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程昌秀: 作品数：117 被引量：1,678H指数：20; 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理历史地理更多>>

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基于直方图的空间查询选择率估计研究被引量：8: 2010年; 空间查询优化是空间数据库中的关键问题之一,以查询代价估算为基础的查询优化技术是提高查询效率的一种重要方法,而估算代价的主要问题是估算查询结果(选择率)的大小。针对空间数据库中最常用的两种查询——空间选择和空间连接,阐述了几种主要用于查询选择率估计的直方图算法,并对各算法的优缺点做了分析,最后对空间查询选择率估计的研究方向进行了展望。; 朱焰炉程昌秀陈荣国颜勋; 关键词：空间查询直方图空间查询优化

面向全国经济普查需求的专家系统地理编码方法被引量：4: 2010年; 分析了国内外地理编码技术的研究和使用现状,结合我国经济普查项目中地理编码的实际需求,借鉴专家系统的相关概念和方法,提出了一种基于专家系统的地理编码方法。该方法充分利用行业系统中已有的中文地址与空间要素间的对应关系,挖掘与之匹配的地址特征。对于需要定位的模糊地址,该方法首先将模糊地址拆分为若干地址要素,再在要素地址特征库中进行匹配,从而实现该模糊地址的空间定位。该方法能有效地提高模糊地址的定位成功率。; 于滨程昌秀左廷英; 关键词：地理编码专家系统分词

矢量数据多尺度空间索引方法的研究被引量：15: 2009年; 阐述了近年来国内外出现的Reactive Tree、GAP-tree、Multi-Scale Hilbert R-tree、Multiple R-tree等6种矢量数据多尺度空间索引方法,对它们的优缺点作了较为详细的评述,为索引方法的选择和应用提供了一定的理论依据。最后,给出了对后续研究有指导性的结论,提出了高维索引、优化索引等多尺度空间索引方法未来的研究方向。; 程昌秀; 关键词：矢量数据多尺度空间索引

ArcInfo 8中面向对象空间数据模型的应用被引量：101: 2002年; 论文回顾了空间数据模型的发展历程 ,从整体上描述了 Arc Info8中 Geodatabase数据模型 ,并详细介绍了模型中对象类、要素类、要素数据集、关系类、域和规则的相关知识。基于笔者对 Geodatabase的认识 ,对 Geodatabase数据模型的优劣作了探讨 ,并针对 Geodatabase的不足 ,在组合关系的约束规则、时空数据的表达、突破图层的概念等方面提出了一些建议。; 程昌秀周成虎陆锋; 关键词：面向对象技术空间数据模型 GEODATABASE

土地利用现状信息系统成图子系统的设计与实现: 针对土地利用现状调查工作对图件的特殊需求，该文介绍了土地利用现状信息系统中成图子系统设计与实现的要点。在设计时，充分考虑了整个系统的可重用性、可维护性及易扩展性、增强了软件的生命力;在实现时，采用内、外包络矩形的概念加快...; 程昌秀刘峻明朱德海严泰来; 关键词：土地利用; 文献传递

空间数据引擎关键技术与应用分析被引量：41: 2004年; 地理特征相关信息的一体化存储与访问是GIS软件平台研发的关键技术。在扩展关系数据模型的支持下,利用成熟的商用扩展关系型数据库管理系统存储和管理海量空间数据,是发展大型GIS平台空间数据库管理系统行之有效的技术方法。本文对几种典型的空间数据库管理平台ArcSDE、OracleSpatial、InformixSpatialDataBlade、DB2SpatialExtender和MySQLSpatialExtensions从存储模型、进程管理方案、空间查询和索引以及数据缓存技术等方面进行了分析。; 张明波申排伟陆锋程昌秀; 关键词：空间数据库空间数据引擎 ARCSDE INFORMIX DB2 MYSQL

一种遥感影像时空融合方法及系统: 本发明涉及一种遥感影像时空融合方法及系统。该方法包括：将已知时期的高分辨率影像重采样至已知时期的低分辨率影像的空间分辨率的2倍，构建包含两个层次的拉普拉斯金字塔网络；基于拉普拉斯金字塔网络，确定突变预测结果以及回归系数；...; 贾铎程昌秀沈石宋长青; 文献传递

一种基于CD直方图的空间查询选择性估计方法: 一种基于CD直方图的空间查询选择性估计方法，属于空间数据查询与处理技术领域；首先对需要查询的矢量数据建立四张CD直方图；对于用户给定的一个矩形空间查询区域，分别采用基值修正模块计算查询区域右上角、左上角、右下角、左下角点...; 程昌秀陈荣国周成虎张明波谢炯卢战伟颜勋朱焰炉陈应东赵彦庆景宁熊伟陈宏盛冯登国徐震张敏陈驰; 文献传递

基于文献计量和遗传算法的土地利用优化研究进展被引量：6: 2023年; 以Web of Science数据库中1999—2022年(截止2022年1月22日)关于遗传算法与土地利用的164篇英文和27篇中文文献为数据源,基于文献计量方法,对每年中英文发文量、文献来源国家、中英文文献学科方向、中英文载文期刊进行分析,探究基于遗传算法的土地利用优化的总体研究概况,然后利用CiteSpace软件对作者和研究机构合作网络、关键词共现网络和文献共被引网络进行可视化,分析研究热点。研究发现,(1)基于遗传算法的土地利用优化研究整体呈上升趋势,中国(包括港澳台地区)、美国、伊朗是发文量前三国家,研究属于环境、地理和规划的交叉领域。(2)研究者间形成了2个较大规模的合作网络和众多中小规模的合作网络,处于核心地位的研究机构来自发文量前十的国家。(3)绿色基础设施是重要的研究对象,多目标优化是主要的优化模型,与其它技术,如粒子群算法的结合和对比为重要的研究方向。(4)风力能源规划、自然环境保护、海绵城市规划、生物多样性、交通规划、规划支持系统构建是重要的研究内容,主要的研究方法包括带约束的多目标优化和空间优化模型。; 王昊煜高培超宋长青程昌秀叶思菁; 关键词：遗传算法土地利用 CITESPACE

一种基于矢量数据信息量的尺度设置方法: 基于矢量数据信息量的尺度设置方法是一种顾及信息量空间分布特征的尺度序列计算方法，基于此序列生成的多尺度矢量数据库具有网络发布速度快、数据冗余度小等特点，其步骤为：(1)寻找与系统运行时间有正相关性的信息量指标；根据用户对...; 程昌秀周成虎陈荣国; 文献传递