佛山市科技发展专项基金(200601006)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法被引量：10
- 2010年
- 为提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法,该算法首先对二值图像进行平滑,并通过自适应方法计算静脉纹路上所有像素点邻域之和,以快速区分出边缘点和中轴点,然后遍历图像找出所有符合中轴点模板的像素点,并删除其中的孤立中轴点之后,得到一些间断的中轴线段,最后从这些中轴线段的端点开始采用最大邻域点跟踪方法提取出静脉骨架。实验结果表明,该算法提取的静脉骨架与中轴线重合且平滑稳定,且具有尺度不变性,角度不变性和良好的抗噪性能,是一种有效的骨架提取算法。
- 康文雄邓飞其
- 关键词：静脉识别
- 基于特征点角度矩阵的静脉识别方法
- 通过静脉采集装置平台采集到了静脉图像通常会产生位移偏差,角度偏差和尺度变化,为了克服这些因素对识别准确率的影响,提出了一种新的静脉图像识别方法。该方法在对图像进行适当的预处理后,首先提取出静脉图像的特征点:端点和交叉点,...
- 康文雄邓飞其
- 关键词：静脉识别特征提取与匹配
- 文献传递
- 基于最大邻域内差的静脉图像增强和图像分割被引量：10
- 2009年
- 为了克服因静脉图像照度不均造成的现有分割算法对静脉纹路分割不够精确的问题,提出了一种基于最大邻域内差(Maximal intra-neighbor difference,MIND)的静脉图像分割算法,其核心是充分利用静脉图像的邻域信息和新设计的距离函数计算出原图的MIND图像,并与经过直方图修正后的原图加权相加得到了增强图像,之后,通过计算出增强图像的均值图像并与增强图像进行加权比较得到最终的分割结果。在分割的过程中,可以根据MIND图像的直方图自适应调整算法中的分割参数提高分割效果,最后的实验结果证明了算法的有效性。
- 康文雄邓飞其
- 关键词：图像处理静脉识别直方图
