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李果
作品数:
5
被引量:107
H指数:4
供职机构:
厦门大学信息科学与技术学院自动化系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
经济管理
社会学
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
王应明
厦门大学信息科学与技术学院自动...
沈晓勇
厦门大学信息科学与技术学院自动...
林成德
厦门大学信息科学与技术学院自动...
叶武
厦门大学信息科学与技术学院自动...
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聚类分析
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机构
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厦门大学
作者
5篇
李果
4篇
王应明
2篇
沈晓勇
1篇
叶武
1篇
林成德
传媒
4篇
预测
年份
1篇
2000
4篇
1999
共
5
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相关度排序
被引量排序
时效排序
对DEA聚类分析方法的一种改进
被引量:22
1999年
本文提出一种新的DEA—最优分割聚类分析方法。该方法以DEA相对效率评价为基础,通过最优分割法寻找最优分割点,从而达到聚类的目的。聚类结果准确、可靠,且能得到比较清晰、满意的结果,因而是一种既科学又有效的聚类分析方法。
李果
王应明
关键词:
聚类分析
DEA方法
对决策单元进行排序的一种方法
被引量:73
2000年
传统 DEA模型只能评价决策单元的相对有效性 ,将决策单元分为有效和非有效的两类 ,而不能对决策单元进行排序。本文提出一种新的对决策单元进行排序的 DEA方法 ,该方法通过在 DEA模型中引入理想 DMU来得到一组公共权重 ,并以此为基准排序。
李果
沈晓勇
王应明
关键词:
数据包络分析
DEA
排序
虚拟现实造型语言在群体决策支持系统中的应用
叶武
李果
林成德
总体有效的DEA模型
被引量:5
1999年
DEA方法的特点是不需预先给出权重,强调被评价单元存在的优势,忽略其劣势。然而在有些情况下评价结果缺乏合理性和可操作性,这是传统DEA模型的一个缺陷。本文探讨了总体有效的DEA模型。
李果
王应明
关键词:
DEA
相对效率
用神经网络方法进行DEA有效预测
被引量:13
1999年
本文提出用神经网络方法进行DEA有效预测。经实例验证本方法预测结果是DEA有效的,达到预期目的,说明它是一种新的。
李果
沈晓勇
王应明
庄文平
关键词:
神经网络
DEA
DMU
径向基网络
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