周蚌艳
- 作品数：57 被引量：77H指数：6
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
- 嵌入式课程体系中的一体化教学模式被引量：2
- 2015年
- 在分析传统嵌入式教学模式存在的弊端基础上,结合课题组嵌入式课程体系的教学改革,提出"学—做—用"一体化教学模式,阐述其意义与内涵。
- 吕钊张超周蚌艳张磊
- 关键词：一体化教学模式
- 一种基于EOG的人体行为识别系统及方法
- 本发明公开了一种基于EOG的人体行为识别系统及方法，首先建立一个基于Hjorth参数的EOG信号识别模型，用于实现对原始单元EOG信号的识别；同时，使用N‑gram方法统计背景任务下不同行为状态的上下文关系，并建立一个眼...
- 吕钊张超陆雨吴小培周蚌艳张磊卫兵高湘萍
- 基于动态累积量估计的语音信号端点检测方法
- 本发明公开了一种基于动态累积量估计的语音端点检测方法，包括了基于滑动窗的高阶累积量递推计算和基于滑动窗峭度的端点检测。基于滑动窗的高阶累积量递推计算是指对原始样本数据加矩形窗，对窗内数据进行累积量估计，每滑动一个样本点对...
- 吴小培吕钊罗雅琴张超周蚌艳张磊郭晓静高湘萍
- 文献传递
- 基于深度神经网络的口音分类方法及其模型
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的口音分类方法，包括：提取原始音频的帧级频域特征，构建2D语音频谱作为网络输入X；构建一个多任务权值共享的基于CRNNs的前端编码器来提取频谱X的局部序列描述符{P<Sub>1</Sub>...
- 王伟吴小培张超吕钊张磊郭晓静高湘萍周蚌艳
- 文献传递
- 改进单高斯模型的视频前景提取与破碎目标合并算法被引量：10
- 2015年
- 针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内的像素进行统一建模,以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性,有利于发挥单高斯建模方法的优势,因此增强了算法应对复杂背景的能力,同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题,本文提出一种"比对就近"的策略,将相隔距离在设定阈值内的团块合并为一个目标。实验结果验证了本文所提方法的有效性。
- 黄大卫胡文翔吴小培张超周蚌艳
- 关键词：目标检测
- 面部血流脉冲信号和面部器官运动特征提取方法
- 本发明公开了一种面部血流脉冲信号和面部器官运动特征提取方法，利用本发明的稳定性好、抗干扰能力强的面部视频采集设备拍摄高质量面部视频，再利用信号处理技术对面部视频序列空间滤波、预处理，然后经ICA盲源分离算法分离得到面部血...
- 吴小培耿基栋李士申张宇骏张超吕钊张磊郭晓静周蚌艳
- 基于视频分析的注视点轨迹描述方法及其系统
- 本发明公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述系统，包括数据采集及预处理模块、瞳孔定位模块、注视点标定模块、注视点轨迹描述模块。还公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述方法，通过采集视频眼动图像，并进行预处理操作，通过瞳孔...
- 吕钊梁梦颖吴小培张超郭晓静张磊周蚌艳高湘萍
- 文献传递
- 基于共空间模式方法的多类运动想象脑电的导联选择被引量：9
- 2015年
- 脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准则,筛选出在投影空间中权重较大的M个导联,目的是用较少的导联来获得与使用高密度导联相近的分类识别率。实验数据使用BCI Competition 2005DatasetⅢa,针对三个受试者的三类运动想象(左手、右手和脚),分别比较了使用该方法选择的导联和使用全部导联情况下得到的分类识别率。实验表明,使用筛选后的20导联得到的三个受试者的分类识别率,均高于使用全部60导联得到的分类识别率,从而验证了所提出方法的有效性和实用性。
- 周蚌艳吴小培吕钊张磊郭晓静张超
- 关键词：脑-机接口脑电图
- 非接触式人体呼吸率与心率同步测量方法及系统
- 本发明涉及一种非接触式人体呼吸率与心率同步测量方法及系统，该测量方法包括如下步骤，获取人体面部视频信息，从视频帧图像中选择两处敏感区域；对视频中每一帧的选定双敏感区的像素值，分别使用相干平均法，生成2组RGB观测信号，再...
- 卫兵吴小培张超何璇吕钊张磊周蚌艳
- 文献传递
- 基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别方法及其系统
- 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别方法，包括以下步骤：S1：使用Benchmark数据集并对其进行预处理；S2：设计一个EhythmNet模型；S3：利用EhythmNet模型对预处理后的数据集进行训...
- 张超马双林吴小培何济宇吕钊张磊郭晓静周蚌艳高湘萍
