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基于本体和描述逻辑的图像语义识别: 针对图像识别中缺乏语义描述和底层语义映射到高层语义的方法的问题,本文首先采用层次模型按照不同的抽象程度对图像语义进行分解,然后借鉴本体的思想来表示图像语义层次模型提取到的高层语义,并利用描述逻辑建立图像语义知识库和推理机...; 张杨房斌徐传运; 关键词：图像语义本体描述逻辑

基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型被引量：2: 2010年; 针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题,首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS,形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系;然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合,设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA,使其能随设定条件的变化进行灵活推算以满足可信Web服务选型中随时可能改变的用户需求;最后开发了一个简单的原型系统以验证EPTMM及ANNGA在指导可信Web服务选型中的可行性和有效性。; 张杨房斌徐传运; 关键词：神经网络

Trustworthy Metrics Models for Internetware被引量：8: 2008年; To measure the trustworthiness of Intemetware, we need to understand the existing problems and design appropriate trustworthy metrics. The developing and running system of Internetware is analyzed in terms of process, keystone, methods and techniques. According to the main related factors of Internetware trustworthiness, two important models, namely trustworthy metrics hierarchy model of components （TMHMC） with computing steps and local-global trustworthy metrics model of platform （LGTMMP） with algorithm respectively, are employed to evaluate the internal and external trustworthiness of Internetware benefiting for the development of Internetware.; ZHANG Yang FANG Bin XU Chuanyun

小波域多方向信息融合的纹理图像检索被引量：5: 2010年; 由于能提供较多的方向信息,双树复小波变换在纹理图像检索中的检索率高于传统小波变换,但传统小波变换与双树复小波变换得到的方向子带不同。针对该问题,提出一种融合传统小波和双树复小波变换的一阶统计信息从而提取特征进行纹理图像检索的方法。对Brodatz图像库的仿真实验表明,该方法优于传统小波和双树复小波方法。; 姜琳房斌唐远炎徐大园; 关键词：纹理图像检索复小波变换

基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索被引量：5: 2008年; 为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算。与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes的方法。; 尚赵伟唐远炎房斌郎方年; 关键词：小波复小波纹理特征提取纹理检索

基于复方向滤波器组和HMT的图像去噪被引量：3: 2010年; 提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,与其他几种典型的去噪算法定性比较,该模型去噪效果有不同程度的提高,更好地保留了图像的边缘信息。; 尚赵伟张峰马尚君朱贝贝国庆; 关键词：隐马尔可夫树模型图像去噪

提取多尺度光照不变量的人脸识别被引量：1: 2009年; 光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法。利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别。通过Matlab编程实验,在YaleB人脸库中达到了较高的识别率。; 姜琳房斌张太平唐远炎姚同庆; 关键词：人脸识别光照不变量小波变换多尺度分析欧氏距离

PDTDFB和双树HMT的图像去噪: 2011年; 针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对比,验证了提出的模型在图像去噪性能方面具有一定的优越性,较好地保持了图像的边缘细节信息。; 尚赵伟张峰郎方年袁博李剑; 关键词：图像去噪隐马尔可夫树模型

采用自适应调制的空间复用系统研究: 2008年; 针对采用V-BLAST检测算法的空间复用系统,提出新的自适应调制方案.传统自适应调制依据的是接收天线处检测到的信噪比,而提出的自适应调制根据的是V-BLAST检测算法中多次串行迭代检测后检测该数据流时的实际比特信噪比,由于多次迭代后未检信号的信噪比会升高,可以在满足目标误比特率要求的前提下尽可能采用较高的调制制式来提高频谱效率.仿真结果表明,改进型自适应调制算法对应的频谱效率明显优于传统自适应调制算法.; 冯兴乐李文元尚赵伟; 关键词：空间复用自适应调制频谱效率

基于光照不变量的人脸识别被引量：3: 2007年; 本文通过研究光照下人脸图像,提出了一种新的光照不变量的特征提取方法,我们称为特征脸。不同于Eigenfaecs和Fisherfaces,本文中的特征脸是一个光照不变量。我们给出了理论的证明,确保特征脸具有光照不变性。提议的方法首先通过梯度变换,将图像从像素域变换到梯度域来处理,然后从梯度域提取光照不变性的特征用于人脸识别,实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时该方法非常简单,能够用于实时人脸识别系统。; 张太平房斌雷达尚赵伟唐远炎; 关键词：人工智能光照不变量特征脸人脸识别

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国家教育部博士点基金(20060611009)