张钢
- 作品数：58 被引量：208H指数：7
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 基于CMOS的电子传感接收电路的设计与实现被引量：1
- 2017年
- 当前电子传感接收电路具有能耗高、性能参数不符合要求的弊端。为此,设计一种新的基于CMOS的电子传感接收电路,并介绍了电子传感接收电路设计方案。依据设计方案,选用源级负反馈电感匹配结构对低噪声放大器的基本电路结构进行设计;为达到性能指标和降低功耗,混频器电路结构选用无源双平衡混频器结构;为了降低整个电子传感接收电路的能耗,令无源双平衡混频器的开关MOS管在无电流偏置的情况下运行。给出了复数滤波器设计的基本思想,通过反馈系统对编程增益放大器的增益进行管理,实现可编程放大器的设计。实验结果表明,所设计电路性能符合设计要求。
- 邱小群张钢
- 关键词：CMOS复数滤波器
- 多Agent支持的一种动态协作模式研究被引量：1
- 2007年
- 现在的各种协同工作系统在实际应用中往往灵活性不足。这里提出一种多Agent支持的动态协同工作模型,通过从协同Agent管理的用户Agent中选择一些作为任务Agent,与协同Agent一起参与任务的执行。重点分析了用来执行任务的任务Agent的选择算法。该模型的目的在于引入动态性机制,提高系统的内部性能和外部响应能力,从而使得系统能够满足实际需要。
- 张小波何小敏张钢
- 关键词：多AGENT群组
- 一种无标记数据的数据质量评估方法
- 本发明提出一种无标记数据的数据质量评估方法，该方法包括数据集归一化、数据集自描述模型的建立和数据集质量评价。其采用深度学习技术建立数据集质量评估模型，对数据集中各个属性之间的内在关系进行挖掘，通过这种内在关系对数据集的质...
- 张钢毕志升
- 基于Honeynet的网络入侵模式挖掘被引量：9
- 2004年
- 随着互联网的扩张和基于互联网应用的发展,网络安全越来越受到人们的关注。网络入侵的检测和防范也越来越受到人们的重视。构建一个安全的网络,就要对攻击者的行为模式和攻击手段进行分析。该文提出了一个基于Hon-eynet的网络安全系统,通过Honeynet中的机器收集攻击者的有效信息,然后使用数据挖掘算法从这些数据中找出入侵者的攻击模式,从而提高入侵检测系统和防火墙的检测和防范能力。
- 印鉴张钢陈忆群
- 关键词：网络安全入侵检测HONEYNET数据挖掘
- Nachos模拟操作系统的实验教学应用
- 2010年
- 为提高学生对操作系统核心功能和机制的理解,介绍了以Nachos为平台的操作系统实验教学方法。文章也提出了一种以Shell程序扩展为基础的Nachos教学方法,最后并给出实验流程和教学重点。
- 钟灵程良伦黄永慧何小敏张钢
- 关键词：操作系统教学应用
- 教育信息化2.0背景下物联网工程专业离散数学课程教学研究
- 2024年
- 教育信息化2.0标志着教育信息化进入了新的发展阶段,推动“教育+信息化”的融合与创新。离散数学课程是物联网工程专业的专业基础课,对培养学生的逻辑思维能力十分重要。本文在教育信息化2.0的大背景下,探索离散数学课程的学习方式、课程内容和教学方法的改革路线,并在本专业2021和2022级本科生的教学中进行教学实践,为离散数学和其他专业课程融入教育信息化2.0的核心理念提供有效的指导。
- 张钢黄永慧刘洪涛孙为军
- 关键词：离散数学物联网工程教学创新
- 物联网专业操作系统的教学实践与分析
- 本文从高校网络工程系的物联网专业对操作系统的知识要求出发,分析了《操作系统之哲学原理》一书的知识结构和教学特点,设计了一套适用于物联网工程和网络工程专业的操作系统教学和实验计划,着眼于操作系统的设计原则和实现理念的教学,...
- 张钢王春茹黄永慧
- 关键词：教学设计知识结构
- 基于OBE的分层实验设计被引量：1
- 2024年
- 针对学生基础知识和学习进度不一致、实验课时有限的情况,分析课程教学目标达成要求和学生个性化需求,提出线上线下混合式设计,构建强化课程思政建设和个性化分层培养的实验教学体系,并以省级线上线下混合式课程数据结构与算法中的一个章节为例,详细介绍理论与实践相结合的实验实施,展示从教学设计、知识讲解、技能训练、团队协作到项目答辩的完整流程。
- 陈忆群周如旗张钢陈国明
- 关键词：混合教学数据结构与算法
- 基于深度学习的皮肤活检图像病理特性识别方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的皮肤活检图像病理特性识别方法，利用多层堆叠自动编码器对活检图像进行特征的重新表达，同时利用一系列的卷积神经网络对图像特征按层进行卷积和采样，得到原始皮肤活检图像的一个抽象特征表达；把由多层堆叠...
- 张钢
- 基于先验知识下支持向量机P-SVM的分类算法被引量：2
- 2007年
- 支持向量机在分类算法原理中的顺次最小优化算法SMO一般比传统的块算法和固定工作样本集的算法具有更好的时间和空间复杂性,但是由于在实际应用领域中对样本的需求量很大,使得对样本的标记是应用中耗时耗力的工作.本文提出了基于先验知识下的支持向量机,通过引入先验信息量而减少所需样本的数量,同时给出了相应的P-SMO算法.分类应用背景利用中医证候数据,通过专家知识提供的证候知识规则,对训练样本集进行置信度的计算,然后使用P-SMO算法训练出P-SVM,实验结果表明分类效率有较大的提高.
- 印鉴梅芳张钢任江涛
- 关键词：支持向量机文本分类置信度
