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顾玉巧

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：南开大学物理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇学习算法
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇英文
  • 1篇指数期货
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇期货
  • 1篇灰度
  • 1篇恒生
  • 1篇恒生指数
  • 1篇恒生指数期货
  • 1篇非线性动力
  • 1篇非线性动力学

机构

  • 3篇南开大学

作者

  • 3篇顾玉巧
  • 2篇黄五群
  • 1篇陈天仓
  • 1篇周昌松

传媒

  • 2篇南开大学学报...
  • 1篇非线性动力学...

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1997
  • 1篇1996
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
人工神经网络的非线性动力学化方程学习算法
1996年
本文提出了一个新的人工神经网络的学习算法，将网络的学习问题处理为互连权「空间的线性规划问题，进而将通常的人工神经网络组态空间的非线性动力学方程方法推广到人工神经网络的互连权空间，并在方程中引入类似Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ算法机制以提高寻优能力，这一人工神经网络的演化方程学习算法，在很大程度上脱了局极值的束缚，得到了最优或接近最优的互连权。当引入Ｑ－Ｉｓｉｎｇ模型之后。
顾玉巧黄五群
关键词：神经网络学习算法
基于混沌算法神经网络的恒生指数期货时间序列预测(英文)被引量：3
2000年
本文对香港恒生指数期货 ( HSI)的时间序列进行了分析和预测 .我们发现该时间序列具有分数维和正的 Lyapunov指数 ,这表明该序列是由内在的混沌确定力产生的 .在对该序列进行动力学重构和可测性分析的基础上 ,我们用混沌算法的前馈神经网络对它进行了在线预测 .
顾玉巧陈天仓黄五群
关键词：时间序列预测神经网络恒生指数期货
人工神经网络的互连权空间的演化方程学习算法
1997年
本文把人工神经网络的互连权视为广义的自旋变量，网络的学习问题看作互连权空间的优化问题．进而将通常在人工神经网络组态空间的连续时间动力学方程组推广到人工神经网络的互连权空间，并在方程组中引入类似Metropolis的MonteCarlo算法机制改进此方程组以提高寻优能力，提出了一个人工神经网络的演化方程学习算法．该算法在很大程度上摆脱了局域极值的束缚，得到了最优或接近最优的互连权．本文集中研究单层反馈人工神经网络，将互连权组态空间的能量函数取为二次函数，研究了由该学习算法得到的网络的最大存储容量ac．结果表明，当神经元数较少时，得到了接近赝逆模型的结果，并且随神经元数的增大存储容量缓慢降低．
顾玉巧周昌松黄五群陈天伦
关键词：神经网络学习算法
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共1页<1>
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