谢毓彬
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面向微博用户的标签自动生成技术研究
- 近年来,微博服务作为新型的互联网应用,受到了越来越多用户的关注。在自然语言处理、信息检索和社会计算等相关领域,针对微博的研究工作也在逐渐开展和积累中。微博用户标签,作为描述用户兴趣爱好、职业领域特征等的载体,在用户组织和...
- 谢毓彬
- 关键词：自动生成用户兴趣挖掘语义相似度
- 利用URL类别改进查询主题分类
- 查询分类是理解互联网用户查询意图的重要手段。由于查询很短,先对查询进行扩展丰富其特征,再进行分类被证明是解决特征稀疏的重要途径,其中利用搜索引擎返回结果是最有效的方法之一。已有工作主要利用返回结果的文本,没有充分利用UR...
- 宋巍张宇谢毓彬高汉东刘挺李生
- 关键词：查询分类分类器组合
- 基于微博分类的用户兴趣识别被引量：12
- 2013年
- 社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台。发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动,其关键问题在于用户兴趣模型的构建。提出基于微博分类的用户兴趣识别方法。首先人工构建目标分类体系,基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器,而后通过对用户微博进行分类识别出用户感兴趣的类别。实验表明基于典型主题类别微博,结合词语与主题的特征可有效进行微博分类达到86%的F值,输出的类别可准确表示用户兴趣。
- 宋巍张宇谢毓彬刘挺李生都云程
- 关键词：社会媒体主题模型用户建模个性化
