李浩
- 作品数：17 被引量：13H指数：3
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技厅软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程化学工程经济管理文化科学更多>>
- 共同体视角下AI赋能非遗传承与手工艺产业融合升级
- 2025年
- 文章基于中华民族共同体视角,以西部地区濒危非遗技艺雅安皮拖为例,通过语音识别、自然语言处理、知识图谱构建及CycleGAN对抗生成网络等技术,探究人工智能在非遗口述史数字化传承与手工艺产业融合升级中的应用路径。研究发现,AI技术能够高效提取非遗口述史中的关键信息并生成结构化知识库,同时通过纹样风格迁移与三维建模优化产品设计,显著提升生产效率与市场适配性。研究认为,AI赋能非遗需注重数据采集规范性与跨领域人才培养,通过技术协同与资源共享实现文化传承与产业创新的双向驱动。
- 丁宇诚吴雨航冯艺淞程子萱刘桃君李浩
- 关键词：非物质文化遗产
- 融入股权结构的上市公司财务预警研究
- 随着经济全球化的不断深入，企业在融资和投资上有了更多的自由，但这同时也使企业在经营过程中面临更多的不确定性。当前企业的经营普遍存在着过度负债、盲目向高风险行业扩张、大肆推进国际化等现象，这些倾向容易使企业在经营过程中面临...
- 李浩
- 关键词：股权结构上市公司财务预警模型财务危机
- 文献传递
- 基于数据思维的服装产品生命周期实证分析
- 2025年
- 为帮助服装品牌提高设计效率,提升品牌市场竞争力,在已有产品生命周期理论研究的基础上,借助知衣科技智能平台,以卫衣单品为典型,以8个代表性品牌的80款女装连帽卫衣的近30万销量数据作为研究样本,采用数据分析和拟合方法,探讨互联网时代服装行业产品生命周期类型及其特点。研究结果表明:传统服装行业产品生命周期类型在当下服装行业仍具适用性,此外还呈现前期变异、中期变异和后期变异3种变异类型,且各生命周期类型卫衣产品在图案、工艺、色彩、细节设计上存在类型特征。
- 刘丽娴王贺林李浩郑泽宇
- 关键词：服装产品生命周期服装品牌
- 电商直播模式下服装产品的顾客满意度提升策略被引量：3
- 2023年
- 为了探究电商直播模式下如何提高顾客购买服装产品的满意度,通过定性(半结构性访谈)和定量(问卷调研)分析,确定了电商直播模式下顾客满意度的6个维度,即产品价格、产品质量、购物便捷性、主播服务、观看体验和信息获取的便捷性。在此基础上,利用文本挖掘技术对9个服装品牌的9116个有效顾客评价进行分析,构建了7个方面的满意度提升策略。文本挖掘的结果表明:大部分顾客表示满意,但仍存提升空间;服装尺码问题较为普遍;产品质量是影响顾客满意与否的最重要因素。文章可为相关服装企业在提高顾客满意度方面提供决策依据。
- 李浩丁宇诚刘晓刚
- 关键词：顾客满意度文本挖掘
- 基于O2O服装品牌的个性化服务对顾客忠诚度的影响研究
- 在“十二五”规划收官之年，科技创新带动服务发展，服务发展又促进科技创新，以互联网科技为主力的新兴产业正在以摧枯拉朽之势改变着其他行业的发展运作模式。服装行业作为一个传统的加工制造行业，除了要满足人们对服装最基本的需求，还...
- 李浩
- 关键词：服装业O2O模式顾客忠诚度个性化服务
- 文献传递
- 基于个性化服务的O2O服装品牌运营节点研究
- 2016年
- 互联网技术的革命,使人类从IT时代跨入DT时代,移动互联网、大数据、云计算相互交织在一起,共同改变了人们的交易场所,提高了交易速度,拓宽了交易范围,让线上线下逐渐融为一体。O2O商业模式以其方便、体验和个性化服务的特点不断承载着人们对更高购物环境的要求,随时线上消费,随时线下体验。本文立足O2O服装品牌,通过解析O2O商业模式的运营机制,探讨O2O服装品牌运营节点,O2O服装品牌的运营基础:精准推广;运营保障:个性化服务;运营核心:线下体验;运营关键:客户反馈。
- 朱伟明李浩
- 关键词：O2O服装品牌
- 社交平台的时尚流行偏好与机构预测结果的差异性分析
- 2025年
- 为了分析流行趋势机构预测结果与消费者时尚流行偏好的差异,以WGSN、亦服科技、蝶讯网这3家在时尚趋势预测领域颇具影响力的机构作为研究对象,梳理目前国内外消费者时尚偏好、时尚流行趋势预测的研究现状,以小红书、微博作为消费者偏好数据源,利用文本挖掘、关键词频统计、相似性分析等方法,将3组基于专家转述的流行趋势关键词分别与平台趋势关键词进行对比。结果表明:3组基于专家转述的流行趋势关键词与平台趋势关键词具有显著性差异,其中蝶讯网的预测结果与消费者偏好相似度较高,其次是亦服科技,WGSN的预测与消费者偏好的差异性较大。可为时尚趋势预测行业更好地满足消费者需求提供参考。
- 刘丽娴陈明李浩向忠
- 关键词：文本数据
- 基于文本挖掘的医用防护服消费者评论分析被引量：3
- 2023年
- 为深入了解当下消费者对医用防护服的看法及需求,本文使用文本挖掘对14个医用防护服品牌的11513份评论内容进行词频分析、共现网络分析、情感分析和网络分析,准确揭示了消费者的购物体验感知与需求。研究表明:产品质量和快递效率是影响消费者购后评价的最重要因素,其次是商家服务、应用场景,而价格实惠只在正面评价中发挥重要作用;产品质量、包装是消费者非常关注的;消费者的不满集中在产品质量差、快递效率低、商家服务差,同时,消费者表达出在日常生活和乘坐飞机场景下对医用防护服的需求。这一探索性研究为消费者体验提供了新的研究思路,也为医用防护服企业的营销管理实践提供了有价值的参考。
- 丁宇诚李浩
- 关键词：医用防护服文本挖掘网络分析情感分析
- 反应性相容剂制备及其对聚丙烯/聚苯乙烯共混增容研究
- 通过两种或多种已有聚合物的混合而得到物理性能互补的高分子材料是聚合物工业中简单通用的方法。但是大多数的聚合物之间都是互不相容的，通过简单的机械混合很难获得高性能的聚合物共混材料，因此需要在共混过程中加入或生成相容剂，降低...
- 李浩
- 关键词：聚丙烯接枝异氰酸酯
- 文献传递
- 人工智能与虚拟现实技术在汉服产业中的价值初探
- 2024年
- 人工智能在汉服产业中的应用,可有效提升生产效率和设计创新能力,通过数据分析和算法优化,实现精准市场需求预测和生产流程优化。同时,虚拟现实技术为汉服产业带来了全新的消费者体验和销售模式,通过虚拟试穿等方式,增强消费者的购买意愿和品牌认同感。此外,人工智能与虚拟现实的融合应用,为汉服产业提供了更精准的市场分析和营销策略,助力产业创新发展,推动产业迈向更加智能化、品牌化的新阶段。
- 丁宇诚冯艺淞吴雨航李浩龙雨程子萱颜璐
- 关键词：人工智能虚拟现实汉服
