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国家自然科学基金(5079131)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水文
  • 1篇水文模型
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇洪水
  • 1篇洪水预报
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇管新建
  • 1篇胡彩虹
  • 1篇孟钰

传媒

  • 1篇气象与环境科...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
蓄满-超渗兼容模型与神经网络模型的应用对比研究被引量：1
2012年
利用鲇鱼山水库1975-1999年的小时降雨、蒸发和入库洪水资料,对建立的蓄满-超渗兼容模型与人工神经网络模型参数进行了率定和检验。分析结果表明,整体上两个模型的率定和检验结果都在评定精度以内,合格率分别为72.22%与83.33%,具有一定的可靠性与预测性。蓄满-超渗兼容模型在整体流量相对误差上要优于神经网络模型;在单场洪水过程及洪峰误差与峰现时差上,神经网络模型模拟得更准确。因此,蓄满-超渗兼容模型较神经网络模型更具有水文基础及物理意义,并且可以作中长期预报。
孟钰胡彩虹管新建
关键词：水文模型人工神经网络洪水预报
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