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吴海华

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇BLOG
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇INCREA...

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇曹冬林
  • 1篇吴海华
  • 1篇林达真
  • 1篇柯逍
  • 1篇李绍滋

传媒

  • 1篇厦门大学学报...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于新型聚类算法IncreaseK-Means的Blog相似度分析被引量：2
2009年
针对现有聚类算法K-均值存在事先指定聚类类数及仿射传播存在计算复杂度偏高的缺陷,提出了一种新型的聚类算法IncreaseK-Means,并将其应用到Blog内容的相似度聚类分析中,较好地满足了社区发现和话题跟踪的需求.仿真结果表明:在Blog文本聚类分析中,IncreaseK-Means在时间上与K-Means相近,在精度上与仿射传播接近,适用于大规模网络文本的分析处理.
吴海华李绍滋林达真柯逍曹冬林
关键词：INCREASEK-MEANSK-MEANS聚类特征提取
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