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罗扬帆

作品数：3 被引量：14H指数：2
供职机构：北京林业大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇分辨率
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇绿地
  • 1篇快速提取方法
  • 1篇高分辨率
  • 1篇高分辨率影像
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇城市
  • 1篇城市绿地

机构

  • 2篇北京林业大学
  • 1篇中华人民共和...

作者

  • 2篇罗扬帆
  • 1篇冯仲科
  • 1篇张雁

传媒

  • 1篇北京林业大学...

年份

  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于BP神经网络的遥感影像分类研究
随着卫星遥感分辨率的不断提高,人们可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息,对遥感图像分类是遥感图像信息获取的重要手段,由于遥感图像上的光谱值是多种地物的混合光谱,存在着'同谱异物'和'同物异谱'现象,因此仅依靠像元光谱...
罗扬帆
关键词：遥感影像神经网络分辨率
文献传递
基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法被引量：8
2007年
高分辨率遥感影像是城市绿地信息快速提取的主要数据源,利用传统方法处理该数据的工作量十分巨大.该文提出利用AutoCAD和ERDAS两种软件相结合的方法,提取包头市城市绿地覆盖信息,达到清查城市绿地的目的.该方法信息获取周期短、精度高、成本低,实现了城市绿地信息精确获取与快速更新.
罗扬帆冯仲科张雁
关键词：遥感高分辨率城市绿地
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共1页<1>
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