孙明
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：哈尔滨铁路局更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 旋转机械故障诊断的模糊神经网络方法研究
- 针对模糊分类和神经网络在旋转机械故障诊断中单独应用所存在的弊端,尤其是模糊分类应用对象受限制的问题,提出了一种应用小波包和模糊神经网络(ANFIS)进行故障诊断的方法。首先利用小波包对旋转机械故障的振动信号进行特征提取,...
- 魏春荣孙明刘树林
- 关键词：故障诊断小波分解神经网络模糊神经网络
- 文献传递
- 生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用被引量：13
- 2004年
- 针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况 ,提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理 ,并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效地提取压缩机的异常特征 ,提高压缩机的在线状态监测的准确率。在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明 ,该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常 ,并具有较好的在线性、准确性。
- 窦唯刘树林孙明陈业生
- 关键词：往复压缩机免疫机理在线监测
- 基于免疫机理的往复压缩机在线状态监测方法
- 针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况,提出一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理,并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效的提取压缩机的异常特征,提高压缩机的在...
- 窦唯孙明刘树林
- 关键词：往复压缩机免疫机理在线监测
- 文献传递
- 往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究被引量：5
- 2004年
- 针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足 ,提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法。该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合 ,再通过RBF神经网络进行故障诊断。
- 窦唯刘树林孙明陈业生
- 关键词：往复压缩机气阀信息融合故障诊断
