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田宇
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4
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上海交通大学
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合作作者
阎威武
上海交通大学
张丹丹
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基于高斯过程的污水脱氮过程的软测量方法
2010年
污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强非线性、时变、大滞后等特点,难以建立精确的数学模型。结合污水脱氮过程的特征,提出了采用高斯过程回归(Gaussian process Regression)算法建立复杂工业过程软测量方法。采用了污水处理厂控制策略的国际评价基准(Benchmark)作为潜在数据模型。经实验证明,高斯过程回归软测量方法具有较高的测量精度,能够较好的满足工业现场对测量可靠性的要求。
田宇
阎威武
关键词:
半监督学习
软测量
基于半监督学习的软测量方法
一种基于半监督学习的软测量方法,首先,在工业过程数据和半监督学习基础上,利用图拉普拉斯对样本空间几何结构的信息进行估计构造高斯过程回归中的协方差矩阵;然后,引入未标记样本构建一个半监督核,并将其整合到高斯过程回归中,构造...
阎威武
张丹丹
田宇
文献传递
基于半监督学习的软测量方法
一种基于半监督学习的软测量方法,首先,在工业过程数据和半监督学习基础上,利用图拉普拉斯对样本空间几何结构的信息进行估计构造高斯过程回归中的协方差矩阵;然后,引入未标记样本构建一个半监督核,并将其整合到高斯过程回归中,构造...
阎威武
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田宇
文献传递
新能源和柔性互联设备接入配电系统最优负荷转供的方法
本公开提供了一种新能源和柔性互联设备接入配电系统最优负荷转供的方法,包括:对配电系统的网络结构分析,建立配网潮流重构系统优化模型;通过整数型环网编码方法优化配网潮流重构系统优化模型;通过粒子群算法对配网潮流重构系统优化模...
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