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周由

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：湖南大学更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语义
  • 2篇语义分析
  • 2篇语义相似
  • 2篇语义相似度
  • 2篇相似度
  • 1篇新闻
  • 1篇网络新闻
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐技...
  • 1篇RSS
  • 1篇WORDNE...

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇周由
  • 1篇戴牡红

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
语义分析与TF-IDF方法相结合的新闻推荐技术被引量：11
2013年
在新闻项目的推荐系统中,通常使用TF-IDF权重技术结合余弦相似性度量方法,然而这种技术没有考虑到文字本身的实际语义,因此,提出了基于内容和语义分析相结合的一种新方法。此方法将同义词集合的逆文档频率及语义相似性相结合,采用WordNet同义词集合做相似性计算。构建用户配置文件进行实验测试,验证了该方法的有效性。实验结果表明,提出的语义方法性能优于TF-IDF方法。
周由戴牡红
关键词：语义分析语义相似度
个性化推荐技术在RSS网络新闻中的研究与实现
随着互联网大数据时代的到来,如何从过载的信息中快速而准确的获得需求信息成为了研究热点。RSS技术的出现改变了用户传统获取信息的方式,为解决“信息过载”问题带来了新途径。然而当前RSS技术的研究多集中于RSS feed的提...
周由
关键词：语义分析语义相似度
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共1页<1>
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