许信辉
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 通过部分删除某些项目达到对集合型数据匿名化的系统
- 本发明提供通过部分删除某些项目达到对集合型数据匿名化的系统，其首先对集合型数据集进行预处理；其次利用多轮迭代方法对数据集中危险敏感的强关联规则进行消去并保证删除掉的项目尽量少。具体迭代的实施过程为：不断从数据集中筛选出敏...
- 朱其立许信辉贾枭潘超
- 文献传递
- 一种集合型数据匿名化的部分删除策略
- 2013年
- 针对集合型数据发布下的隐私保护问题,提出一种多轮迭代式的部分删除策略。该策略不假设数据接收者的使用场景,也不限制关联规则的先验知识数目,在减少信息损失的同时,保护可挖掘的安全强关联规则,避免匿名化后数据中出现关于敏感信息的强关联规则。实验结果表明,相比于经典的泛化和整体删除策略,该策略平均可减少30%左右的信息损失,并保持至少25%原有的安全强关联规则,体现了其优越性。
- 许信辉潘超
- 关键词：泛化信息损失
- 通过部分删除某些项目达到对集合型数据匿名化的系统
- 本发明提供通过部分删除某些项目达到对集合型数据匿名化的系统，其首先对集合型数据集进行预处理；其次利用多轮迭代方法对数据集中危险敏感的强关联规则进行消去并保证删除掉的项目尽量少。具体迭代的实施过程为：不断从数据集中筛选出敏...
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- 文献传递
- 隐私数据发布下的集合型数据匿名化保护方法
- 收集由政府、企业和个人产生的数字化信息,为以知识和信息为基础的决策创造了巨大的机会。在互惠互利的带动下,有需求的各方之间可进行数据交流和发布。然而,在其原来形式的数据中通常包含敏感的个人信息,公布这些数据会侵犯个人隐私。...
- 许信辉
- 关键词：隐私数据关联规则删除方法
- 文献传递
