吴昊
- 作品数：49 被引量：47H指数：4
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学政治法律更多>>
- 一种实时高精度烟支外观缺陷检测方法
- 2025年
- 【背景和目的】卷烟厂在生产中不可避免会出现有外观缺陷的烟支,而外观缺陷会严重影响烟草产品的质量。因此,在烟支高速生产线上,有实时检测烟支外观缺陷并剔除外观缺陷烟支的需求。【方法】提出一种基于YOLOv7tiny的烟支外观缺陷的快速检测模型,该模型被命名为CAD-YOLO(Cigarette Appearance Defects detection using YOLO)。在该模型中,特征提取网络中引入了可变形卷积网络的升级版(DCNv2),通过对采样点添加偏移量来灵活提取特征,自适应复杂缺陷的几何形状,以此提升模型的特征提取能力;在颈部网络的特征融合金字塔中,引入了双向加权特征融合金字塔,并在P5特征层上增加了来自P2特征层的跳层连接,加强了颈部网络在深层特征上的特征融合能力;引入定位损失函数WIoUv3,降低了数据集中低质量实例产生的不利梯度,增加定位精度和检测精度,最后使用带有多头自注意力的基于注意的尺度内特征交互(Attention-based Intrascale Feature Interaction,AIFI)模块替换了特征池化金字塔模块,进一步增强多尺度融合能力。【结果】CAD-YOLO模型的平均检测精度为94.1%,召回率为92.4%,每支烟支图像检测时长仅12.0ms。【结论】所提出的模型可以应用于烟支高速生产流水线,能为烟支生产质量控制提供保障。
- 袁国武马一海吴昊袁宝仪周浩
- 关键词：烟支目标检测
- 一种基于图像显著特征的非均匀抽象化方法
- 抽象化艺术效果已被广泛化应用于电影、电视、游戏、网络、广告、科普示图、博客、以及医学等诸多领域。本文提出了一种基于图像显著性特征的非均匀抽象化方法,能够方便快捷地确定图像的视觉重要区域,也就是人眼关注度较大的区域,然后对...
- 张喜成吴昊徐丹
- 关键词：非真实感绘制
- 论我国信托当事人权益平衡机制的改进和改善
- 信托制度起源于英国，是英国法律皇冠上的一颗最耀眼的宝石，影响和带动了整个英国历史上的政治经济革命。18世纪后，信托制度跨出欧洲大陆，兴盛于美国，随之为大陆法系国家接受，发达于日本。现今，信托在国际金融领域里发挥着不可替代...
- 吴昊
- 关键词：信托法权益平衡信托制度
- 重彩画的风格转移方法
- 本发明提供了重彩画的风格转移方法，涉及图像处理技术领域，包括：对输入图像中的人物进行变形，得到输入图像的变形图；采用预设方法将重彩画风格按图像语义区域分别转移到变形图上，得到不同语义区域的重彩画风格转移图；将不同语义区域...
- 普园媛陈怡真徐丹杨文武周浩吴昊袁国武
- 一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统
- 本发明公开一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统，首先将噪声图像输入至生成器模型进行特征提取与融合获得特征融合图像；其次给定样本纹理图像，并将所述样本纹理图像进行随机裁剪，获得训练集；然后将训练集和特征融合图像...
- 钱文华赵晨旭曹进德徐丹普园媛吴昊
- 基于GPU的实时烟雾动画的实现
- 2006年
- 基于物理的烟雾模拟一直是计算机图形学中的困难问题,现有的基于CPU的方法虽然有较好的模拟效果,但由于计算速度慢,往往只能应用于非实时渲染．本文基于GPU,通过使用分步卷积、绘制到纹理、存储多个状态量到纹理的彩色通道等技术来提高模拟速度,使目标驱动的烟雾动画能以实时的速率进行绘制．该方法不仅容易实现,而且在中等规模网格数下比基于CPU的实现快10～15倍．
- 吴昊白冰徐丹
- 基于显著目标检测法的边界模型优化研究
- 2019年
- 研究提出了一种基于界限区分和多线索集成的显著目标检测方法.为解决因地图所有边界引起的误判问题,和多数采用先验背景的最新模型中,等量人为的选取作为背景.所以,通过Hausdorff距离对每个边界进行判断后,经过测地距离变换成功地建立了背景评估模型.然后通过前背景加权对比得到初始显著性图像,最后通过权重可调优化框架进行优化.大量实验表明,该方法与大多数基于边界的方法相比,具有较好的性能.此外,为了客观、优质地估计显著性图像,作者又设计了一个简单有效地非平面成像的度量标准.以该度量标准为权重,提出了一种融合多线索的显著性框架,大大提高了检测结果.
- 吴昊方朝剑
- 面向真实图像噪声的两阶段盲去噪被引量：3
- 2023年
- 目的现有的深度图像去噪算法在去除加性高斯噪声上效果显著,但在去除任意分布的真实图像噪声时表现不佳;去噪模型的深度在不断增加,但去噪效果上却并未能显著提高。对此,设计了一种简单有效的两阶段深度图像去噪算法。方法首先基于注意力机制估计真实图像上的噪声分布水平,然后使用一个混合膨胀卷积和普通卷积的多尺度去噪模块进行非盲降噪。结果在DND(darmstadt noise dataset)、SIDD(smartphone image denoising dataset)、Nam和PolyU(the Hong Kong Polytechnic University)等4个图像去噪领域常用数据集上进行去噪实验,选择峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structual similarity,SSIM)作为去噪效果的评价指标,得到的平均PSNR值分别为39.23 dB,38.54 dB,40.45 dB,37.34 dB,并与几种传统去噪方法和基于深度学习的去噪方法进行比较。实验结果表明,本文的去噪算法在去噪效果和视觉质量上有明显提升。同时,在SIDD数据集上进行消融实验以验证算法中模块的有效性。结论本文算法使用的跳跃连接、噪声水平估计以及多尺度模块均可以有效提升真实图像去噪效果。与现有方法相比,本文算法不仅能有效去除真实图像噪声,而且能通过简单的模块参数设置控制去噪网络的计算效率。
- 丁岳皓吴昊孔凤玲徐丹袁国武
- 一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统
- 本发明公开一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统，首先将噪声图像输入至生成器模型进行特征提取与融合获得特征融合图像；其次给定样本纹理图像，并将所述样本纹理图像进行随机裁剪，获得训练集；然后将训练集和特征融合图像...
- 钱文华赵晨旭曹进德徐丹普园媛吴昊
- 村民自治法律问题研究
- 当前，中国正处于社会转型期的关键阶段，能否在这一阶段使我国的国民经济和社会发展得到顺利推进，最重要的是要解决我国农村和农民问题。中国是一个拥有着近10亿农民的农业大国，因此，这两个问题就成为我国现代化建设进程中的本质问题...
- 吴昊
- 关键词：新农村建设村民自治法律制度
