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中央高校基本科研业务费专项资金(WH0914028)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:王蓓付秀燕王行愚更多>>
相关机构:华东理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇脑电
  • 1篇电图
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时频
  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠过程
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇脑-机接口
  • 1篇脑电图
  • 1篇脑电信号
  • 1篇接口
  • 1篇快速傅里叶变...
  • 1篇傅里叶

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 2篇王行愚
  • 1篇付秀燕
  • 1篇王蓓
  • 1篇金晶
  • 1篇王东洋

传媒

  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
1 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于ICA和FCM算法的操作员脑电信号眼电伪迹自动去除研究
针对操作员脑电信号中去眼电干扰问题,提出了基于独立分量分析(ICA)及模糊c均值(FCM)聚类的自动眼电伪迹去除方法。首先对20s时间窗数据(9导脑电及1导眼电信号)进行ICA分离,得到10个独立成份,然后将每个独立成份...
王娆芬张建华王行愚
关键词:脑电信号独立分量分析模糊C均值
短时睡眠过程中睡眠阶段的特征提取和分类被引量:2
2011年
研究对象为白天短时睡眠时记录下来的多导睡眠生理数据,主要是为了提取睡眠过程中出现的睡眠各阶段的特征,并实现自动分期。首先,同步采集了白天20~30 min的短时睡眠过程中的脑电图(EEG)等生理数据;然后利用快速傅里叶变换(FFT)对采集到的数据进行频谱分析,提取睡眠各阶段的频域特征;最后采用支持向量机对短时睡眠数据进行自动分期。实验结果表明:FFT结合支持向量机(SVM)在短时睡眠阶段的研究中能够得到较好的分期结果。因此,通过对短时睡眠过程中浅睡眠各阶段的特征和分类结果的分析,能够为短时睡眠提供客观评价的依据。
付秀燕王蓓王行愚
关键词:脑电图快速傅里叶变换支持向量机
基于时频相关性的运动想象脑电特征提取方法
本文提出了一种基于时频相关性的运动想象脑电信号的特征提取方法.这里所采用的数据是第四次国际脑机接口竞赛的2b组数据集.本文分别取得训练集的左手和右手运动想象脑电的时频特征,通过频率相关度来选取有效频率段,通过时间相关度来...
王东洋金晶王行愚
关键词:脑-机接口
共1页<1>
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