代存杰
- 作品数：44 被引量：190H指数：8
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金兰州市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
- 高速列车瞬变压力的传递规律被引量：1
- 2013年
- 车外压力瞬变传入车厢时将会严重影响旅客乘坐舒适度,国际上将这一问题归结为车辆气密性问题。随着列车速度的提高,研究高速列车气密性问题与车内外压力传递规律具有重要意义。文章通过将这一复杂物理现象建立数学模型,并在建立的数学模型的基础之上,利用FORTRAN77编写程序,然后,通过车外压力求出车内压力,将车内压力变化的规律绘出曲线,并指出影响车辆气密性的主要因素。
- 祁亚运代存杰
- 关键词：高速列车气密性瞬变压力数值模拟
- 禁忌搜索算法解指派问题被引量：1
- 2007年
- 指派问题是组合优化问题中的一种,禁忌搜索算法可以根据通过局部邻域搜索进行全局逐步寻优。根据实际情况构造邻域函数,设置禁忌对象,构造禁忌表和指定合适的禁忌长度,制定合理的特赦规则,在合理的时间内得到一个最优解。
- 李秦渝代存杰
- 关键词：指派问题禁忌搜索
- 基于形态学梯度重建的车牌定位方法研究
- 曹岩孙凤茹杜丽霞赵贺代存杰朱宇航伏楠
- 车牌定位是车牌自动识别的关键环节，直接关系车牌自动识别的准确率。该文针对车牌图像的特点，提出一种基于数学形态学的车牌定位方法。该算法针对去除背景后的汽车图像中仍然存在噪声，采用不同的结构元素对图像进行形态学运算，以进一步...
- 关键词：
- 关键词：车牌定位方法数学形态学图像系统
- 一种面向山区道路环境的危险货物配送路线规划方法
- 一种面向山区道路环境的危险货物配送路线多目标规划方法摘要：本发明公开了一种面向山区道路环境的危险货物配送路线多目标规划方法。该方法包括：(1)针对山区道路环境的多重图特征提取运输网络拓扑结构及网络属性，包括道路节点和客户...
- 代存杰武润宇李海军柴获贾富强
- 考虑动态客流需求和大小交路模式的城市轨道交通列车开行方案优化被引量：28
- 2018年
- 分析乘客出行需求的时间、空间分布特征,采用4参数Logistic函数对累计客流曲线分段拟合,推导各车站在任意时间段内客流需求量的计算公式。考虑客流需求的动态特征和大小交路模式下列车发车间隔时间的特点,以减少乘客平均等待时间、提高列车平均满载率以及减少列车总走行公里数为优化目标,建立列车开行方案的多目标混合整数非线性优化模型;利用改进的NSGA-Ⅱ对模型求解,并根据模型特征设计特殊结构的编码方式。以西安地铁2号线的实际运营数据为例,对轨道交通列车开行方案进行优化。结果表明:根据动态客流需求设计非固定间隔时间的列车发车时刻表,适时采用大小列车交路运行模式得到的列车开行优化方案,可有效满足乘客和运营企业双方的利益需求。
- 代存杰李引珍展宗思柴获
- 关键词：城市轨道交通列车交路
- 基于多种群组合策略的人工蜂群算法被引量：6
- 2021年
- 针对标准人工蜂群(ABC)算法存在开发能力弱、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于多种群组合策略的ABC算法。首先,将异维协同和多维匹配的更新机制引入搜索方程;然后,针对雇佣蜂和跟随蜂分别设计了两种组合策略,组合策略是由侧重于广度探索和深度开发的两个子策略构成。在跟随蜂阶段,将种群划分为自由子集和非自由子集,并使属于不同子集的个体采用不同的子策略,从而平衡算法的探索与开发能力。通过15个标准测试函数将所提改进ABC算法与标准ABC算法和其他3种改进ABC算法进行仿真对比,结果表明所提算法在低维和高维问题中都具有更好的寻优性能。
- 李文霞刘林忠代存杰李玉
- 关键词：人工蜂群算法
- 不确定运输风险下危险品绿色配送路径优化被引量：2
- 2023年
- 为实现城市内的危险品配送路径优化,考虑路线附近交通流量的不确定分布及运量变化对运输风险的影响,设计了动态不确定风险评估模型。根据绿色配送的低碳要求,对车辆负荷及速度变化等条件下的碳排放量进行计算。以最小化运输风险、运输费用以及碳排放为目标,并考虑时间窗与载重量限制,建立多目标非线性优化模型。基于模型特征分析,设计了改进的NSGA-II算法。在种群初始化阶段加入随机扰动操作,选择过程中设置基于阈值更新的精英选择策略,设计个体阴性选择策略与变邻域搜索策略以提高算法寻优能力。结合实际算例进行求解,结果表明:改进后的算法具有良好的求解性能。研究结果可为政府部门和运输企业实现城市内危险品的安全、经济、绿色配送提供决策支持。
- 王晓全代存杰李娟武润宇
- 关键词：危险品运输配送路线优化NSGA-II变邻域搜索
- 一种基于改进蚁群算法的危险品运输路径规划方法
- 本发明公布了一种基于改进蚁群算法的危险品运输路径规划方法，该方法包括：1根据交通网络中路段及节点间的连通信息，建立表示连通关系的0‑1矩阵；2以运输风险最小、运输费用最低为目标，考虑运输路径无环约束，建立危险品运输路径优...
- 代存杰张鑫毕可翔田松林武润宇柴获
- 自适应粒子群算法求解双层规划模型
- 2014年
- 双层规划(Bilevel Programming Problem,BLPP)是一种具有二层递阶结构的系统,上层结构和下层结构都有各自的决策变量、约束条件和目标函数。BLPP研究的是具有两个层次系统的规划与管理问题,自适应粒子群优化算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)不仅具有PSO的优势,如算法简洁,参数少,易于实现等,而且平衡了PSO算法的全局搜索能力和局部改善能力,大大提高了PSO算法的收敛性与精度。提出用APSO算法求解BLPP的问题,借助分层迭代的思想,进而提出了求解双层规划模型的通用算法,最后通过实验验证了算法的有效性。
- 李美龙代存杰刘昌生
- 关键词：自适应粒子群优化算法
- 作业成本法在制造型企业物流成本计算中的应用被引量：4
- 2011年
- 传统的成本核算方法在计算企业物流成本时存在着诸多不足,无法真实反映企业实际的物流费用,作业成本法的出现正好弥补了传统成本核算方法的缺陷。文章通过对制造型企业中产品的物流成本动因进行分析,并结合具体实例计算,验证了作业成本法对降低企业产品的物流成本所起的重要作用。
- 孙亮代存杰
- 关键词：物流成本作业成本法成本动因
