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陈耀武

作品数:491 被引量:660H指数:11
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 309篇专利
  • 163篇期刊文章
  • 7篇科技成果
  • 4篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 180篇自动化与计算...
  • 41篇电子电信
  • 15篇交通运输工程
  • 10篇一般工业技术
  • 9篇理学
  • 7篇机械工程
  • 6篇电气工程
  • 3篇轻工技术与工...
  • 3篇医药卫生
  • 2篇建筑科学
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇冶金工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 104篇视频
  • 73篇图像
  • 52篇嵌入式
  • 52篇网络
  • 50篇处理器
  • 42篇声纳
  • 39篇信号
  • 39篇波束
  • 34篇波束形成
  • 30篇阵列
  • 28篇视频编码
  • 28篇宏块
  • 25篇多核
  • 23篇神经网
  • 23篇神经网络
  • 22篇H.264
  • 20篇声纳系统
  • 19篇多核处理
  • 19篇多核处理器
  • 18篇嵌入式处理器

机构

  • 485篇浙江大学
  • 4篇宁波大学
  • 3篇浙江省综合信...
  • 2篇浙江工业大学
  • 1篇大连海事大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇浙江海洋学院
  • 1篇浙江大学医学...
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 485篇陈耀武
  • 136篇田翔
  • 123篇蒋荣欣
  • 103篇周凡
  • 50篇刘雪松
  • 20篇李志华
  • 19篇汪乐宇
  • 18篇郑雅羽
  • 16篇袁龙涛
  • 15篇朱威
  • 14篇汪鹏君
  • 12篇谢立
  • 11篇王斐
  • 11篇高翔
  • 11篇周承涛
  • 11篇曲琳
  • 11篇祝晓平
  • 11篇黄爱爱
  • 11篇孟旭炯
  • 10篇马汉杰

传媒

  • 33篇计算机工程
  • 16篇浙江大学学报...
  • 10篇华南理工大学...
  • 8篇吉林大学学报...
  • 7篇现代机械
  • 6篇仪器仪表学报
  • 6篇华中科技大学...
  • 6篇计算机应用与...
  • 5篇哈尔滨工业大...
  • 5篇计算机工程与...
  • 5篇电子器件
  • 5篇江南大学学报...
  • 4篇东南大学学报...
  • 4篇工业控制计算...
  • 4篇船舶
  • 4篇传感器与微系...
  • 3篇工程设计学报
  • 3篇中国电机工程...
  • 2篇光学精密工程
  • 2篇机电工程

年份

  • 9篇2025
  • 14篇2024
  • 7篇2023
  • 11篇2022
  • 11篇2021
  • 14篇2020
  • 21篇2019
  • 12篇2018
  • 16篇2017
  • 22篇2016
  • 19篇2015
  • 32篇2014
  • 26篇2013
  • 44篇2012
  • 38篇2011
  • 50篇2010
  • 40篇2009
  • 17篇2008
  • 22篇2007
  • 18篇2006
491 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
图像纹理复杂度的视觉感知响应强度检测装置
本发明公开了一种针对图像纹理复杂度的视觉感知响应强度检测装置及方法,视频图像经视频采集器采集并存放在图像缓存器中,再依次经过边缘检测器、方向复杂度检测器、初始视觉感知响应强度生成器和视觉感知响应强度抑制器处理得到纹理复杂...
陈耀武郑雅羽周怡然朱威
一种基于视觉显著性分析的视频转码算法被引量:2
2014年
根据人眼视觉的特点,提出一种基于视觉显著性分析的视频转码算法.首先利用H.264码流中的运动矢量场进行全局运动估计和局部运动分割,然后结合编码比特数的分布特点生成最终的视觉显著性图,最后在转码的重编码过程中,利用视觉显著性图对非显著性区域进行自适应频率系数压制,以在保持视频主观质量的前提下进一步提高压缩效率.实验结果表明:与现有视觉显著性区域检测方法相比,本算法能更准确完整地检测出视频中的显著性区域;而与参考的标准转码算法相比,平均降低约14%的编码比特率,同时保持了几乎相同的主观质量.
蒋炜田翔陈耀武
关键词:视频转码视觉显著性运动矢量场H
一种多机器人跟踪移动目标方法
本发明公开了一种新的多机器人跟踪移动目标算法,包括以下步骤:1)使用移动目标的当前位置信息和前一时刻的位置信息构造移动目标的运动预测模型;2)使用移动目标的运动预测模型的移动目标预测位置构造动态的机器人运动控制模型;3)...
陈耀武张亮蒋荣欣
基于近场测量数据的阵列诊断方法
本发明公开了一种基于近场测量数据的阵列诊断方法,包括以下步骤:(1)平面阵列阵元接收声波入射信号,基于接收的声波入射信号构建参考阵列和待测阵列的近场波束图;(2)计算参考阵列的近场波束图和待测阵列的近场波束图之差得到差分...
陈耀武林振伟蒋荣欣刘雪松
便携式三维成像声纳的非网格化稀疏阵列技术被引量:2
2019年
为降低便携式三维成像声纳系统的硬件开销,同时保证阵列的波束性能,提出了一种非网格化阵列稀疏方法.该方法基于十字型阵列,在模拟退火算法中加入阵元位置扰动,以实现对十字型阵列的非网格稀疏优化,降低阵元数量;引入多频发射和并行子阵接收波束形成算法,构建模拟退火算法中新的能量函数,以保证十字型稀疏阵列具有成像实时性以及较低的计算需求.最后利用该方法对100+100的十字型阵列进行稀疏优化.实验结果表明,该方法获得的非网格化稀疏阵列能够获得预设的波束性能,并具有成像的实时性和较低的计算需求;与现有文献相比,在保持相同波束性能的条件下,该稀疏阵列具有最少的阵元数量.
赵冬冬刘雪松周凡周凡
关键词:传感器阵列模拟退火波束形成
一种基于多核处理器的高速印花机图像数据旋转处理系统及方法
本发明公开了一种基于多核处理器的高速印花机图像数据旋转处理系统,包括数据接收设备、数据解析处理设备、数据传输通道和数据输出设备。本发明还公开了一种基于多核处理器的高速印花机图像数据旋转处理方法,其通过以太网接口接收数据,...
陈耀武田翔韩业强
一种基于自适应冗余片嵌入的容错性视频转码方法
本发明公开了一种基于自适应冗余片嵌入的容错性视频转码方法,包括以下步骤:输入原始视频流并对视频流进行解码;提取出当前解码帧的肤色宏块;对肤色宏块进行运动修正,然后经过形状调整,确定最终的感兴趣区域宏块;按照嵌入与不嵌入冗...
陈耀武周怡然罗雷
尺度不变特征增强深度学习在口腔黏膜病损分割中应用的研究
2025年
目的开发一种融合深度学习与尺度不变特征变换算法的口腔黏膜病损语义分割模型(PixelSIFT-UNet),以提高口腔黏膜疾病病损区域分割精度。方法纳入浙江大学医学院附属口腔医院2020年1月至2022年12月期间收集的838张符合标准的口腔黏膜疾病临床白光图像,使用Python语言random.seed函数设置随机种子,通过random.sample函数进行随机抽样,按6∶2∶2的比例划分为训练集(506张)、验证集(166张)和测试集(166张)。采用Labelme软件对训练集图像进行病损边界标注,并基于PixelSIFT-UNet构建深度学习模型,分别使用VGG-16与ResNet-50作为骨干网络。通过验证集优化模型参数,在测试集上评估模型性能,包括Dice系数、平均交并比(mIoU)、平均像素准确率(mPA)和精确率(Precision),并与传统语义分割模型(U-Net、PSPNet)进行对比分析。结果所开发的PixelSIFT-UNet模型能精确分割口腔扁平苔藓、口腔白斑病和口腔黏膜下纤维性变3种常见的口腔黏膜疾病。采用VGG-16为骨干网络时,Dice系数、mIoU、mPA和Precision分别达到0.642、0.699、0.836和0.792;采用ResNet-50为骨干网络时,相应指标分别达到0.668、0.733、0.872和0.817,较传统U-Net模型(相应指标:0.662、0.717、0.861和0.809)、PSPNet模型(相应指标:0.671、0.721、0.858和0.813)的各项性能指标均有显著提升。结论所开发的PixelSIFT-UNet模型在口腔黏膜病损分割任务中表现卓越,其性能指标显著优于传统语义分割模型,可为提高口腔黏膜病损分割精度提供有效工具。
张睿金路陈谦明丁婷婷张琦玥陈耀武田翔曹雨齐陈小燕朱赴东
关键词:口腔黏膜尺度不变特征变换算法
基于嵌入式处理器的电力远程自动抄表终端
本实用新型公开了一种基于嵌入式处理器的电力远程自动抄表终端,位于电力远程自动抄表系统,通过串口下挂多个电能表,同时通过GPRS网络与位于Internet网络的主站进行通讯,终端以嵌入式处理器为核心,外接程序存储器FLAS...
陈耀武
基于H.264编码域的移动对象检测装置
本发明公开了一种基于H.264编码域的移动对象检测装置和方法,装置包括:H.264编码辅助信息收发器,用于收发H.264编码装置在编码视频场景过程中得到的编码辅助信息;H.264编码域移动检测器,用于处理H.264编码辅...
陈耀武郑雅羽朱威黄爱爱
共49页<12345678910>
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