米浦波
- 作品数：6 被引量：84H指数：3
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- DELTA并联机器人最大内切工作空间的几何求解
- 研究一种基于外副驱动的DELTA并联机器人工作空间的几何求解方法,特别地提出该机器人机构工作空间的最大内切工作空间的概念,并给出任意工作空间截面上最大内切工作空间的内切半径,以及该机器人最大内切工作空间的几何形状。研究结...
- 刘辛军汪劲松米浦波王立平
- 关键词：并联机器人运动学设计
- 文献传递
- 决策树算法的并行性研究被引量：68
- 2002年
- 在数据库和数据仓库中运用数据挖掘技术必须考虑挖掘系统的速度问题。当数据集大到相当程度时,挖掘工作只能在巨型机上进行;而由于系统的速度不够快,挖掘出来的知识将会是滞后的,它对决策支持不仅无效甚至是有害的。针对这一问题,提出了决策树算法的并行机制,并对并行性的性能进行探讨。
- 郭景峰米浦波刘国华
- 关键词：决策树算法并行性数据挖掘数据库计算机
- 基于决策树的数据遗失值填充方法的研究被引量：13
- 2002年
- 数据遗失值填充问题是预处理过程中的一个难点。已有的算法大多寻求数据中属性值之间的关系、属性与属性值之间的关系、属性与属性间的关系来对遗失值进行填充。文章从数据间的关系入手 ,引入相似度的概念 ,并提出一种新的数据遗失值填充算法。这种算法简单 ,易于理解 ,可对一个数据具有多个遗失值的情况进行填充。
- 郭景峰米浦波刘国华
- 关键词：决策树关联规则相似度数据库
- 数据挖掘技术及其在决策支持系统中的应用
- 本文介绍数据挖掘技术发展阶段,讨论其基本理论和目前它在决策支持系统中的应用.
- 米浦波郭景峰刘国华
- 关键词：数据挖掘决策支持系统知识发现
- 文献传递
- 对一种新的决策树建立方法的研究被引量：9
- 2002年
- 1 决策树数据挖掘技术中的决策树技术是首先从机器学习领域得来的,它与关联规则技术作为数据挖掘技术的两个大方向,在许多领域都有广泛的应用,如:医学、地质学、天文学、物理学、金融领域等等,并发挥着巨大的作用。决策树技术能建立分类系统及产生预测系统。从训练样本集出发,它的建立是一个速归过程。它重复执行以下过程:根据评价标准选择数据中的某一属性作为分割标准,将当前节点(数据集)分割成子节点(数据子集),如果各个子节点中的数据属于同一类,以类名标注,过程结束,否则过程在包含不同类数据的子节点中进行。
- 郭景峰米浦波刘国华
- 关键词：数据挖掘关联规则决策树
- 数据挖掘技术及其在决策支持系统中的应用
- 1前言数据挖掘(DM)和数据库中的知识发现(KDD)是多门学科的交叉:统计学、数据库、模式识别/人工智能、机器学习、优化、数据可视化以及高性能、平行计算等等,如今正得到更多的重视和迅速的发展。这主要来自两方面的原因,一是...
- 米浦波郭景峰刘国华
- 关键词：KNOWLEDGE
- 文献传递
