徐伟栋
- 作品数：32 被引量：67H指数：5
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 一种基于改进型Multi-Agent多分类器融合的乳腺钼靶肿块分类算法被引量：5
- 2011年
- 乳腺钼靶摄影(mammography)是目前诊断乳腺癌的一种重要手段,肿块是钼靶图像中表征乳腺病变的主要病灶之一。文中提出了一种基于改进型Multi-Agent(MA)多分类器融合算法,用来对乳腺肿块的良恶性进行分类。它在经典MA算法思想的基础上,对各单分类器的分类效果、识别性能有所差别的情况进行针对性修正;同时在统计训练数据时,不再依靠分类结果的标签,而是用统计分类结果的置信度来代替;而当算法的迭代训练超过一定次数仍未能趋向稳定时,采用概率加权平均代替原来的简单平均进行整体决策,并用整体溯源情况调整决策结果,从而帮助算法收敛。此方法在公共数据库DDSM上做了测试,实验结果表明,在单视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了95.63%,优于经典的MA融合算法,其稳定性也较大多数单分类器以及多分类器融合算法要好;在双视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了97.79%,相较其他分类方式也具有一定的优势。
- 赵浣萍徐伟栋厉力华刘伟张娟
- 关键词：肿块MULTI—AGENT置信度
- 基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割及重建被引量：3
- 2013年
- 核磁共振成像(MRI)对乳腺MRI中感兴趣区域(肿块区域)的提取和三维可视化显示可以帮助医生对病变进行更准确的诊断。RSF模型适用于边界模糊的目标分割,利用该模型提出一种基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割方法,并利用分割结果对肿块进行面绘制三维显示。首先对MRI序列图确定迭代顺序,选定关键帧并手动给出初始轮廓,利用RSF模型对其进行分割;将分割结果作为迭代的初始轮廓,采用轮廓迭代的方法将上一帧的分割结果作为下一帧分割的初始轮廓,利用RSF模型对整个序列图进行分割。由于乳腺MRI序列图中相邻几帧间图像灰度分布类似,肿块位置和形状相近等帧间相关性,因此轮廓迭代的方式可以克服RSF模型对初始轮廓敏感的缺点。最后将多组参数下获得的分割结果进行最优化筛选,以提高整个序列的分割精度。将该方法应用于20例乳腺MRI序列图,并与手动分割轮廓进行对比,结果证明,该算法对乳腺MRI中肿块分割具有较高的分割精度和自适应性。
- 朱益苗徐伟栋刘伟厉力华张娟杨勇
- 关键词：乳腺核磁共振成像水平集
- 基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法,算法充分利用视频序列中的空域和时域上的相关性,通过构建空域和时域的最佳帧内模式概率直方图来改进Pan等人提出的基于边缘方向直方图的帧内快速模式选择算法。实验结果表明,基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法在保持基本相同的编码图像质量和输出码率的同时,可显著减少编码时间,显著提升H.264的编码性能。
- 徐平佘青山金朝阳徐伟栋
- 关键词：H.264帧内预测
- 一种乳腺CR图像交互式读片方法
- 本发明涉及一种乳腺CR图像交互式读片方法。目前的人工读片方法效率和准确率低。本发明首先读入一幅待处理的乳腺CR图像，然后选择疑似病灶区域，计算疑似病灶区域的扫描线横截直方图、两点间距离、灰度直方图、灰度标准差、面积、周长...
- 徐伟栋厉力华刘伟
- 基于眼动感知信息的彩色图像感兴趣区域提取算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种由眼动感知信息引导区域生长的彩色图像感兴趣区域提取算法。在对被试眼动感知数据分析的基础上,算法首先提取感兴趣位置点,然后以这些点的邻域信息作为种子点,在特定的颜色空间中采用颜色同质准则提取出一系列初始感兴趣区域,最后将这些区域按照被试的"关注度"进行排序得到最终的感兴趣区域。算法在RGB、HSV、L*a*b等颜色空间中进行了测试。实验结果表明,提出的算法在RGB和HSV色彩空间中得到的感兴趣区域更加符合人的主观感知,具有一定的应用价值。
- 李双刘伟徐伟栋厉力华柯尔挺武利Bin Zheng
- 关键词：视觉感知感兴趣区域眼动仪
- 一种提取脑内深部髓质静脉主干的方法
- 2014年
- 根据脑内深部髓质静脉低对比度、管径细小、偏水平分布、受干扰严重等特征,提出一种基于海赛矩阵的脑内深部髓质静脉主干提取方法,该方法通过固定尺度海赛矩阵的特征值构造出一种筛选器初步筛选出静脉主干,并从形态学上连接断开的主干、剔除伪主干。用手动分割金标准进行对照实验,实验结果表明本方法与金标准相比达到一个较高的重合度,但是主干末梢与背景融合处没能很好地处理。
- 单文强徐伟栋杨勇楼敏陈智才
- 关键词：脑白质病变磁敏感加权成像
- 基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取被引量：1
- 2014年
- 医生的视觉感知信息与影像诊断联系紧密,如何有效利用该信息以提高医学影像辅助诊断中的决策准确性,是一个具有前沿性和实际临床价值的研究课题。针对医生临床诊断时其视觉感知行为的分析和利用,探讨医生读片时单纯的视觉注视信息在多大程度上反映肿块位置(可检测性),以及如何利用视觉注视信息提取病灶。首先,用眼动仪采集医生读片时的注视点序列,每个注视点包括该点在钼靶影像中的相对位置、注视点停留时间和瞳孔直径等3个视觉特征,然后基于这些特征对注视点序列进行聚类分析,根据关注度评价找出医生浏览影像时的若干"关注点"位置,并对比分析其与肿块位置的关系,以评价"命中率";以关注点为引导,利用区域生长和水平集方法对肿块病灶进行提取。利用DDSM数据库和浙江省肿瘤医院数据库的75张钼靶影像进行初步实验。将关注点数限制在4个以内时,肿块病灶命中率为58.49%,同时所有命中肿块中被完整提取的占70.97%。结果表明,医生视觉注意信息对肿块位置的反应有一定作用,有助于理解感知反馈提高诊断精度的内在机理。
- 柯尔挺厉力华刘伟徐伟栋张娟张凌男ZHENG Bin
- 关键词：视觉感知眼动仪
- 严重意识障碍患者对唤名和音乐刺激的脑电反应研究被引量：7
- 2013年
- 唤名和音乐刺激是目前临床上严重意识障碍患者促醒的常用方法之一,研究唤名和音乐等不同声音刺激下的脑电响应机制,对临床上促醒治疗具有重要意义。采集严重意识障碍患者样本33例,分别采集患者在唤自名、唤他名和音乐刺激前后的脑电数据,利用小波变换的方法求取刺激后60 s和刺激前60 s安静状态下的小波能量值,统计分析3种声音刺激前后的脑电小波能量的比值差异性,以比较3种不同声音刺激下最小意识状态(MCS)和植物状态(VS)意识障碍患者的脑电响应。结果显示:MCS患者在唤自名刺激下,刺激前后脑电能量变化的平均值为3.839,高于唤他名刺激下的1.609(P<0.05 vs唤自名)和音乐刺激下的1.937(P<0.05 vs唤自名);VS患者在唤自名刺激下,刺激前后脑电能量变化的平均值2.873,高于唤他名刺激下的1.443(P<0.05 vs唤自名)和音乐刺激下的1.263(P<0.05 vs唤自名)。结论表明,严重意识障碍患者对唤自名刺激的脑电响应程度大于对音乐和唤他名刺激的脑电响应,MCS患者对声音刺激的反应整体要大于VS对刺激的反应,该研究为临床上对严重意识障碍患者实施唤自名刺激的合理性提供了理论依据。
- 白璐杨文伟李轶李景琦沈蔡娴徐伟栋杨勇
- 关键词：脑电信号小波分析
- 乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究被引量：2
- 2015年
- 计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案:空间模糊C均值(s FCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。
- 叶希鹏徐伟栋杨勇厉力华杨小丹张娟
- 关键词：帧间相关性模糊C均值SNAKE模型
- 基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类研究被引量：1
- 2011年
- 乳腺肿块良恶性分类是计算机辅助诊断(CAD)的重要环节,如何提高分类的正确率和稳定性是分类研究的重点。本研究提出了4种基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类模式。其中,模式1是单视角下的多分类器融合;模式2是分别先对每个分类器在两个视角下的输出进行视角融合,再对其融合结果进行多分类器融合;模式3是分别先在每个视角下进行多分类器融合,再对两个视角的多分类器结果进行视角融合;模式4是先对特征向量在两个视角下的取值进行融合,再基于新的特征向量进行单分类器分类和多分类器融合。从南佛罗里达大学DDSM数据库中随机选择的148个良性肿块和148个恶性肿块,对这4种分类模式的效果进行比较。实验结果表明,在肿块分类的正确率、敏感性、特异性和稳定性等方面,模式2和模式3的表现均优于模式1和模式4。
- 孙利徐伟栋厉力华刘伟彭芳青张娟
- 关键词：肿块多分类器
