华骅
- 作品数：8 被引量：110H指数：4
- 供职机构：中国电子科技集团第二十九研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像特征点提取及匹配技术被引量：87
- 2009年
- 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性问题,将尺度不变特征变换算法(SIFT)应用到图像的特征点提取与匹配中。SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强适应性的特征点及其特征描述。首先,采用SIFT算法提取图像的特征点及其描述,然后,采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配,以找到图像间准确的匹配点对。最后,对不同光照条件、焦距、拍摄角度获取的图像进行特征点的提取及匹配。实验结果显示,本文算法对图像的光照、平移、旋转变换具有很好的适应性和准确性,能够提升匹配的自动化水平和准确度,准确率超过90%。结果表明,提出的算法可以进一步应用到图像识别,图像重建等领域。
- 杨晓敏吴炜卿粼波华骅何小海
- 关键词：图像匹配特征提取尺度不变特征变换SIFT特征置信度
- 外辐射源探测直达波路径误差校正方法、装置、设备、介质及程序产品
- 本发明提供一种外辐射源探测直达波路径误差校正方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：S1，根据时差测量结果，构建已知位置信息目标与未知位置信息目标的关系；S2，通过对已知位置信息目标的探测，利用所述已知位置信息目标与未知...
- 杨金超许博梁超田保立李强斌顾连生王昱皓李和平唐悟甲华骅
- 时域对消与精细化处理级联的杂波对消方法、装置、介质及系统
- 本发明公开了一种时域对消与精细化处理级联的杂波对消方法、装置、介质及系统，属于基于外辐射源的无源探测领域，包括步骤：采用时域对消与精细化处理级联的杂波对消方法处理数据。本发明提高了对消方法的杂波对消能力，从而提高的基于外...
- 杨金超梁超许博田保立李强斌王昱皓顾连生肖龙华骅唐悟甲
- 基于视觉显著度及金字塔模型的图像分类
- 2015年
- 传统词袋模型仅仅是将图像表示成视觉单词的直方图,并没有考虑到物体的形状信息,也没有考虑到视觉特征的空间信息。因此将金字塔模型引入到词袋模型中,建立金字塔词袋模型,将金字塔词袋模型与金字塔直方图模型相结合,两种信息相互补充,共同来来表征图像;在分类器设计方面采用SVM进行分类。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。
- 华骅杨晓敏严斌宇
- 关键词：图像分类
- 基于SUSAN的指纹细节点提取算法被引量：8
- 2005年
- 在整个指纹识别过程中,指纹图像的细节点提取至关重要.许多算法是先将脊线细化后进行提取,耗时较多,且易产生大量不易去除的伪细节点.作者将一般图象配准中常用的角点检测技术运用到指纹识别中,提出基于SUSAN的指纹细节点提取新算法.该法在传统的SUSAN上进行数项改进,使其适用于指纹图象,完成端点和分叉点的提取,再根据所产生伪细节点的分布情况将它们去除.此法计算简单、抗噪声能力强、不需事先对脊线进行细化.
- 文潇华骅徐安士
- 关键词：端点角点检测SUSAN
- 一种基于Adaboost的车牌定位算法被引量：9
- 2007年
- 针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况,提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理,然后使用Adaboost算法进行车牌定位,最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于目前用于车牌定位的方法,该算法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明,采用该算法能获得较好的车牌定位效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值.
- 盛曦吴炜杨晓敏罗代升华骅罗鑫
- 关键词：ADABOOST算法车牌定位特征提取
- 一种跨平台敏捷式动态可重构系统架构研究被引量：5
- 2017年
- 嵌入式系统的发展趋势是开放式跨平台,敏捷式重构,分布式协同,系统资源自适应适配等,而当前嵌入式系统架构解决方案普遍存在着功能相对固化,系统业务流程难以灵活重构,缺乏对多类型平台的适应能力等问题,无法匹配日益复杂的系统需求变化。因此本文提出了一种跨平台敏捷式动态可重构系统架构,该架构能够屏蔽硬件平台差异,提供高效的数据通信机制,具备硬件感知和组件动态重构能力,以及模块化图形化的系统配置能力。本文深入讨论了该架构的工作原理和关键技术,并在Power PC,ARM,DSP等多种嵌入式处理平台上进行了工程应用验证。
- 臧维明华骅赖炳宇邓文
- 关键词：跨平台动态可重构
- 鼠标点击的图形代替快速识别算法被引量：1
- 2007年
- 鼠标图形是一种方便快捷的软件操作方法,本文首先对鼠标图形进行分析,提取具有平移和放缩不变性的特征,并使用这些特征作为多层前馈神经网络的输入来对鼠标图形进行识别.采用改进的RPROP算法对神经网络进行训练,实验结果表明,该算法能够识别复杂的鼠标图形,具有准确度高和抗干扰强,识别速度快的特点.
- 华骅罗代升杨晓敏盛曦周钊
- 关键词：特征提取多层前馈神经网络
