郭乙江
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
- 供职机构：长江大学工程技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 一种改进的蜂群算法的研究
- 2018年
- 针对人工蜂群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点,本文从种群初始化,引入自适应系数和位置更新等三个方面进行改进:(1)种群初始化,通过采用最小距离初始化人工蜂群,提高种群多样性;(2)自适应系数,通过加入随机干扰,在一定程度上可以避免算法陷入局部最优;(3)位置更新,提出了一种基于全局引导的位置更新想法,保证种群中的每一个个体既能获得自己的历史最优位置,还可以同时获得整个种群中的当前最优位置,提高了算法的收敛速度。采用4个经典测试函数结果说明本文算法相比基本人工蜂群算法提高了算法的整体性能,降低了算法运行时间,提高了效率。
- 赵伟郭乙江
- 关键词：人工蜂群算法种群初始化
- 互联网时代下茶叶电商模式的发展创新被引量：3
- 2018年
- 技术的每一次革新都会推动人类社会向一个更新的世界迈进,信息革命将人类从工业时代带到了信息时代,也催生了互联网的诞生。于是,彼此的隔离状态被打破,大家处于同一"地球村"之中。本文在阐述了电商模式的相关内容之后,又从两个方面分析了当前茶叶电商模式的发展现状析,并最后透过互联网这一时代大背景就茶叶电商模式的发展创新之路进行了探究。
- 张宝飞郭乙江
- 关键词：互联网时代电子商务茶叶销售
- 一种烟花算法的优化被引量：1
- 2018年
- 烟花算法是一种具有较强的全局搜索和局部搜索能力优点的智能算法,针对该算法存在爆炸火星聚集,算法迭代中缺少相互协作问题,本文通过遗传算法对烟花爆炸优化算法进行改进,首先增加了爆炸点管理策略以及对每一代的最优炸点进行自适应局部搜索策略,然后利用遗传算法中的交叉变异思想与最优炸点进行信息交换,直到找到满足条件的最优解。仿真实验说明本文算法在寻优能力和寻优精度上具有很好的性能。
- 赵伟郭乙江
- 基于搜索策略的烟花算法研究被引量：4
- 2020年
- 为了克服烟花算法容易早熟,提高其寻优精度,提出一种基于搜索策略的烟花算法。首先,通过最小爆炸半径检测,得到种群适应度值。其次,在烟花种群多次迭代过程中对当前最佳烟花个体进行动态随机搜索,增强对当前阶段最佳个体邻域范围内的搜索。最后,根据当前最佳个体之间的拥挤程度,存留10%的最佳个体,对剩余烟花个体采用佳点集策略进行初始化操作,辅助种群个体逃离局部最优。实验结果表明,所提算法相比同类烟花算法有效提高了求解精度,且收敛速度较快。
- 赵伟郭乙江
- 关键词：搜索策略
