河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室
- 作品数：125 被引量：727H指数：11
- 相关作者：徐振强王春晓更多>>
- 相关机构：湖南工程学院计算机与通信学院东南大学信息科学与工程学院开封大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于机器学习的上市公司财务危机预测模型研究被引量：2
- 2021年
- 本文基于公司财务危机预测的6个常用机器学习模型,即逻辑回归模型、K最邻近模型、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、朴素贝叶斯模型、决策树模型以及随机森林模型,从东方财富数据中心爬取近两年上市公司财务数据以及股权信息。通过数据预处理,PCA降维,模型参数优化进行多模型性能对比分析,结果显示支持向量机模型具有较高的预测精度,其准确率达到了88%,接受者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)曲线面积达到0.89,支持向量机模型对财务危机预测有较好识别能力,这说明支持向量机模型在财务危机预测中具有不错的应用前景和实用价值。
- 王帅李卫东张学海王社伟王社伟
- 关键词：财务危机预测
- 基于改进EfficientNet的轻量化小麦不完善粒识别模型
- 2025年
- 针对现有基于卷积神经网络的小麦不完善粒识别模型复杂度高、难以部署等问题,提出了一种基于EfficientNet-B0改进的轻量化小麦不完善粒识别模型ML-EfficientNet。首先,对CBAM注意力模块进行改进,提出了一种轻量级的注意力模块LCSA并使用LCSA模块替换原网络中的SE模块,使模型能同时捕获通道信息与空间信息,提升模型的识别能力。然后,借鉴CSPnet思想对MBConv的结构进行调整,在减少模型参数量的同时提升模型识别正确率。最后,在模型的首个卷积层后加入LCSA模块,进一步增强模型的特征提取能力。实验结果表明,ML-EfficientNet模型的识别准确率为95.71%,参数量为2.863 M、浮点计算量为0.376 G。较改进前识别精度提升了1.57%,参数量减少60%,浮点计算量减少9%,能够有效地进行小麦不完善粒的识别任务,为智慧农业提供有益支持。
- 于锦龙于俊伟于俊伟潘泉母亚双
- 关键词：轻量化
- 基于THz光谱和多信息融合的小麦品质无损检测研究被引量：6
- 2017年
- 为进一步提高不同品质小麦分类模型的检测精度,提出采用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS),融合小麦样品的吸收光谱和折射率光谱信息,对其品质进行检测识别。以正常小麦、发芽小麦、霉变小麦和虫蚀小麦样品为研究对象,获取样品THz波段光学参数,在特征层选用AdaBoost(AdaBoost)分类器和支持向量机(SVM)方法,建立了小麦品质多项光学指标的分类融合模型。并将融合模型的识别结果进行比较,结果表明融合模型对小麦样品的识别率达到95%。最后,为了验证融合模型的有效性,将其与单光谱分析回归模型进行了对比,表明融合模型比单光谱模型在小麦样品的识别率上有了较大的提高,且SVM融合模型的识别率最高,是一种最优的多源信息融合方法。
- 葛宏义蒋玉英蒋玉英廉飞宇
- 关键词：SVM小麦品质
- 散射在太赫兹吸收谱定量分析中的应用研究被引量：3
- 2016年
- 基于太赫兹光谱的物质成分定量分析是太赫兹技术重要的应用方向之一。但是当太赫兹波入射样品时,会与样品颗粒在微观尺度下发生散射效应,造成太赫兹波强度的衰减。因此实验测得的样品的太赫兹吸收谱主要由两部分组成,即样品本身对太赫兹波的吸收以及由散射效应造成的衰减。尤其是当样品的颗粒尺寸与太赫兹波的波长接近或可相比拟时,散射效应更为明显。在以往的太赫兹定量分析领域,往往仅考虑了Lambert-Beer定律,即物质对光的吸收与其浓度成线性变化的关系,而忽视了散射效应的作用,导致定量分析的准确度受到了限制。在对混合物样品的太赫兹波段散射效应进行分析的基础上,采用类比的方法,提出了混合物的太赫兹吸收谱模型,并通过一系列定量分析实验验证了该模型的有效性。在对多组混合物样品的定量分析实验中,定量分析误差普遍小于3%,较之仅考虑Lambert-Beer定律而言准确度得到了大幅提高,表明研究散射效应对提高太赫兹定量分析的准确度具有重要作用。
- 李智廉飞宇
- 关键词：太赫兹时域光谱氨基酸
- 布谷鸟算法的收敛性分析及性能比较被引量：10
- 2020年
- 群体智能算法是一类新兴的优化方法,它通过团队的协作和组织将简单的个体联系起来产生群体智慧,并用于解决实际问题。迄今为止,群体智能算法种类繁多,布谷鸟算法(CS)是典型的群体智能算法之一,它具有实现简单、效率较高等特点。以标准CS算法原理为基础构建Markov链模型,分析其性质,结合全局收敛准则,证明CS算法的全局收敛性。实验在两方面进行仿真:一方面,在解决相同问题的情况下,分析5种算法的复杂度;另一方面,选取18个标准测试函数分别对5种算法进行数据统计,在低维度和高维度下对比了5种算法运行的精确度、收敛速度和稳定性。实验结果表明:布谷鸟算法复杂度较低,与其他算法相比,其精度高,稳定性好。
- 刘晓东孙丽君孙丽君
- 关键词：群体智能算法MARKOV链全局收敛性
- 免疫遗传算法在谷物存储环境中的应用
- 在存储期间,谷物的温湿度监测是谷物监测的主要内容,同时也是保证谷物质量最重要的因素。由存储模式和昆虫导致的粮食变质依赖于环境条件的空气湿度或者相对湿度,以及粮食温度。粮食的湿度主要是通过对水分来控制的。限制粮食的含水量可...
- 刘刚徐朝辉王学梅
- 关键词：神经网络免疫遗传算法
- 基于遗传算法的太赫兹光谱定量分析中的波长选择方法
- 混合物太赫兹光谱既包括各组分的特征波长,又包含噪声及干扰,因此在定量分析时若波长选择不合适,就会导致较大误差。目前太赫兹光谱定量分析中的波长选择主要是人为选定某一谱段,缺乏严密的科学依据。本文提出了一种基于遗传算法的太赫...
- 李智廉飞宇秦瑶王珂葛宏义
- 关键词：太赫兹时域光谱波长选择遗传算法
- 遥感影像中种植作物结构分类方法综述
- 2025年
- 遥感影像中的农作物种植结构分类具有重要应用价值。综述了遥感影像的主要分类技术,包括光谱特征、纹理特征、时序特征和多源数据融合等方法;重点分析了传统分类方法以及卷积神经网络等深度学习技术在提升分类精度和效率方面的表现。研究结果表明,结合多源遥感数据与深度学习模型显著提高了复杂环境下的作物分类效果,尤其在处理多时相数据时表现突出。未来,遥感影像分类将通过算法优化和数据融合,进一步推动精准农业的发展与智能化管理系统的构建。
- 甄彤张威振李智慧
- 关键词：遥感技术数据融合
- 基于二维码和云平台的储备粮油质量追溯系统构建研究被引量：2
- 2016年
- 民以食为天,储备粮油质量安全关系到广大人民群众的身体健康、国家安全稳定,一直是社会关注的热点问题。该文针对储备粮油产品质量追溯的难题进行了研究,构建了基于二维码和云平台的储备粮油质量追溯系统,有效地实现了对粮油产品质量进行追溯、查询的功能。该文深入研究了基于二维码和云平台的储备粮油质量追溯系统的原理、组成、构建,二维码编码生成的原理、规则、实现,以及云平台查询网站建立等关键技术。通过MATLAB软件的GUI平台自主设计实现了二维码编码生成软件,并以网站运营商提供的云系统为基础,完成了对储备粮油质量追溯查询网站的设计和实现。然后以实例进行了该追溯系统的应用示范,验证了应用效果。最后对该追溯系统进行了全面总结。
- 左海洋王珂王锦涛王春晓晁永阳
- 关键词：二维码储备粮油质量追溯
- 基于动态卷积递归神经网络的语音情感识别被引量：9
- 2023年
- 动态情感特征是说话人独立语音情感识别中的重要特征。由于缺乏对语音中时频信息的充分挖掘,现有动态情感特征表征能力有限。为更好地提取语音中的动态情感特征,提出一种动态卷积递归神经网络语音情感识别模型。基于动态卷积理论构建一种动态卷积神经网络提取语谱图中的全局动态情感信息,使用注意力机制分别从时间和频率维度对特征图关键情感区域进行强化表示,同时利用双向长短期记忆网络对谱图进行逐帧学习,提取动态帧级特征及情感的时序依赖关系。在此基础上,利用最大密度散度损失对齐新个体特征与训练集特征分布,降低个体差异性对特征分布产生的影响,提升模型表征能力。实验结果表明,该模型在CASIA中文情感语料库、Emo-db德文情感语料库及IEMOCAP英文情感语料库上分别取得59.50%、88.01%及66.90%的加权平均精度,相较HuWSF、CB-SER、RNN-Att等其他主流模型识别精度分别提升1.25~16.00、0.71~2.26及2.16~8.10个百分点,验证了所提模型的有效性。
- 耿磊傅洪亮陶华伟卢远郭歆莹赵力
- 关键词：语音情感识别特征提取动态特征神经网络
