李博涵
- 作品数：103 被引量：196H指数：7
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 移动对象的动态反向最远邻查询算法
- 2016年
- 随着无线通信和定位技术的不断发展,对移动对象的位置服务提出更高的要求.为了有效地发现大量的边界区域移动对象对广泛分布的全局查询对象所产生的影响,提出了一种动态的反向最远邻查询算法,以解决移动对象的弱影响集相关问题.针对移动对象是动态环境情况下提出动态反向最远邻查询算法,并以TPR-tree为索引结构,采用半平面修剪策略,给出了改进的FTPL修剪方法.通过过滤-精炼两步骤对查询空间进行安全高效的修剪,提出移动对象的动态反向最远邻查询算法.实验结果验证了本文算法的正确性和查询性能优势.
- 李东静李博涵张潮夏斌
- 关键词：精炼
- 融合哈希的频繁更新不确定移动对象索引方法
- 本发明提供一种融合哈希的频繁更新不确定移动对象索引方法，属于移动对象数据库领域。本发明主要解决的是不确定移动对象更新代价问题，设计了融合哈希算法的自底向上TPU‑tree索引结构以及移动对象相似簇聚集策略，实现自底向上查...
- 李博涵 王雅楠秦小麟
- 一种基于大语言模型的智能问答系统
- 本发明公开了一种基于大语言模型的智能问答系统，涉及自然语言处理与信息检索技术领域。该系统利用检索增强生成RAG与知识重排序Re‑rankig技术，旨在提高对机械制造工艺设计、行业标准和相关规范的知识处理能力。该系统主要由...
- 徐凤如李博涵方豪
- 基于深度语义分析的警务卷宗知识抽取被引量：3
- 2024年
- 卷宗作为公安机关办案、结案的主要记录,包含大量关键的警务信息.面向警务卷宗的信息抽取是分析案情、挖掘犯罪趋势、提高治安管理水平的重要手段.卷宗类文本多由基层警务人员采用自然语言书写,关键信息抽取难度大.传统的警务卷宗信息抽取,多依赖人工及预定义模板,效率低且通用性差.针对以上问题,参考卷宗的警务特征,提出了一种基于深度语义分析的卷宗知识抽取方法.该方法包含命名实体识别与关系抽取2个核心内容.提出的命名实体识别方法,融合了汉字结构特征和字形特征;提出的关系抽取方法建立在实体识别的基础上,实现基于触发规则和触发词的2种抽取模式.在公开的微博数据集、项目合作方**市**分局的真实卷宗集上,提出的命名实体识别方法对比基线方法,在实体识别精确率及召回率上综合表现优异;自动抽取的关系也得到**分局的认可.相关信息系统已在**分局部署使用.
- 马健伟王铁鑫江宏陈涛张超李博涵
- 关键词：知识抽取命名实体识别关系抽取
- 融合知识感知与双重注意力的短文本分类模型被引量：20
- 2022年
- 文本分类任务作为文本挖掘的核心问题,已成为自然语言处理领域的一个重要课题.而短文本分类由于稀疏性、实时性和不规范性等特点,已成为文本分类亟待解决的问题之一.在某些特定场景,短文本存在大量隐含语义,由此给挖掘有限文本内的隐含语义特征等任务带来挑战.已有的方法对短文本分类主要采用传统机器学习或深度学习算法,但该类算法的模型构建复杂且工作量大,效率不高.此外,短文本包含有效信息较少且口语化严重,对模型的特征学习能力要求较高.针对以上问题,提出了KAe RCNN模型,该模型在TextRCNN模型的基础上,融合了知识感知与双重注意力机制.知识感知包含了知识图谱实体链接和知识图谱嵌入,可以引入外部知识以获取语义特征,同时,双重注意力机制可以提高模型对短文本中有效信息提取的效率.实验结果表明,KAe RCNN模型在分类准确度、F1值和实际应用效果等方面显著优于传统的机器学习算法.对算法的性能和适应性进行了验证,准确率达到95.54%,F1值达到0.901,对比4种传统机器学习算法,准确率平均提高了约14%,F1值提升了约13%.与TextRCNN相比,KAe RCNN模型在准确性方面提升了约3%.此外,与深度学习算法的对比实验结果也说明,该模型在其他领域的短文本分类中也有较好的表现.理论和实验结果都证明,所提出的KAe RCNN模型对短文本分类效果更优.
- 李博涵向宇轩封顶何志超吴佳骏戴天伦李静
- 关键词：知识图谱
- 一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法
- 本发明公开了一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法，包括如下步骤：准备交通流量数据集，将数据划分为三个时间周期分段，即最近周期、每日周期和每周周期，每个周期数据分别进入深度神经网络进行学习，建模不同...
- 张博闻李博涵武佳琪胥帅朱迪柳义黄佩萱
- 一种基于改进网格多维TTI索引的动态Top-k查询算法被引量：2
- 2019年
- Top-k查询是目前海量数据在动态环境中高效处理的重要方法之一.在许多实际应用中,满足用户偏好的top-k查询一般由两个部分组成:选择条件和排序函数.用户可自行设置排序函数,也可选择对不同数据子集进行查询.在传统数据库领域中已经对top-k算法进行了深入的研究,但是现有的方法不适用于大量目标对象的属性值发生动态变化的情况.在查询过程中由于目标对象的属性值发生改变可能导致查询结果的改变,从而对算法性能有更高的要求.围绕动态top-k计算问题,在网格索引的基础上提出了TTI索引,通过TTI索引中的概要信息高效计算网格k支配能力并划分影响区和自由区.根据划分的区域裁剪数据集并降低数据动态变化时需重新计算发生的概率.实验中采用多种数据集进行测试,分别与top-k、RankCube和CIA算法进行了比较.实验结果验证了算法的有效性,实验数据表明在静态情况下,该文算法的查询效率可比传统top-k算法最多快至8倍,动态情况下可比传统top-k算法最多快10倍.
- 邓丹苹秦小麟李博涵李博涵刘亮李雪
- 关键词：TOP-K查询网格索引
- 基于攻防状态图模型的网络风险评估方法被引量：7
- 2016年
- 采用自底向上的分析方法,提出了一种层次化的网络安全风险评估框架.该框架将网络安全风险分为脆弱点安全风险和攻击安全风险2部分,按照网络的层次结构逐层评估计算机网络的安全风险.在此基础上,进一步引入攻防图脆弱点置信度概念来衡量脆弱点存在攻防状态图中的可信程度.综合考虑多种脆弱点扫描器的扫描结果,提出一种基于攻防状态图模型的网络风险评估方法.该方法通过计算单个脆弱点的置信度,结合每种脆弱点的危害指数和攻击危害指数,推算出节点的脆弱点安全风险和攻击安全风险,评估单个节点的安全风险值.根据网络中各节点自身的权重,量化全网的安全风险.实验结果表明,该评估方法可有效、合理地评估指定网络的风险和安全状况.
- 周未张宏李博涵
- 关键词：信息网络风险评估
- 一种基于双层索引的并行路径规划方法及系统
- 本发明公开了一种基于双层索引的并行路径规划方法及系统，所述方法包括：首先构建双层索引结构；所述双层索引结构包括：一个骨架图和多个子图；其次根据用户输入的起点和终点，利用所述双层索引结构计算一条基准路线；最后对基准路线经过...
- 李博涵戴天伦于自强臧亚磊解文彬黄哲龙田博杨新民
- 一种多文档场景下问答方法及系统
- 本发明涉及一种多文档场景下问答方法，所述方法包括：对多个文档的文本信息进行编码，获得各所述文档的特征向量；对待回答问题进行编码，获得所述待回答问题的特征向量；根据各所述文档的特征向量和所述待回答问题的特征向量，确定与所述...
- 李博涵 顾高王萌 历傲然 杨新民张吉
