国家自然科学基金(61240059)
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
- 相关作者：高智勇马宏唐文峰李学衡黄正华更多>>
- 相关机构：中南民族大学深圳市蓝韵网络有限公司华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测被引量：6
- 2016年
- 针对移动镜头下的运动目标检测中的背景建模复杂、计算量大等问题,提出一种基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测方法,在避免复杂的背景建模的同时实现准确的运动目标检测.该方法通过模拟人类视觉系统的注意机制,分析相机平动时场景中背景和前景的运动特点,计算视频场景的显著性,实现动态场景中运动目标检测.首先,采用光流法提取目标的运动特征,用二维高斯卷积方法抑制背景的运动纹理;然后采用直方图统计衡量运动特征的全局显著性,根据得到的运动显著图提取前景与背景的颜色信息;最后,结合贝叶斯方法对运动显著图进行处理,得到显著运动目标.通用数据库视频上的实验结果表明,所提方法能够在抑制背景运动噪声的同时,突出并准确地检测出场景中的运动目标.
- 高智勇唐文峰贺良杰
- 关键词：运动目标检测视觉注意光流法贝叶斯模型
- 基于Clucene的电子病历全文检索系统研究与设计被引量：6
- 2014年
- 介绍一种高性能的电子病历智能化全文检索系统。该系统是以关键词检索技术为基础,基于Clucene搜索引擎的结构原理进行二次开发,针对XML的电子病历文档进行全文检索。目的是给EMR系统提供一种高效快速的临床病历全文检索方法。与传统的病历检索系统相比,该系统在病历检索的效率与精度上有了很大提升与改进。
- 胡恒文高智勇王辉
- 关键词：CLUCENE可扩展标记语言电子病历系统
- 结合图像全局和区域特性的显著性检测被引量：2
- 2014年
- 结合现有的显著性检测理论,针对基于全局对比度方法的不足,提出了以HC方法为基础并引入区域显著性与预处理的简单有效的能产生完全分辨率显著图的方法.在ASD测试集上进行了测试,结果表明:此方法取得了接近甚至高于现有一些方法的结果,并且具有较少的计算时间.
- 高智勇马宏贺良杰
- 关键词：显著性检测
- 远程医疗中实时阅片系统的设计被引量：2
- 2013年
- 通过对显示的DICOM医学影像进行拷屏来获取DICOM影像数据,随后采用H.264协议进行数据压缩传输,替代传统的按照DICOM协议压缩进行传输,解决了由于DICOM影像数据量大、精度深、内容丰富、同时不支持实时性的特点而达不到实时阅片的应用效果的问题.采用C/S设计模式中的点对点形式,按照远程控制模块与多线程通信模块进行了实时阅片系统的设计,实现了客户端远程快速阅读和操作服务端的病人影像功能,避免了阅片系统中存在的画面流畅性问题.
- 高智勇李学衡
- 关键词：远程医疗
- 基于特征金字塔网络的肺结节检测被引量：6
- 2020年
- 针对计算机断层扫描(CT)影像中肺结节尺寸变化较大、尺寸小且不规则等特点导致的检测敏感度较低的问题,提出了基于特征金字塔网络(FPN)的肺结节检测方法。首先,利用FPN提取结节的多尺度特征,并强化小目标及目标边界细节的特征;其次,在FPN的基础上设计语义分割网络(名为掩模特征金字塔网络(Mask FPN))用于快速准确地分割提取肺实质,作为目标候选区域定位图像;并且,在FPN顶层添加反卷积层,采用多尺度预测策略改进快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)以提高检测性能;最后,针对肺结节数据集的正负样本不平衡问题,在区域候选网络(RPN)模块采用焦点损失函数以提高结节的检出率。所提方法在公开数据集LUNA16上进行实验,结果表明,利用FPN和反卷积层改进的新网络对结节检测效果有一定的帮助,采用焦点损失函数也有一定效果。综合多种改进,当平均每个扫描件的候选结节数为46.7时,所提方法的肺结节检测敏感度指标为95.7%,与其他卷积神经网络方法如Faster R-CNN、UNet等相比,具有较高的敏感性。所提方法能够较好地提取不同尺度上的结节特征,提高CT图像肺结节检测的敏感度,同时对于较小的结节也能有效检测,能更有效地辅助肺癌的诊断治疗。
- 高智勇黄金镇杜程刚
- 关键词：肺实质分割卷积神经网络多尺度
- 基于局部对比和全局稀有度的显著性检测被引量：1
- 2014年
- 为了提高显著图的精确度,能够准确地提取显著目标,提出了结合局部对比和全局稀有度的显著性检测算法。该方法通过两个方面来衡量显著性:局部对比和全局稀有度。采用多尺度高斯差分模拟"中央周边差"计算中心点与其周围点的各特征之间的差异来描述局部对比,采用多尺度高斯卷积图像的特征及特征方差的概率计算全局稀有度,将局部对比和全局稀有度融合和归一化得到最终综合显著图。实验结果表明,该方法能较好地检测图像中的显著区域,在突出图像中不同物体边缘的同时,也能突出图像中同质区域的显著性,说明了结合局部和全局的算法能够得到更好的显著图。
- 贺良杰马宏高智勇
- 关键词：多尺度
