邹俊忠
- 作品数：68 被引量：236H指数：8
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电气工程机械工程更多>>
- 脑力疲劳与放松训练的脑电信号实时评价系统
- 本研究的目的是为疲劳和放松训练提供一个基于脑电信号EEG的实时评价系统。本文设计的系统融合了多种信息,包括主观量表,行为学数据和多种神经生理信号(脑电EEG,心电ECG,皮肤阻抗SCR),侧重于脑电信号EEG的分析。该系...
- 陈兰岚王蓓邹俊忠王行愚
- 关键词：脑电信号脑力疲劳
- 无位置无刷直流电机控制电路及其智能控制方法
- 一种无位置无刷直流电机控制电路及其智能控制方法，其中包括电机运转数据库建立、转子位置检测和位置检测信号数字滤波、无位置无刷直流电机智能控制等技术。采用本项发明技术后，能够使无刷直流电机在没有位置传感器的情况下在电机额定2...
- 邹俊忠姚晓东王行愚赵刚
- 基于动态筛选策略的SMO改进算法
- 2007年
- 提出了一种基于动态筛选策略的SMO(Sequential Minimal Optimization)改进算法,它能快速地筛选出绝大多数的边界支持向量和非支持向量,并将非边界支持向量限定在很小的范围内。仿真实验结果表明:样本规模无论大小,这种策略都能使Keerthi的改进算法2的性能得到大幅提升。
- 张见邹俊忠雷江震李艳洪王行愚
- 关键词：模式识别支持向量机序列最小优化
- 基于IMF能量熵的脑电情感特征提取研究被引量：13
- 2016年
- 为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法。本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的"端点效应",采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后将改进后的算法应用到脑电信号特征提取,获取脑电信号的IMF分量后计算出IMF能量熵作为情感识别的特征,最后通过分类实验对比改进后的EMD算法和传统EMD算法对脑电情感特征的分类准确率。实验结果显示改进的EMD算法能使识别率提高15%左右,并且以IMF能量熵为特征的平均识别率在80%以上,实验结果表明将IMF能量熵用于脑电信号情感识别是可行的。
- 陆苗邹俊忠张见肖姝源卫作臣
- 关键词：经验模态分解端点效应情感识别
- 基于改进卷积神经网络的膝关节图像分类研究
- 2024年
- 提取区域有效信息是膝关节磁共振成像(MRI)诊断的关键。为提取MRI图像有效细节特征,提出一种结合注意力机制和上采样融合的深度学习分类模型。首先,通过改进的通道注意力机制增强有用特征,抑制无关特征;然后,利用上采样连接机制改进特征金字塔网络,弥补上采样过程中高级特征的损失问题,并融合多尺度特征;最后,使用MRPyrNet中的细节池化模块对输出的特征图进行不同尺寸的细致分析,增强模型捕捉低级细节特征的能力。在MRNet数据集上的实验结果表明,与其他膝关节MRI图像分类方法相比,所提方法在综合性能方面更有优势。
- 李志敏邹俊忠张见王蓓陈兰岚
- 关键词：膝关节磁共振成像
- 脑电波分析方法
- 一种脑电波分析方法，应用了经典的时频域分析和主成份分析方法解决了脑电信号特征提取的难题，成功地提取了与人体紧张，疲劳与放松息息相关的时频域参数，并且将其映射到主成分空间中去，还运用了支持向量机在主成份空间中高效地分析非线...
- 邹俊忠陈兰岚张见王桂松张冬丽
- 基于小波特征提取的车牌定位方法
- 本文在研究小波分析的基础上,介绍了一种新的车牌定位算法,利用小波分析提取图像特征,再通过边缘检测、数学形态学等技术对车牌进行快速定位.结果表明,该方案对于实时性要求较高的系统具有重要的使用价值.
- 李艳洪邹俊忠张见雷江震
- 关键词：车辆管理图像识别车牌定位小波分析
- 无刷直流电机无位置换向控制被引量：7
- 2004年
- 电动汽车中由于空调压缩机制冷液具有腐蚀性,所以采用无位置无刷直流电机。一般的换相控制通过检测反电动势过零点而间接获得换相时刻,但是由于电机的非线性动态特性、温度、转速等因素的影响,难以得到准确的信息。文中利用神经网络的非线性任意逼近特性,提出一种基于神经元网络的电机相位补偿控制。首先由硬件电路获得有效的反电动势信息,再利用BP神经网络进行正确相位补偿,实现无刷直流电机的无位置传感器控制,获得了较好的效果。
- 毛怿弘邹俊忠姚晓东王行愚
- 关键词：电动汽车无刷直流电机换向控制位置传感器
- 基于MASD＿TPM模板匹配算法的股市决策模型被引量：1
- 2020年
- 股票市场的形态分析和趋势预测是时间序列研究领域重要的研究方向。针对股票市场价格形态复杂,转折点形态预测困难的问题,文章提出了一种多尺度自适应模板匹配算法(MASD_TPM)来识别股票价格的形态走势。该算法在传统的模板匹配技术(TPM)中引入了匹配序列长度控制和插值重采样来避免匹配形态单一的问题。结果显示,基于该算法构建的决策交易模型在上证50等相关指数上能较为准确地识别市场价格的旗型形态,其收益超过多组对比模型平均水平。
- 史建楠邹俊忠麦勇卫作臣
- 一体化电动压缩机智能控制器
- 姚晓东邹俊忠张淑艳常青王蓓王行愚钟民先何斌
- 解决了无位置传感器无刷直流电机大动载范围平稳启动的难题，以及大功率无位置无刷直流电机转子位置的检测难题。项目研制的控制器经过900小时耐久试验，控制器成功应用于多个型号的电动车，使用情况良好，获得用户认可。摆脱了国外在一...
- 关键词：
- 关键词：电机控制器智能控制器
