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殷进勇

作品数：12 被引量：51H指数：3
供职机构：江苏自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 3篇模拟退火
  • 2篇调度
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇遗传算法
  • 2篇硬件
  • 2篇硬件划分
  • 2篇云计算
  • 2篇软硬件
  • 2篇软硬件划分
  • 2篇图像处理
  • 2篇网络
  • 2篇目标检测
  • 2篇可重构
  • 1篇代价函数
  • 1篇点乘
  • 1篇调度算法
  • 1篇信息素
  • 1篇遗传蚁群算法

机构

  • 12篇江苏自动化研...

作者

  • 12篇殷进勇
  • 6篇金同标
  • 2篇曾玮妮
  • 2篇朱闻博
  • 2篇徐振朋
  • 1篇孙忠义
  • 1篇朱勇
  • 1篇郑波祥
  • 1篇赵俊普
  • 1篇崔强强
  • 1篇杨阳
  • 1篇姚小城
  • 1篇何永强

传媒

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  • 2篇指挥控制与仿...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
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年份

  • 1篇2024
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
计算存储融合:从高性能计算到大数据被引量：3
2015年
随着军事信息化建设,物联网广泛应用于战场感知、智能控制等军事领域,产生了海量的半结构化、非结构化的数据,受到I/O性能尤其是网络传输、硬盘读写的限制,传统的计算系统难以满足海量数据处理的应用需求。因此,提出了一种计算存储融合方法,通过扩展Linux内核,将集群内所有节点上的内存、处理器等计算存储资源在系统空间映射成一个统一的资源池,实现了单一进程空间和单一内存空间,并在内存空间内建立一个分布式内存文件系统。计算时可将数据完全加载到内存中,计算过程中仅与内存文件系统交互,避免了硬盘读写对系统性能的影响;另外,通过进程迁移,避免了节点之间的大量数据传输。实验结果表明,该方法对数据密集型计算是有效的,能够大幅提升系统的计算性能。
殷进勇杨阳徐振朋姚小城曾玮妮
遗传蚁群算法在云计算资源调度中的应用被引量：23
2017年
针对现有云计算资源调度算法收敛速度慢、求精解效率低等问题,有机结合遗传算法的全局搜索能力快和蚁群算法的正反馈收敛求解效率高的特点,提出一种资源调度算法。采用遗传算子生成初始信息素分布,在此基础上,通过双向收敛蚁群算子求出精确解。实验结果表明,该算法在求解精度和收敛速度方面具有优越性,是一种有效的云计算资源调度算法。
赵俊普殷进勇金同标曾玮妮
关键词：云计算资源调度遗传算法蚁群算法信息素
基于记忆提炼的对比度量增强在线类增量学习图像分类方法
2024年
图像分类中类增量学习具有知识灾难性遗忘现象,现有的基于经验回放方法着重考虑的是记忆库的更新和采样方式,忽略了新旧样本之间的特征关系。为此,提出了一种基于记忆提炼的对比度量增强在线类增量学习图像分类方法(cME 2),设计了两种新的正负样本对,对旧样本信息进行了加强重复再利用,强化了模型对冗余特征和共性特征的表达能力,基于最近邻均值分类器改善了嵌入空间中的样本分布合理性。最后,通过对比实验和消融实验验证了所提方法的有效性和高效性。
王宏辉殷进勇杨建
基于改进遗传与模拟退火融合的RISP软硬件划分
2014年
软硬件划分是可重构指令集处理器在软硬件协同设计中的关键问题,通过对比遗传算法和经典模拟退火算法的优缺点,提出改进遗传算法的适应度函数,同时将Tsallis接受准则引入到经典模拟退火当中;其思路是用遗传算法的结果来制约模拟退火算法产生的随机状态,然后由模拟退火的接受准则以及产生的随机状态函数对遗传算法的种群进行更新,从而找到全局近似最优解;实验结果证明,改进算法与单一遗传算法以及经典模拟退火算法相比,其收敛速度和适应度更好,找到全局近似最优解的概率更大。
朱闻博金同标殷进勇
关键词：软硬件划分遗传算法模拟退火
一种基于Impulse C的素域椭圆曲线点乘快速算法
2012年
针对大素数域椭圆加密点乘算法进行改进,在标准投影坐标系下分析固定基窗口NAF法,找出了制约此种方法的因素,通过对其基的灵活选用,并且加入滑动窗口,改进固定基窗口NAF法得到点乘运算的快速算法。利用Impulse C语言将改进前后的点乘算法函数进行并行优化编程实现,并将整个点乘运算的C代码生成高效的VHDL代码,利用StageMaster Explore对生成的VHDL代码进行分析。最后使用Xilinx ISE1 2.4对其进行综合仿真,在Xilinx Virtex-5 xc5vfx70t的硬件平台上实现了点乘算法的验证,验证结果表明本文的改进算法有效的提高了点乘运算的速度。
崔强强金同标朱勇殷进勇
关键词：点乘IMPULSE
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法被引量：10
2020年
现有基于深度学习的遥感飞机图像检测方法在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,鉴于此,提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取待检测目标的边缘特征信息和深层语义特征。通过结合两种粒度的生成式对抗网络的判别器网络模型,设计了目标检测网络模型。实验结果表明,实验设计的半监督学习训练方法具有更快的收敛速度,且在训练时需要的标记样本更少。
杜泽星殷进勇杨建
关键词：图像处理半监督学习遥感图像目标检测
通信协议性能测量与分析被引量：3
2012年
为探索和证明透明进程间通信协议TIPC(Transparent Inter Process Communication Protocol)[1]在进程间数据传输的优势,首先简单介绍了透明通信协议TIPC的结构和优点,然后在节点间和节点内分别对基于TCP协议和TIPC协议通信性能进行全面的测量,并针对测量数据给出详细的分析.所得出的结果不仅对并行程序设计中数据包大小的选取具有很强的指导意义,而且对并行程序设计环境底层通信协议的选取也给出了科学的依据,从而达到优化并行程序设计、提高应用程序执行效率的目的.
孙忠义金同标殷进勇
关键词：TCP协议
基于改进模拟退火的RISP软硬件划分被引量：1
2014年
软硬件划分是可重构指令集处理器在软硬件协同设计中的关键问题.已经被证明是一个NP难问题;模拟退火在解决该类问题的算法中较为常用,但在任务数变大时,其收敛速度过慢且不一定能找到有效近似最优解,通过将cauchy分布引入扰动模型同时将其距离参数△y乘上一个系数,然后在已有代价函数的基础上提出一个更加有效的边界条件,最后将冷却进度表的算式乘上一个权值,以此加快算法的收敛速度;实验结果表明,和经典模拟退火算法相比,新算法的收敛速度明显提高,同时得到的解更接近最优解,其性能优势在任务数增大时尤为明显。
朱闻博金同标殷进勇
关键词：软硬件划分模拟退火代价函数
一种面向集群应用的MPICH2编程模型设计被引量：1
2017年
设计了一种面向集群单一映像系统的编程模型,该模型在编程方式向共享内存编程模型靠齐,在实现方式上向分布内存方式靠齐,编程接口遵循MPI规范,采用消息传递方式实现进程间通信。编程模型以MPICH2为基础,并做了适当的改进,实现了共享内存的并行编程模型、TIPC通道以及TIPC协议在Rapid IO上的移植。设计的并行编程模型的并行算法以静态链接库的形式存在,对用户是透明的,实现灵活,代码复用率高。
郑波祥殷进勇
关键词：集群编程模型MPICH2
基于互测对比的移动分布式计算故障节点检测技术
为了提高移动分布式计算系统的故障检测性能，基于MH-MSS-MH模型提出了一种基于互测对比的故障检测算法。该算法包括故障检测和故障诊断两部分，故障检测过程采用移动支持站和移动节点相互测试对比的模式，故障诊断过程将概率分析...
徐振朋何永强殷进勇
关键词：故障检测
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