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谈怀江

作品数：4 被引量：20H指数：3
供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金国家留学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇损伤识别
  • 3篇结构损伤识别
  • 2篇遗传算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 4篇武汉理工大学
  • 1篇瑞典皇家工学...

作者

  • 4篇谈怀江
  • 1篇秦真
  • 1篇饶文碧
  • 1篇胡勇
  • 1篇崔灵珍

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇微机发展
  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2006
  • 3篇2005
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于GA-BP和GA-RBF网络的结构损伤识别被引量：8
2006年
首先指出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临的缺陷;然后描述了人工神经网络和遗传算法的概念,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构的可行性,以结合二者的长处解决工程实践问题;接着详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP(B ack P ropagation)网络模型和RBF(R ad ia l B as is Function)网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,进而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能。
胡勇崔灵珍秦真谈怀江
关键词：神经网络遗传算法
工程结构损伤识别方法的研究与比较
工程结构损伤可能导致建筑工程的严重事故,影响国民经济健康的运行,危害人民生命和财产的安全,因此研究工程结构损伤具有重要意义.由于结构的动力特性和结构参数直接相关,结构的损伤将引起相应动力特性的改变.因此,如果能建立结构动...
谈怀江
关键词：结构损伤识别小波变换
文献传递
GA-BP和GA-RBF网络在结构损伤分析的比较被引量：7
2005年
引出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临缺陷。描述了人工神经网络和遗传算法的概念,以及二者的长处和关系,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构可行性,从而结合二者的长处解决工程实践问题。详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP网络模型和RBF网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,从而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能。
王峰谈怀江
关键词：遗传算法神经网络
基于归纳学习的结构损伤识别方法研究被引量：3
2005年
采用归纳学习方法来识别结构损伤. 首先,通过对经典的决策树算法和序列覆盖算法进行结合与改进,得到一种高效且代价又小的归纳学习算法(RAC),同时引入装袋算法产生多个分类法,并用它们进行类预测,而且使用选票策略得出最佳类预测.其次,用正交最小二乘迭代算法作为径向基函数(RBF)神经网络的学习方法,通过“信息 贡献”准则进行正交变换来优选中心.最后,对上述归纳学习方法用于梁结构损伤定位的效果进行了实验评估.结果表明,对于 RAC算法和生成分类法的数目分别为 10 和 50 情况下的装袋算法,当损伤样本被噪声污染程度在100% 时,识别精度均可达到 90% 以上,而对于 RBF神经网络算法, 只有当损伤样本被噪声污染程度小于70% 时,识别精度才可达到90%以上.
饶文碧谈怀江Bostrom Henrik
关键词：结构损伤识别神经网络
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