决了虚拟社区用户生成内容存在的问题:社区用户成员数量和用户生成内容规模大;部分用户生成内容存在稀疏性;用户的生成内容结构存在复杂性。通过实验数据分析,发现了虚拟社区及用户知识结构等规律,有效地促进了虚拟社区用户间的知识共享。; 傅魁周良俊王慧敏; 关键词：虚拟社区主题模型知识描述用户建模

基于属性多层关联的服务资源组合智能推荐方法和系统: 本发明涉及一种基于属性多层关联的服务资源组合智能推荐方法，包括：从用户交易库和服务资源库中分别提取用户消费记录和服务资源名称及其属性；生成基于服务属性的关联规则；生成基于服务属性泛化的多层关联规则；解析用户需求，生成基于...; 聂规划刘平峰陈冬林曹洪江傅魁游怀杰刘李利陈玲

基于SGC-LDA模型的财经文本主题研究被引量：1: 2022年; 传统财经领域研究通常关注结构化数据,较少关注非结构化的财经类文本数据,并且财经文本数据蕴含的信息量巨大。针对上述问题,提出SGC-LDA(sliding-window,genetic factor and common financial topic LDA)财经文本主题研究方法。基于通用财经主题的文本噪声过滤建模,以降低噪声数据的影响;基于滑动窗口技术,同时引入财经遗传因子,保证主题的连续性;完成能够实现财经文本主题模型的SGC-LDA算法。基于真实财经文本的实证研究表明,财经文本主题主要由投资理财、民生时事、商业动态、金融市场、宏观经济、产业经济六个主要部分组成;结合财经主题特征词和财经文本对财经主题的扩充,能够更完整准确地描述其财经主题。同时模型本身表现出一定的去噪能力,且与基准模型的对比分析,也证实了所提出模型在财经主题建模方面优越的分类性能和主题连续性。; 傅魁鲁冬覃桂双; 关键词：LDA模型噪声过滤主题建模

基于Web的本体学习研究: 本体能够支持人机之间、机器之间的信息交换、知识共享与重用，而得到越来越广泛的重视、研究和应用。然而，领域本体的匮乏却是困扰本体理论研究与现实应用的最主要瓶颈之一，本体学习应运而生，它能够以自动或半自动化的机器学习方式从多...; 傅魁; 关键词：本体学习

基于用户反馈评价的偏好向量生成方法和系统: 本发明涉及一种基于用户反馈评价的偏好向量生成方法和系统，该方法包括：读取用户消费信息并提取用户评价和评分信息；获取所述消费信息与评价和评分信息的属性词和观点词；对所述消费信息与评价和评分信息的属性观点词进行极性分析；确定...; 刘平峰曹洪江陈冬林聂规划傅魁康艳芳付敏纪巧芬

人民币汇率价格波动及短期预测——基于MEEMD组合模型被引量：1: 2017年; 准确分析人民币汇率波动特征并预测未来走势,对政府制定汇率政策和企业进行投资决策具有重要作用。本文采用MEEMD组合模型将人民币汇率序列分解并重构为代表市场投机因素的高频项、代表重大事件影响的低频项和代表人民币内在长期趋势的趋势项,分析不同影响因素对人民币汇率的影响,并对人民币汇率未来走势进行预测,据此提出稳定人民币汇率的政策建议。; 傅魁郭志颖; 关键词：人民币汇率组合预测

基于Agent与XML的网络教学模型研究被引量：4: 2004年; 在借鉴国内外相关研究成果的基础上 ,使用可扩展标记语言 (XML)描述了网络教学中的相关资源、定义了多 Agent之间的请求 /响应协议 ,构建了含有四类 Agent的网络教学框架模型 ,并对模型中各类 Agent的内部结构和主要功能进行了探讨。; 傅魁聂规划黄俊; 关键词：AGENT XML 教学资源高等教育

基于低关联度的股票投资组合构建方法及系统: 本发明提供了一种基于低关联度的股票投资组合构建方法，包括以下步骤：步骤S1：机器学习提取股票股价的时序特征；图神经网络结合双层注意力机制提取股票关系的关系特征；步骤S2：利用全连接层计算回报率；步骤S3：根据回报率和关联...; 傅魁王晶张砚斌