吴疆
- 作品数：20 被引量：29H指数：3
- 供职机构：榆林学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目榆林市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信生物学更多>>
- 陕西榆林地区农田灯诱地下害虫种类组成及优势种群发生动态被引量：3
- 2023年
- 为了明确陕西榆林地区农田地下害虫种类组成及优势种群发生动态,于2016年4月1日至2019年9月28日,在陕西省榆林市现代农业示范园,设置太阳能自动虫情测报箱对地下害虫进行收集,在室内对标本进行鉴定和数据分析。在榆林市农田一共灯诱到地下害虫12种,隶属3目5科。地下害虫混合种群发生期为4月中旬至9月上旬,盛发期为4月下旬至8月上旬。小地老虎Agrotis ypsilon、东方绢金龟Maladera orientalis、阔胫绢金龟Maladera verticalis和黄褐丽金龟Anomala exoleta是榆林农田地下害虫主要优势种群。小地老虎灯诱高峰期为4月上旬至5月中旬以及6月上旬至7月下旬,东方绢金龟的灯诱高峰期为4月中旬至6月中旬,阔胫绢金龟灯诱高峰期为6月上旬至8月上旬,黄褐丽金龟灯诱高峰期为6月中旬至7月上旬。本研究为榆林地区农田地下害虫的监测和综合治理提供了基础资料。
- 阎雄飞梅成芳唐立郭艳芳梅蕊樊振梅张成利吴疆
- 关键词：地下害虫优势种种群动态
- 基于支持向量机的红外谱图识别
- 本文的主要内容是在经典SVM算法的基础上，设计开发一个可供学术研究及实际使用的支持向量机工具软件Easysvm。在软件的基础上，应用SVM算法就一些实际问题进行学术研究，解决一些实际的应用问题。
在解决两类样本...
- 吴疆
- 关键词：支持向量机红外谱图SVM算法软件开发模式识别
- 文献传递
- 芍药GPPS基因克隆及生物信息学分析被引量：2
- 2023年
- 以芍药根为试材,应用RT-PCR技术克隆芍药GPPS基因并对其进行综合生物信息学分析,研究了该基因在芍药萜类化合物合成途径中的功能,以期为GPPS基因的功能及其调控芍药萜类物质代谢提供参考依据。结果表明:芍药GPPS基因cDNA全长1 557 bp, GenBank登录号为KP645373,编码421个氨基酸,分子量为46.31 kDa,等电点为7.63,为不含跨膜结构域和信号肽位点、定位于细胞质的稳定疏水蛋白;BlastP分析表明芍药GPPS蛋白质与印楝GPPS相似性最高,达78.07%;蛋白质多序列比对分析结果表明GPPS蛋白质的氨基末端高度变异;分子系统发育分析表明芍药GPPS与其它植物GPPS亲缘关系相对较远。
- 高凯左永丽卫志鹏王占营吴疆范丙友
- 关键词：芍药GPPS基因克隆萜类化合物生物信息学分析
- 芍药PlHDR基因的克隆及生物信息学分析
- 2024年
- 为了预测芍药4-羟基-3-甲丁-2-烯基二磷酸还原酶(PlHDR)基因的功能,以芍药叶为材料,基于RT-PCR技术克隆了芍药PlHDR基因并对其进行了序列分析,用生物信息学软件预测了PlHDR的物理化学性质及结构特征。结果表明,芍药PlHDR基因cDNA全长1559 bp,共编码462个氨基酸,分子量52.11 kDa,等电点为5.46;芍药PlHDR与喜树HDR亲缘关系最近,氨基酸相似性高达87.45%;芍药PlHDR是定位于叶绿体内的亲水性蛋白,不存在跨膜结构域及信号肽,含有5个糖基化位点和50个磷酸化位点;二级结构中α-螺旋和无规则卷曲分别占比48.48%和29.22%;3D结构预测为单体;芍药PlHDR与HDS、DXR、CDPMEK、MK和MVD1等蛋白存在相互作用。本研究报道了芍药PlHDR基因序列并对其进行了生物信息学分析,为进一步开展该基因在芍药萜类物质合成中的功能研究奠定了基础。
- 范丙友王静陈洁余翔宇吴疆
- 关键词：芍药基因克隆生物信息学分析萜类化合物
- 半监督学习算法拉普拉斯支持向量机应用于蛋白质结构类预测被引量：1
- 2020年
- 应用半监督学习方法拉普拉斯支持向量机(Laplace Support Vector Machine, LapSVM)对蛋白质结构类进行预测。首先7个氨基酸理化性质参数作为替代模型将蛋白质序列转换为数字序列,自协方差变换(Autocross-Covariance, AC)用来描述具有一定间隔氨基酸残基之间的相互关系并将数字序列变换为统一长度的向量,构建样本的特征空间。然后在数据集中分别随机挑选20、50、80、110、140、170个样本作为无标签样本构建训练集,一对多分解策略和留一法用来评价LapSVM模型的预报能力。分类器对蛋白质样本类预测正确率为94.12%,与标准支持向量机算法(Support Vector Machine, SVM)方法90.69%的预测精度相比有明显的竞争力。实验结果有效验证了无标签样本的分布信息作为弱规则能有效提升分类器的预报性能。同时提供了一种新颖的思路,应用半监督方法解决全监督学习问题,更小的优化规模,更好的预报能力。
- 吴疆董婷蒋平
- 关键词：半监督学习
- 白绒山羊遗传育种数据库及综合管理平台的设计与实现
- 2014年
- 为了提高育种质量和繁殖性能,减少育种研究风险和成本,采集陕北白绒山羊资源参考家系的相关育种资料,设计了一种基于Web的育种数据挖掘及管理平台。重点研究了基于遗传算法的育种数据挖掘算法以及决策支持系统、系统数据库的构建、功能模块和物理结构。应用结果表明,该方案可有效地有效解决遗传育种过程中染色体组合无序的地杂交造成优秀基因率降低和种类质量下降等问题。
- 艾晓燕张峰吴疆徐东升张永恒
- 关键词：白绒山羊遗传育种数据挖掘遗传算法数据仓库
- 基于支持向量机算法的癌症预测被引量：3
- 2007年
- 将支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法用于卵巢癌症质谱数据分类研究,通过与KNN、神经网络算法的预报结果做比较,SVM对癌症数据的预测正确率达到98%,推广能力明显强于KNN、神经网络等传统算法。
- 吴疆董婷
- 关键词：支持向量机核函数超平面
- 基于回归分析和主成分分析的噪声方差估计方法被引量：9
- 2018年
- 准确可靠的噪声强度估计是数字图像处理领域中一个重要的研究课题。噪声估计的难点在于如何提取用于估计的纯噪声信息,近几年,许多算法采用主成分分析技术来避免图像纹理信息的干扰,用最小特征值来估计噪声方差,可以有效地减少图像纹理信息对估计结果的影响,所以这类方法对于高频图像(丰富纹理图像)效果很好。由于图像块数量有限,最小特征值实际上比真实噪声方差小,而且图像块数量越少,偏差越大。如果直接把最小特征值作为估计方差,则容易低估计高噪声。该文通过回归分析确定最小特征值跟真实噪声方差的比值和图像块数量呈幂函数关系,因此可以通过最小特征值和幂函数关系得到真实的噪声方差。实验表明该文方法既能处理高频图像,又适合各种噪声水平,同时也能处理乘性高斯噪声。
- 吴疆尤飞蒋平
- 关键词：噪声图像高斯噪声噪声估计主成分分析
- 芍药切花内参基因筛选及乙烯生物合成关键基因表达分析
- 2025年
- 【目的】筛选芍药切花开放至衰老过程中和盛开期不同组织中稳定表达的最适内参基因,深入解析ACS和ACO基因在乙烯介导的芍药切花开放至衰老过程中的功能。【方法】(1)以芍药‘桃花飞雪’为材料,基于qRT-PCR技术分析13个候选内参基因在芍药切花开放至衰老不同时期及盛开期不同组织中表达水平的变化,应用geNorm、NormFinder、BestKeeper等软件和ΔCt法对其表达稳定性进行了评价;通过在线RefFinder网站分析获得候选内参基因表达稳定性的综合排名。(2)利用筛选出的双内参基因,对乙烯生物合成关键基因ACS和ACO在芍药切花开放至衰老不同时期及盛开期不同组织中的表达水平进行定量分析。【结果】(1)在芍药切花开放至衰老的不同时期,geNorm分析表明GAPDH和RAN3表达稳定性最好;NormFinder分析显示RAN3表达最稳定;BestKeeper分析表明18S rRNA表达稳定性最好;RefFinder综合分析表明RAN3和GAPDH为最适内参基因。(2)在盛开期芍药切花花器官不同组织中,geNorm分析表明ARF和PP2A表达稳定性最好;NormFinder分析显示UBQ表达最稳定;BestKeeper分析表明GAPDH表达稳定性最好;RefFinder综合分析表明UBQ和ARF为最适内参基因。(3)在芍药切花开放至衰老过程中,ACS基因表达量显著低于ACO基因表达量,是调控乙烯合成的开关;ACO主要在切花开放前期(瓶插0~12 h)发挥作用;ACS表达量在绽口期和衰败期(瓶插6 h和144 h)均发挥重要作用,并在盛开期对乙烯合成起到限制作用;(4)在芍药切花盛开期不同组织中,ACS基因表达量显著低于ACO,ACS和ACO基因的表达存在组织差异性,且均在茎和花萼中表达较高。【结论】本研究筛选出芍药切花开放至衰老不同时期(RAN3和GAPDH)以及盛开期不同组织中(UBQ和ARF)qPCR定量表达分析的双内参基因组合;乙烯生物合成关键基因ACO主要在芍药切花开放过程发挥作用,ACS基因在芍药切花开放和衰老�
- 戴睿段帅帅肖士奎卫志鹏吕淑芳史国安吴疆范丙友
- 关键词：芍药内参基因乙烯生物合成
- 极端灾害下配电网弹性评估方法及提升策略研究
- 近年来，世界范围内因自然因素和人为因素造成的高影响低概率事件不断增多，给电力系统造成了严重的停电事故，带来巨大的经济损失。配电网是直接为负荷供电的关键环节，对配电网在极端灾害下保障负荷供电及快速恢复进行研究至关重要。因此...
- 吴疆
- 关键词：配电网需求响应
