张春祥 作品数:91 被引量:66 H指数:5 供职机构: 哈尔滨理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 语言文字 文化科学 电子电信 更多>>
一种具有便于调节底座的计算机 本发明涉及计算机底座技术领域,尤其是一种具有便于调节底座的计算机,包括底座,所述底座的顶部固定连接有U形板,且U形板内固定连接有两个固定板,两个所述两个固定板之间转动连接有蜗杆,所述蜗杆的顶部啮合有蜗轮,所述蜗轮与所述U... 张春祥 高雪瑶融合视图特征和多分支网络的三维模型分类 本发明提出了融合视图特征和多分支网络的三维模型分类方法。通过投影获得三维模型的二维视图,使用ConvNeXt网络从中提取视图特征作为全局特征。采用Canny算法提取二维视图的轮廓,利用注意力改进的ResNet从中提取轮廓... 高雪瑶 李威 张春祥基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法 本发明提出了一种基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法,该方法首先对三维模型按照固定投影的方法获取62幅视图集。在视图集中选取轮廓特征最长的24幅二维视图作为三维模型的最优特征视图集。然后,构建融合全局视图特征和二维形... 高雪瑶 伊明 张春祥文献传递 基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法 本发明涉及一种基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法。本发明首先对三维模型数据集中的训练模型和测试模型进行预处理,得到一组表征三维模型的二维视图,通过计算得到视图的低层形状特征:D1、D2、D3、Zernike矩、Fo... 高雪瑶 闫少康 张春祥基于极值域均值模式分解的语音增强方法 被引量:5 2011年 增强低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下的语音质量是语音识别需要解决的问题。在众多增强方法中,经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)是目前应用最为广泛的一种方法。针对EMD在对语音进行增强时存在端点效应的问题,研究了极值域均值模式分解(extremum field mean mode decomposition,EMMD)方法。该方法改变了EMD只利用信号的极值点信息的单一做法,充分考虑输入信号所有信息,计算信号极值点间所有数据的均值,可以有效解决EMD中的端点效应问题。因此,提出了基于EMMD的语音增强方法,实验结果表明EMMD方法的引入,消除局部数据中隐含的支流分量,避免了EMD方法的端点效应问题,明显提高了带噪语音的SNR,改善了语音的质量。 卢志茂 孙美玲 张春祥 金辉关键词:语音增强 经验模态分解 适用于桌底的多方位调节计算机机箱托架 一种适用于桌底的多方位调节计算机机箱托架。随着社会的发展,目前计算机慢慢进入人们的生活,但是对于计算机主机的摆放给人们带来了很多难题,传统计算机主机摆放在地面上,直接与地面接触,往往在使用时会不小心踢碰到。一种适用于桌底... 张春祥 唐利波文献传递 计算机机箱防误按装置 计算机机箱防误按装置。目前计算机机箱在使用时遇到儿童以及误操作都会导致按下机箱的电源键,按下之后无法撤回导致计算机在使用状态下关闭,这样经常会导致计算机的损坏。本实用新型组成包括:底板(9)、内环板(3)、外环板(4)、... 张春祥 熊经钊文献传递 基于短语对齐的汉—英翻译知识自动获取 随着因特网的迅猛发展,“信息爆炸”已成为信息处理领域中的瓶颈问题。信息的日益国际化及语言之间的障碍形成了人们对机器翻译系统的强烈需求,而普遍存在的知识获取难题始终制约着翻译系统的发展。语言学知识和统计模型在自然语言信息处... 张春祥关键词:机器翻译系统 翻译模板 文献传递 融合ResNet和CoTNet的多视图三维模型分类 本发明涉及一种融合ResNet和CoTNet的多视图三维模型分类方法。本发明首先对三维模型进行投影,得到二维视图集。在2DResNet模型中加入CBAM注意力模块和SENet注意力模块来增强网络的学习能力。以2DResN... 高雪瑶 王元飒 张春祥结合语义知识的汉语词义消歧 被引量:2 2016年 词义消歧一直是自然语言处理领域中的关键性问题。为了提高词义消歧的准确率,从目标歧义词汇出发,挖掘左右词单元的语义知识。以贝叶斯模型为基础,结合左右词单元的语义信息,提出了一种新的词义消歧方法。以Sem Eval-2007:Task#5作为训练语料和测试语料,对词义消歧分类器进行优化,并对优化后的分类器进行测试。实验结果表明:词义消歧的准确率有所提高。 张春祥 邓龙 高雪瑶 卢志茂关键词:词义消歧 贝叶斯模型 语义信息